广东年最大日降水量重现期的计算

采用极值分布理论计算了不同重现期时广东各地测站年最大日降水量的气候极值，并分析其空间分布特征。结果表明，不同重现期时广东日暴雨量从西北向东南及沿海增加。期超过５０年时，广东南部沿海地区都有可能出现３００ｍｍ以上的特大暴雨，３００ｍｍ等暴雨线从潮州经新丰、广宁、四会、南海、新兴至罗定。其南边有陆丰、清远、阳江和珠海等６个最大暴雨危险区中心，这些中心的位置和历史多暴雨中心相一致。     

用Pearson-Ⅲ分布推算梅州最大一日降水量的重现期

某些地区因降水过量而造成的洪涝灾害，与最大一日降水量密切相关。因此，对预报时段内可能出现的最大一日降水量进行理论估算，可为防汛抗洪提供科学依据。本文应用Pearson—Ⅲ概率分布推算了梅州市最大一日降水量的重现期：20年一遇为173．81mm，50年一遇为208．8mm，100年一遇为235．1mm，200年一遇为261．4mm。据此计算梅州市1961年8月26日出现的历史最大一日降水量224．4mm，其重现期约为75年一遇。经雨量历史资料验证，该方法拟合情况良好，表明其对不同重现期下最大一日降水量的估算结果可信。     

近30年吐鲁番盆地地下水动态特征及影响因素分析

本文利用吐鲁番盆地1987—2017年降水数据,分析了近30年该地区降水年内、年际变化特征,并对降水的趋势性进行了分析。对吐鲁番盆地1988—2016年地下水位埋深数据进行了年内、年际变化特征分析,并运用克里金插值法进行空间插值,得出地下水位埋深分布及变幅。利用pearson相关分析方法分析了影响吐鲁番盆地地下水水位动态的因素。分析结果显示:近30年吐鲁番盆地多年平均降水量为16.5 mm,降水主要集中在6—8月(夏季),夏季降水总量占全年降水的50%以上;降水的年际变化没有明显的趋势性。地下水位埋深在空间上由南向北逐渐增大,南盆地地下水位埋深0～50 m,北盆地埋深在50 m以上。不同地貌区年内地下水位埋深变化呈现出不同形态,整个盆地范围内地下水位埋深逐年增大,近30年吐鲁番盆地地下水位埋深增加了5.5 m。降水和潜水蒸发与地下水位埋深不存在相关性,开采量是影响吐鲁番盆地地下水位埋深的主要因素。     

近57年山东省降水量及雨日变化特征

基于山东省1961—2017年21个气象站点的降水资料,采用线性回归、空间插值、滑动平均和小波分析等方法分析了57 a来山东省年、季降水量和雨日的时空变化特征。结果表明:山东省降水量和雨日整体呈现自南向北递减的纬度地带性和自东向西递减的经度地带性,高值中心都出现在泰山地区。春、夏两季的雨日和年雨日空间分布相似,冬季雨日呈“东北-西南递减型”分布;年降水量的减少速率为-16.28 mm/(10 a),年雨日以-2.16 d/(10 a)的速率显著下降(通过了0.05的信度检验),两者都存在约17 a的年代周期变化;春季降水量呈微弱增加趋势,和雨日趋势相反,其余三季的降水量和雨日都为负趋势,且夏季降水量和雨日的负趋势通过了0.05的信度检验。年尺度和季尺度下,雨日的负趋势都比降水量的负趋势强度要大,空间范围更广。研究成果可为山东地区水资源规划利用提供合理依据。     

对数Г分布在年最大日雨量统计分析中的应用

以沙坪站年最大日雨量的统计分析为例，将Г分布线型（P-Ⅲ线型）和对数，分布线型与经验频率点据拟合结果进行了比较。作为一种尝试，采用对数Г分布线型拟合沙坪站年最大日雨量资料系列进行频率特性分析，取得了较为合理的分析研究成果，验证了沙坪站年最大日雨量频率分布线型为对数Г分布线型。     

对数Γ分布在年最大日雨量统计分析中的应用

以沙坪站年最大日雨量的统计分析为例,将Γ分布线型(P-Ⅲ线型)和对数Γ分布线型与经验频率点据拟合结果进行了比较。作为一种尝试,采用对数Γ分布线型拟合沙坪站年最大日雨量资料系列进行频率特性分析,取得了较为合理的分析研究成果。验证了沙坪站年最大日雨量频率分布线型为对数Γ分布线型。     

山区风电场50年一遇最大和极大风速估算

风电场50年一遇最大和极大风速（合称安全风速）是风电设计中的两个重要参数,受理论研究水平、资料条件等因素制约,目前尚无较为可靠的计算方法。对于山区风电场来说,地理位置、地形、资料等条件均不如平原和沿海地区,安全风速估算是山区风电场设计中的一大难点。本文通过云南某风电场的设计,以测风塔及相关气象站的实测风速资料为基础,进行了50年一遇最大和极大风速的估算分析,总结了几种较为可行的计算方法,可供相关设计人员参考。     

长春地区降水量的区域分布规律及年内分配和年际变化

本文从长春地区所处的地理位置、地形地貌、气候特点、降雨成因等方面进行分析,并通过45年(1956年-2000年)的系列资料分析结果得出长春地区降水量的区域分布规律及年内分配和年际变化。     

浑江通化站年降水量分析

本文利用通化站67年降水资料,对通化站降水量特征值、多年变化、年内分配及周期性进行了分析计算。     

海河流域1961年-2010年极端气温与降水变化趋势分析

以海河流域30个气象基准站1956年-2010年气温和降水日值资料为基础,选取12个表征极端气候变化指标,分析了该流域极端气温与降水的变化趋势。结果表明:海河流域极端高温的强度、频度和持续时间均有较强的增加趋势;极端低温的强度、频度显著降低,反映出流域整体增温的气候变化背景;流域短历时极端降水强度有增大趋势,年极端降水的发生频次降低,连续湿日表现出一定的减少趋势,而连续干日在近几十年来有一定的增加趋势,区域呈现弱干化趋势。从年代际变化特征看,20世纪90年代以来,年极端高温事件和短历时强降水事件发生趋于频繁,而长持续性降水事件的降水量减少。海河流域整体的暖干趋势以及降水集中的趋势,将对农业生产、水资源开发利用造成不利影响,同时,短历时极端强降水事件的增加可能加剧局地的山洪灾害和城市内涝的风险。     

平原区小流域降水量变化特征分析

利用平原区朱家河流域降水量实际观测资料,对流域内降水变化特征进行分析。阐明朱家河流域降水空间分布较均匀,降水量自东向西略有减小;降水量年际变化差异较大,最大年降水量接近最小年降水量的3倍;降水有明显的3～5a小周期变化;降水量丰、枯年份出现次数相当且次数多,占序列的81.8%;降水量年内分布极不均匀,主要集中在汛期6～9月;流域多年总体降水量并无增减,汛期降水量有减小趋势,非汛期降水量呈增长之势,年内降水差异逐步在缩小。     

基于云模型的金沙江流域年降水时空分布研究

传统方法仅能对水文情势进行定性分析,难以对其时空分布的均匀性和稳定性进行量化。为了研究金沙江流域年降水的时空分布特性,收集了金沙江流域29个国家级气象站点1951年—2010年60 a的年降水数据,采用新方法和传统方法相结合的方式,描述流域年降水的时空分布特性。研究结果表明:60 a来流域年降水先减小,1999年后呈现增加的趋势。3个分区年降水在时间上分布都不均匀,中游地区的不均匀性最大,且不均匀的稳定性最差。年降水在时间和空间上分布相比,空间分布更不均匀,且稳定性更差。整个流域下游区域60 a平均降水最多,中游地区次之,上游地区最少。年降水在1984年发生突变,突变后的稳定较突变前增大。更多还原     

基于小波分析的大伙房水库流域降水周期分析

用降水距平和莫莱(Morlet)小波函数,对大伙房水库流域近50年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析.研究结果表明,近50年来,大伙房水库流域春、夏、秋、冬和年平均降水分别存在6,9,16,6a和l0 a的主周期.在主周期分析基础上,预测研究区在2005年之后未来一段时间季、年平均降水都不同程度、不同时间范围仍将处于降水偏多阶段.小波分析的时频局部化特性可展现降水时间序列的精细结构,为分析降水多时间尺度变化特征、短期降水预测等预防洪水灾害等关键问题研究提供了一种新途径.     

淮河流域主汛期极端降水时空特征变异分析

以淮河水系16个片区1953年-2007年逐月降水资料为基础,选取超门限峰值序列(POT),引进广义帕雷托分布(GPD),借助L-矩估计方法,分析淮河水系主汛期年极端降雨事件的空间变化。并以淮河干流左右岸的代表性支流为研究对象,通过统计极端降水的频次和强度,结合帕雷托参数的空间变化,分析了淮河汛期极端降水的演变规律。研究发现:①不同门限值下的逐月降水量所拟合的降水极值概率分布符合广义帕雷托分布;②淮河的极端降水频次和强度右岸普遍大于左岸,与帕雷托分布形状参数和尺度参数空间分布一致性较好;③不同量级的极端降水的时空变化规律有较大差别。研究结论对淮河流域的洪涝灾害的预警和防治有一定的参考价值。     

黄河流域近50a极端降水指数的时空变化

根据黄河流域80个气象站1957—2008年的逐日降水资料,利用Rclim Dex软件选用了10个极端降水指数,采用Mann-Kendall趋势检验法和线性回归分析法,研究了极端降水指数在年和季节尺度上的时空变化特征。结果表明:极端降水指数中除了Rx5DAY呈显著下降趋势、SDII呈上升趋势外,其他8个指数均呈非显著下降趋势;从极端气候指数的四季变化来看,Rx1DAY和Rx5DAY在夏、秋季的空间分布相似,且数值大于春、冬季的;黄河流域降水量呈逐年减小趋势,极端降水指数的变化趋势不明显,但存在时空差异。     

西北地区可利用年降水量趋势分析及预测

利用1951—2009年逐月降水量和气温资料,分析了近60 a来西北地区的年降水量、气温、年蒸发量及可利用年降水量的变化特征,采用逐步回归周期分析法对各气候要素及可利用年降水量建立预报模型,并对未来5 a上述要素的变化趋势进行了预测。结果表明:西北地区的年降水量、气温、年蒸发量及可利用年降水量随时间的变化特征各不相同;未来5 a内,西北地区年降水量、年均气温、年蒸发量及可利用年降水量均有减少或降低趋势。     

关中盆地降水量变化趋势的Mann-Kendall分析

采用关中盆地1959—2006年的气象资料,应用Mann-Kendall检验方法分析了关中盆地降水量的年季变化趋势和突变情况。结果表明:关中盆地降水量总体呈减少趋势;春、秋季节降水量呈下降趋势,夏、冬两季降水量均呈上升趋势;年降水量的突变发生在1992年,之后降水量总体开始下降,到21世纪依旧呈减少趋势;春季降水量在1994年发生突变,降水量明显下降;夏季降水量突变于1978年,之后降水量开始上升;秋季突变于1973年,之后降水量转变为下降趋势;冬季降水量总体呈增加趋势。     

泾河流域年最大洪水量及洪沙量变化分析

根据１９５２－１９８９年共３８ａ的实测资料，对泾河流域年最大洪水量、洪沙量的变化及削洪减沙效益进行了分析计算，结果表明：（１）７０ 年代流域水保治理年均增洪０．４５６亿ｍ＾３，年均增洪沙０．１１４亿ｔ；降雨影响年均增洪０．０１７亿ｍ＾３，年均减洪沙０．０８７亿ｔ。（２）８０ 年代流域水保治理年均减洪０．８２６亿ｍ＾３，年均减洪沙０．３７５亿ｔ；降雨影响年均增洪０．３６８ｍ＾３，ｒｈ ｆｑｕｇ ｆｕ