虚拟仿真软件BOSON在网络技能大赛中的巧用

为了实现网络技能大赛初级阶段基础理论的练习应用技术,采用了基于Bonson NetSim 仿真软件组建了各种虚拟类型的网络结构,设计了仿真的模拟拓扑图,在虚拟仿真软件中对于交换机基础类型配置,跨三层交换机的虚拟网络通信,路由器的静态路由和动态路由配置以及标准访问控制列表（stand IP ACL）配置等,能够真实练习,实现了真实网络环境下虚拟软件练习配置的要求,在真实环境下的实验结果也表明所组建的各种网络的配置是可行的,有利于技能大赛中初级选手的练习和选拔。     

虚拟仿真软件BOSON在网络技能大赛中的巧用

为了实现网络技能大赛初级阶段基础理论的练习应用技术,采用了基于Bonson NetSim仿真软件组建了各种虚拟类型的网络结构,设计了仿真的模拟拓扑图,在虚拟仿真软件中对于交换机基础类型配置,跨三层交换机的虚拟网络通信,路由器的静态路由和动态路由配置以及标准访问控制列表(stand IP ACL)配置等,能够真实练习,实现了真实网络环境下虚拟软件练习配置的要求,在真实环境下的实验结果也表明所组建的各种网络的配置是可行的,有利于技能大赛中初级选手的练习和选拔。     

基于Java的网络虚拟电路实验室的研究

虚拟电路实验室的目标就是给学生提供一个与真实实验相同的虚拟试验环境。学生通过网络可以随时随地在虚拟试验平台上作各种不同的实验，通过各种在线工具来设计实验步骤，收集和分析实验数据，并可在线提交实验报告。文中论述了利用Java语言实现远程虚拟实验的原理和技术．并以中学电学实验为例。就如何设计基于B／S结构的网上虚拟实验室进行了详细论述。     

基于云平台的虚拟网络子系统

虚拟机实例的互联问题由虚拟网络子系统来解决。虚拟机实例组成的网络是一个虚拟化的网络,通过虚拟化处理具有简单和易配置等特点。它不同于物理机器组成的具有严格和复杂拓扑逻辑的物理网络。[1]本系统主要应用相关的开源组件如DHCP,IPTables,bridge-utils,vtun,VLAN等,实现虚拟系统包括网络协议,分组过滤、交换,信息传输协议等在内的各项功能。系统设计实现四个方面的功能,即:(1)对虚拟网络进行配置,,使虚拟机实例之间可正常通信;(2)实现弹性ip功能,使用户能够动态设置虚拟实例的IP;(3)定义安全组(security groups),使运行在同一组内的虚拟实例具有相同的访问规则(如ping、ssh);(4)实现网络隔绝,使处于不同安全组的虚拟机之间的网络流量隔离。     

虚拟网络映射问题研究及其进展

随着互联网的快速发展,现有的互联网架构已经难以满足互联网新型应用的发展,在一定程度上呈现出僵化现象.网络虚拟化被认为是解决网络僵化问题的重要途径,其中的虚拟网络映射问题研究如何将具有虚拟节点和虚拟链路约束的虚拟网络映射到基础设施网络中.首先给出了虚拟网络映射问题的形式化定义,分析了虚拟网络映射问题面临的挑战性和求解目标;其次,对各种虚拟网络映射问题的求解方法加以分类,在分类的基础上,介绍了各种典型的求解方法并进行了对比;最后总结了各种虚拟网络映射问题求解方法,并指出了未来的研究趋势.     

虚拟计算环境中的虚拟网络

虚拟计算环境是近年来的学术研究热点,而虚拟网络是构成虚拟计算环境的核心技术。本文介绍了主流的虚拟网络构成原理和虚拟网络实现技术,分析了虚拟计算环境中虚拟网络的特点,总结并提出了虚拟网络的性能开销、QoS、自适应和安全性等开放性问题。     

基于虚拟设备的虚拟交换机设计

网络虚拟化为共享在同一主机上的多个虚拟机创造了一个新的网络接入层。传统模式网络部署方式已经不能满足虚拟化部署环境对网络的要求。这个新的虚拟网络接入层合理的隔离了系统软件和实际的物理设备,虚拟网络接入层还提供了物理网络层不具有的优势,例如灵活的软件配置,弹性的功能扩展。设计虚拟网络交换机,通过采用虚拟设备引入一个软件抽象层,该抽象层将流量从物理网络元素中分离出来。通过这些虚拟设备可以合理动态的管理虚拟化网络资源,有效的整合这些虚拟网络元素。介绍虚拟交换机是如何设计的,可以用来解决虚拟环境中虚拟机跨子网的流动性和虚拟主机之间流量的逻辑隔离等问题。     

基于DynamipsGUI的虚拟网络实验环境构建

本文主要针对于当前高职院校中计算机网络课程教学中实验环境构建的问题提出了一种解决方案,即利用虚拟机软件Dy-namipsGUI和VMWARE在单机上构建虚拟网络实验环境,并以一个实例介绍DynamipsGUI和VMWARE的配置连接问题。实践证明,虚拟网络实验环境可以将通用机房转换为专业的网络实验室,有效提高学生网络设备配置操作的实践技能。     

基于DynamipsGUI的虚拟网络实验环境构建

本文主要针对于当前高职院校中计算机网络课程教学中实验环境构建的问题提出了一种解决方案,即利用虚拟机软件Dy-namipsGUI和VMWARE在单机上构建虚拟网络实验环境,并以一个实例介绍DynamipsGUI和VMWARE的配置连接问题。实践证明,虚拟网络实验环境可以将通用机房转换为专业的网络实验室,有效提高学生网络设备配置操作的实践技能。     

高性能虚拟网络VegaNet

现有网络研究的实验一般在模拟工具或原型系统上完成.然而,这些实验环境与真实网络环境总有较大的差别,主要包括没有真实用户流量、缺乏真实网络中的丰富网络事件、没有运行真正的协议栈软硬件平台等.另一方面,对于运营网络的研究,研究者经常希望分析网络事件发生前后的网络状况,例如更改拓扑或配置,注入网络故障等,显然这些措施难以在真实运营网络中实施.针对上述问题设计了一种为网络研究提供真实实验环境以及对核心网络进行模拟分析的高性能虚拟网络VegaNet(Virtual Gigabit Network).文中详细介绍了VegaNet结构模型及设计实现.目前,已完成VegaNet在CERNET2清华校园网的初步部署.实验表明,VegaNet能提供一个接近于真实网络状况的网络实验环境,并能灵活支持对核心网络的模拟分析.     

基于CSCW的网络课程在线协同学习系统的设计

在网络课程的教学活动中，师生需要交流、协同学习，同学之间需要相互讨论和经验分享。文中在分析CSCW的各种协同工作模型及其机制研究的基础上，提出一种基于CSCW的网络在线协同学习系统模式，通过网络建立协同工作环境（CSCW），形成虚拟的协同作学习群体，促使教师与学生、学生与学生经验共享、信息交流、讨论问题。     

校园网络安全中的常见故障和对策

人们的生活、工作、学习离不开网络.在计算机网络技术不断发展的形势下,校园网在高校信息数据管理中得到大力应用,给学生和高校带来便利.但由于网络环境复杂,具有开放性和无形性等特点,造成各种安全隐患,如病毒感染、系统漏洞、垃圾邮件、黑客攻击等等,影响校园网的安全正常运行,因此要采取对策保证校园网安全.本文就此分析了校园网络安全中的常见故障,并重点分析了提高校园网络安全性的有效措施.     

基于虚拟仿真软件技术的计算机网络实验教学体系

提出了基于虚拟仿真软件技术的计算机网络实验教学体系.该体系是在传统的计算机网络实验教学体系中引入虚拟化软件技术,可进而搭建验证性或综合性的网络实验平台.按照不同的实验类别来选择相应的虚拟仿真软件.这些虚拟仿真软件可以虚拟仿真各种类型的技术先进的真实物理设备、构建仿真的实验环境、快速恢复实验环境,对物理设备不会造成损害.     

基于工业现场网的船舱环境监控系统

介绍了基于工业现场网的船舱环境自动监控系统 ,利用该系统可以实现船舱环境的集中管理 ,不仅可以随时提供船舱的各种参数 ,而且可以对环境参数进行自动调节 ,对异常情况进行报警。文中阐述了系统的总体结构和组网方式 ,并详细说明了系统硬件与软件的组成和功能     

校园网安全防范技术的实现

随着高校校园网建设的深入,校园网络在学校教学、办公、学生学习等方面发挥着重要的辅助作用,但是由于各种人为或非人为因素的影响,安全问题对校园网正常使用的影响越来越大.本文从网络上常见的安全威胁、校园网防护、组网实施、安全教育等方面讨论了校园网不安全因素产生的原因,以及应付这些不安全因素的对策.     

基于日志的网络背景流量模拟仿真

入侵检测系统（IDS）的开发与评估需要一个仿真的网络环境，网络流量模拟仿真技术是其中关键技术之一．在详细分析了网络流量的模拟仿真技术及其相关软件基础上，设计并实现了一种基于日志的网络背景流量模拟仿真软件，解决了入侵检测系统测试中的攻击类型定义和背景流量问题，并使用谊软件模拟真实的网络环境对入侵检测系统进行测试分析，实验结果表明，基于日志的网络背景流量仿真软件能够在日志信息的基础上以不同速度动态回放网络流量仿真数据，并能够对日志数据进行修改．增加了对入侵检测系统测试的灵活性．     

ResLNet: deep residual LSTM network with longer input for action recognition

Action recognition is an important research topic in video analysis that remains very challenging. Effective recognition relies on learning a good representation of both spatial information (for appearance) and temporal information (for motion). These two kinds of information are highly correlated but have quite different properties, leading to unsatisfying results of both connecting independent models (e.g., CNN-LSTM) and direct unbiased co-modeling (e.g., 3DCNN). Besides, a long-lasting tradition on this task with deep learning models is to just use 8 or 16 consecutive frames as input, making it hard to extract discriminative motion features. In this work, we propose a novel network structure called ResLNet (Deep Residual LSTM network), which can take longer inputs (e.g., of 64 frames) and have convolutions collaborate with LSTM more effectively under the residual structure to learn better spatial-temporal representations than ever without the cost of extra computations with the proposed embedded variable stride convolution. The superiority of this proposal and its ablation study are shown on the three most popular benchmark datasets: Kinetics, HMDB51, and UCF101. The proposed network could be adopted for various features, such as RGB and optical flow. Due to the limitation of the computation power of our experiment equipment and the real-time requirement, the proposed network is tested on the RGB only and shows great performance.     

一种新的自适应谐振算法

本文提出了一个综合多种神经网络理论的学习算法ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ—ｂａｓｅｄａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ），它将ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＦｉｅｌｄＴｈｅｏｒｙ和ＡＲＴＭＡＰ等算法的优点有机结合，并以样本在实例空间出现的概率为启发信息修改分类．ＦＴＡＲＴ由于采用了不同于其它算法的冲突解决和动态扩大分类区域的方法，因此取得了较好的效果．本文还对实现ＦＴＡＲＴ算法的结果进行了验证．     

基于受限玻尔兹曼机的电力信息系统多源日志综合特征提取

为了充分利用电力信息系统中的异构数据源挖掘出电网中存在的安全威胁, 本文提出了基于受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)的多源日志综合特征提取方法, 首先采用受限玻尔兹曼机神经网络对各类日志信息进行规范化编码, 随后采用对比散度快速学习方法优化网络权值, 利用随机梯度上升法最大化对数似然函数对RBM模型进行训练学习, 通过对规范化编码后的日志信息进行处理, 实现了数据降维并得到融合后的综合特征, 有效解决了日志数据异构性带来的问题. 通过在电力信息系统中搭建大数据威胁预警监测实验环境, 并进行了安全日志综合特征提取及算法验证, 实验结果表明, 本文所提出的基于RBM的多源日志综合特征提取方法能用于聚类分析、异常检测等各类安全分析, 在提取电力信息系统中日志特征时有较高的准确率, 进而提高了网络安全态势预测的速度和预测精度.     

基于OPNET的网络压力仿真

针对网络规划和优化过程中压力测试工具使用的不足,提出基于OPNET的网络压力仿真方法,建立包含不同网络负载的多个仿真场景,以对FFP服务的压力仿真为例,收集并对比这些场景中服务器和网络的吞吐量、时延及丢包率,分析各种网络运行数据,得出网络负载情况。结果表明,利用OPNET软件可以有效地进行网络压力仿真。