一种空空导弹发射装置虚拟测试系统研究

针对导弹发射装置测试的准确性问题,设计了一种空空导弹发射装置测试系统.该系统以工业控制计算机为核心,采用数据库编程技术编程,综合运用标准接口及总线技术、故障诊断技术、FIFO技术,有效地提高了系统的通用性、可靠性.研究结果表明,该系统能够对某型空空导弹发射装置的各种故障进行快速准确地测试,提高了部队的保障能力,具有很好的推广应用前景和较好的经济效益.     

煤矿掘进机液压传动故障分析

煤矿掘进机液压系统不仅是煤矿掘进机系统中最重的系统之一．也是最容易出现故障的系统之一,由于液压传动系统中的元件和辅件的多种多样,就导致了故障产生的多样化,下面我们就对煤矿掘进机液压传动系统中最常见的故障及其原因进行浅析。     

基于PC104的某型飞机发射装置便携式通用检查仪设计

为解决某型飞机导弹发射装置外场原位检查问题,设计了便携式通用检测仪.该系统基于PC104工控机架构,通过软件控制信号模拟电路准确提供各种激励信号,通过信号反馈测试电路进行导弹发射装置和机内发射电路的检查.经使用表明：该系统基于PC104工控机架构有效减小了系统体积和重量,利用自动测试软件提高了测试效率和保障的可靠性,测试快捷,界面人性化,维护方便,满足了发射装置外场原位检查维护要求.     

液压系统污染的原因及控制方法探析

造成液压系统故障的因素是多种多样的,液压元件失灵、机械故障、仪表损坏都可能造成液压系统损坏,但大多数的故障来自于液压油的污染。本文分析了液压系统污染的危害,液压系统污染产生的原因,并提出了防止液压污染的控制方法,对于提高液压系统运行可靠性以及指导液压系统操作及维修人员均有积极意义。     

液压系统在水冷离心机上的应用和常见故障分析

液压系统在水冷离心机上的应用很普遍,文中介绍了水冷离心机选择液压系统作为动力源的原因,对主要元件的选择进行了说明,对经常发生的故障进行了分析。     

起重吊车液压系统泄漏故障分析

机械设备如果出现液压系统泄漏故障,不仅会降低系统压力影响生产,还会污染环境。但量几乎所有的液压机械都会出现泄漏的故障,特别是吊车液压系统,这是由于吊车在作业过程中,液压元件与管路在流动时会产生压力差,液压缸活塞与密封件之间有间隙;并且吊车的作业环境也比较恶劣,都会影响到液压系统的密封性能。针对起重吊车液压系统的泄漏故障进行分析。     

液压油泵的工作原理及排除故障

液压泵是液压系统的动力源，也称“动力元件”，它能将原动机（电动机、内燃机等）输入的机械能转换为液压能，用以驱动液压系统中的执行元件。在每个液压系统中，液压油泵是不可或缺的动力设备，液压泵的应用范围比较广，从大的工程机械到小液压工具都离不开液压泵，所以了解液压油泵的工作原理及常见故障是每个工程人员不可缺少的知识。本文就从液压泵的种类、工作原理及常出现的故障进行论述，为工程人员更好的了解液压系统提供基础知识。     

液压衬套集总参数模型动态特性液-固耦合有限元分析

以车辆底盘系统中应用最为广泛的新型隔振元件——径向型液压衬套为研究对象,采用双向液-固耦合非线性有限元分析技术辨识液压衬套动力学性能分析的集总参数模型中的主要物理参数,并结合集总参数模型和非线性有限元法计算分析了液压衬套的动态特性。计算结果与实验结果及数值预测结果对比分析表明,有限元分析技术在液压衬套集总参数识别及动力学性能分析方面的可行性和准确性。对于液压阻尼特征产品设计优化,有限元技术是一种高效经济的开发手段。     

采煤机液压系统泄露相关问题探讨

本文在分析泄露危害的基础上，以采煤机牵引部液压系统为研究对象，分析泄漏产生的原因及对系统的影响，可为今后改进和设计类似的液压系统提供理论依据，使液压元件与系统获得更好的工作性能。     

浅议液压支架的常见故障和维护方法

液压支架是一种利用液体压力产生支撑力并实现自动移设来进行顶板支护和管理的一种液压动力装置,是综合机械化采煤不可缺少的配套设备。为了有效降低液压支架故障发生概率,本文对液压支架常见故障进行了分析,从结构架和连接销轴、液压系统及液压元件、操作和支护等方面进行了分析,并提出了相应对策,对液压支架的设计使用维护等都具有一定的借鉴意义。     

Application of Multi-sensor Information Fusion in the Fault Diagnosis of Hydraulic System

Aiming at the problem of incomplete information and uncertainties in the diagnosis of complex system by using single parameter,a new method of multi-sensor information fusion fault diagnosis based on BP neural network and D-S evidence theory is proposed. In order to simplify the structure of BP neural network,two parallel BP neural networks are used to diagnose the fault data at first; and then,using the evidence theory to fuse the local diagnostic results,the accurate inference of the inaccurate information is realized,and the accurate diagnosis result is obtained. The method is applied to the fault diagnosis of the hydraulic driven servo system( HDSS) in a certain type of rocket launcher,which realizes the fault location and diagnosis of the main components of the hydraulic driven servo system,and effectively improves the reliability of the system.     

基于IVMD和马田系统的滚动轴承故障检测方法

针对滚动轴承运转信号单一特征参数对早期故障的敏感性、可靠性问题,提出一种基于IVMD和马田系统的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先根据谱相关系数确定VMD分解层数;其次,通过VMD方法对机械振动信号进行处理得到一系列有限带宽固有模态函数,并计算各模态函数的特征参数,在此基础上构建MTS系统的基准空间。引用信噪比的方法筛选有效特征变量,并重新构建MTS的基准空间。最后,计算待诊断信号到基准空间的马氏距离来检测轴承故障,建立滚动轴承早期故障的诊断控制指标。     

局部均值分解在旋转机械复合故障诊断中的应用

针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,开展一种基于局部均值分解(local mean decomposition, LMD)的旋转机械复合故障诊断方法研究。该方法首先通过局部均值分解方法将振动信号分解为若干个PF分量(product function)和一个残余分量之和,然后通过计算各PF分量与原始复合故障信号的相关系数来确定包含故障特征信息的主要成分;最后针对主要成分中的低频分量进行频谱分析从而提取轴的故障特征。针对主要成分中的高频分量采用包络谱分析提取调制故障特征,即提取轴承故障特征。对齿轮箱的轴承、轴复合故障振动信号的分析结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于奇异值分解和独立分量分析的滚动轴承故障诊断方法

针对强背景噪声下难以提取滚动轴承早期故障信号中故障特征频率的问题,提出奇异值分解和独立分量分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用相空间重构将一维时域矩阵拓展到高维矩阵,得到吸引子轨迹矩阵;然后对轨迹矩阵进行奇异值分解降噪,依据奇异值差分谱阈值原则选取相应阶次分量进行重组构造虚拟噪声通道;接着将重组信号和观测信号进行独立分量分析分离;最后利用能量算子解调方法提取出有效的故障特征分量,进而识别故障类型。滚动轴承故障诊断实验和仿真结果表明该方法有效可行。     

基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取

谐波减速器用柔性薄壁轴承运行过程中因内圈长、短轴交替产生周期性冲击成分.当柔性薄壁轴承发生故障后,这种正常的周期性冲击成分和因故障引起的冲击叠加在一起,使得其故障特征提取难度很大.针对这一特点,提出基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取方法.首先使用集成经验模态分解算法(EEMD)对信号进行预处理,...     

基于EEMD降噪和1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断研究

将1.5维谱分析和Teager能量算子相结合,提出了1.5维能量谱的分析方法,并针对滚动轴承故障诊断问题,从提高故障信号信噪比的角度出发,提出基于EEMD降噪和1.5维能量谱的故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)运算,得到一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量后运用相关系数-峭度准则对其进行筛选,并利用筛选出的IMF分量重构信号,最后计算重构信号的1.5维能量谱,从而获得轴承故障特征频率信息。利用该方法对滚动轴承内圈故障的模拟数据以及实测数据分别进行分析,诊断结果令人满意。     

最大相关峭度解卷积结合稀疏编码收缩的齿轮微弱故障特征提取

针对强背景噪声环境下齿轮早期故障诊断问题,提出了最大相关峭度解卷积结合稀疏编码收缩的微弱故障特征提取方法。由于最大相关峭度解卷积算法的处理结果同时受滤波器长度参数及解卷积周期参数的影响,为自适应地实现最佳的解卷积效果,利用粒子群算法优良的寻优特性,对最大相关峭度解卷积算法的最佳影响参数组合进行搜索。原故障信号经影响参数优化的最大相关峭度解卷积算法处理后,冲击特征会明显增强,为剔除剩余噪声,对所获解卷积信号做进一步稀疏编码收缩降噪处理,并通过分析降噪信号的包络谱来识别故障特征频率成分。实例分析结果验证了该方法的有效性和可靠性。     

小波包络解调在轧机故障早期诊断中的应用

针对轧钢机振动信号频谱成分的多样性和高低频混杂性，利用小波正交分解的多尺度多频带特性将振动信号展开到一系列相邻的小波空间上，使调制现象突显出来易于分析；再借助希尔波特包络分析技术对小波分解后的包含调制信号的分量进行解调，成功地提取出了故障早期特征。通过后期的振动数据跟踪分析，发现轧机轴承的外圈、滚动体相继出现损伤，并逐渐恶化，与停机开箱后结果基本吻合，进一步证实了小波包络解调技术的有效性。说明小波分析和包络解调技术能够有效地提取轧机轴承故障早期的特征，为设备的早期维修决策提供了重要的依据，同时可以避免恶性事故的发生。     

基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断

针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行重构并与振动信号组成矩阵,对矩阵进行快速独立成分分析处理,将处理后的有效数据进行频谱分析,得到最后的频谱图。通过具体实验,对比局部均值分解与快速独立成分分析处理后的正常运行和故障运行的频谱图,实现故障分析与诊断。实验结果表明,经过局部均值分解与快速独立成分分析处理的频谱图能够清晰地分辨出故障特征频率,提高了故障诊断的准确性。     

基于分形理论的自动舵液压阀故障诊断方法研究

针对自动舵液压阀工作过程中存在的非线性问题,提出一种以阀芯位移信号分形特征为判据的故障诊断方法,并研究了分形特征参数——关联维数的计算方法和参数的选择。在建立液压阀数学模型的基础上,对液压阀正常和故障进行仿真,通过确定时间延迟、嵌入维数和无标度区,计算阀芯位移数据的关联维数。结果表明:不同状态的关联维数值具有明显的可分性,可以定量表征液压阀的工作状态,进而达到装备故障诊断的目的。