光伏电站监控系统的研究与开发

根据光伏并网电站的组成和特点,设计了一个监控系统.该系统提供了远程维护所需要的本地功能,实现了对光伏电站的运行状态进行实时和定时的监测,能够记录和随时显示这些信息,能够对系统的参数进行设置,能够将接收来自远程控制中心的命令以及将记录数据传输给远程控制中心.     

基于S3C44BOX的远程监测系统的设计与实现

本文所论述的基于S3C44B0X的远程监测系统是SJY-1发电机射频监测仪的组成部分之一,具备数据采集、存储及无线通信等功能,支持SMS传送和PC联机传送两种通信方式,支持告警功能。实验结果表明,该系统实时性好,性能可靠,实用性强。对于设计通信数据量较小的远程监测系统具有良好的推广和应用价值。     

嵌入式远程监测系统的设计与实现

基于S3C44B0X的远程监测系统是SJY 1发电机射频监测仪的组成部分之一,具备数据采集、存储及无线通信等功能,支持SMS传送和PC联机传送2种通信方式,支持告警功能。实验结果表明,该系统实时性好,性能可靠,实用性强。对于设计通信数据量小的远程监测系统具有良好的推广和应用价值。     

基站电源远程监测系统的设计与实现

本文提出一种基站电源远程监测系统的设计方案及实现方法.监测系统基于嵌入式平台,实时监测基站电源的运行状态,并依托现有GSM网络,上报故障原因及故障位置,减少维护抢通时间,提高基站电源的可靠性和安全性.文中给出了整个系统的软、硬件设计方案,并重点讨论了监测节点嵌入式平台和GSM通信功能的设计与实现方法.     

基于云平台的船舶低压电力推进系统研究

本文针对目前航海设备的操作平台无法实现远程数据监测、分析以及远程控制等问题,以船舶低压电力推进系统为例,结合云技术,设计了一套可实现远程监控的船舶电力推进系统模拟器平台。1、2试验号场地实验数据表明：远程监控下的低压电力推进系统性能稳定,能够通过云平台对设备参数进行监测及分析,并可以远程优化设备的本地控制程序,在一定程度上实现了船舶设备的远程状态监测和控制,可以辅助本地完成设备的测试和定向维护,为沿海或近海无人船舶的试验/运营提供一种参考模式。     

基于C8051F930的管道温度压力远程监测系统

为解决输油管道温度压力参数实时监测的问题,设计了以C8051F930单片机作为控制核心的超低功耗输油管道温度压力远程监测系统.现场仪表使用高精度电桥采集数据,通过433 MHz短距离无线通信网络与远程终端RTU进行通信,RTU通过GPRS网络与PC上位机进行远程数据传输,在上位机中实现数据存储和图形化界面显示,从而实现输油管道温度压力参数的实时监测和异常报警.经实验证明,该系统的12位数据采集精度满足设计要求,漏码率小于1%,正常工作时间超过5个月,能实时有效地监测榆油管道的温度压力参数,节省大量人工成本,有效预防管道参数异常造成的经济损失和环境污染.     

输油站库SCADA工作站远程监测系统

本文通过对输油站库SCADA工作站的配置情况、系统工作原理的介绍,结合SCADA系统的维护需求,论述了利用SNMP技术构建输油站库SCADA工作站远程监测系统,以实现对SCADA工作站硬件的运行状态、告警信息的在线监测,进而实现远程诊断及维护的功能.     

远程/遥控液位自动监测系统设计

介绍了应用时域脉冲反射和脉冲多参数测量技术设计的远程／遥控液位自动监测系统，给出了其结构功能和技术性能，以及硬件电路、软件和传感器的设计方法。     

基于电话网的远程维护系统在光端机中的应用

为了排除异地光端机故障,提出了一种基于电话网的远程维护系统在光端机中的应用,阐述了光端机远程维护模块和计算机远程维护网管终端的设计和实现,并重点介绍了该系统的组成、告警模块和容错处理的设计与实现.     

海底光缆应变的远程传感系统设计

为了维护海底光缆的正常运营,需对海底光缆受外力发生形变的状况进行监测,为此提出了海底光缆应变状况远程监测系统的设计.系统采用BOTDR作为前端数据采集模块,利用Internet作为数据传输通道,使用虚拟仪器技术搭建软件系统,实现了海底光缆应变状况的远程数据采集与分析.     

基于PSTN网络控制的智能监控防盗系统设计

以STC89C52为核心,基于PLMN（陆基移动通信网）和PSTN（公用电话交换网）设计了一种适用于室内智能监控防盗控制系统.简述了控制系统的硬件组成、设计原理和软件设计实现方法,该系统能利用现有的公共电话网络实现实时远程控制与监控防盗功能.经测试结果表明：系统可实现远程控制启动关闭、六位密码在线修改与验证以及室内安全防盗报警功能.     

基于FPGA的m序列信号发生器设计

m序列是一种伪随机序列CPN码）,广泛用于数据白噪化、去白噪化、数据传输加密、解密等通信、控制领域。基于FPGA与Verilog硬件描述语言设计并实现了一种数据率按步进可调、低数据误码率、反馈多项式为f（x）=1＋x^3＋x^3＋x^4＋x^8的m序列信号发生器。系统时钟为20MHz,m序列信号发生器输出的数据率为20～100kbps,通过2个按键实现20kbps步进可调与系统复位,输出误码率小于1％。     

物联网远程监控故障诊断系统的设计与应用

物联网、云计算、移动通信等新一代信息技术的发展,使远程故障诊断的实现有了坚实的技术基础。探讨了物联网监控系统的远程故障诊断方法,设计了远程故障监测与故障诊断的网络结构,并对网络结构的组成做了详细描述。通过物联网技术,把传统的监控系统远程化、网络化,对提高维修能力、降低故障率具有重要的意义和实际应用价值。     

Z箍缩初级实验平台安全联锁系统

正在调试的Z箍缩实验装置（Z－pinch Primary Test Stand）由24个基于Marx发生器和水线的性能、结构相同的模块组成,运行控制节点众多,控制规模大,试验过程复杂,因此要求建立z箍缩初级实验平台安全联锁系统,具备较高的实验安全性能,以保障人身和设备安全。安全联锁系统包括现场单元、安全联锁下位机系统及远程腔制系统。其中现场单元包括各种开关、指示灯、报警装置等,安全联锁下位机选用可编程逻辑控制器实现现场单元的统一监控,远程控制系统实现网络总控及统一管理。系统通信信号全部采用光纤传输,有效隔离电磁干扰。C＋＋Builder为系统上位机及网络总控的软件开发平台,CORBA中间件技术实现总控与安全联锁的通信,中心数据库完成与安全联锁系统的数据交换。     

无人机遥感在油气管道巡检中的应用

我国油气管道线路漫长,常常需要穿越沼泽、沙漠、山岭和森林等复杂区域或人口密集区域,因此存在巨大的安全隐患.为提高管道巡检水平,迫切需要引入高新监测技术及手段。由于具有对地观测成像分辨率高、设备机动性好、转场作业灵活以及便于紧急出动作业等优点,无人机遥感监测系统在油气管道巡检领域具有极大的应用价值。分析了将无人机遥感监测用于油气管道巡检的可行性,介绍了无人机油气管道遥感监测系统的监测内容、系统组成,数据处理成果和作业模式,并结合西南和西北地区的成功案例介绍了相关的实际使用情况。     

基于Web的温室环境无线监控系统设计

为了解决传统温室有线监控系统组网复杂、无法实现远程监控等缺点,在已有硬件架构基础上加入无线收发模块,设计开发基于Web的温室环境无线监控平台。该平台利用.net面向对象编程技术以及SQL Server数据库技术,采用客户端/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)两种架构方式实现温室数据实时采集、远程监控等功能。整个监控系统电路简单、扩展性强、实现远程控制,具有良好的应用前景。     

基于ARM9的智能控制台系统的设计与实现

智能控制台系统是实现在危险恶劣环境下环境监测,数据采集,远程控制等的智能感知控制系统。总体上ARM控制台的核心工作是及时响应前端的信号并在控制台显示界面上作出正确的响应;满足用户对前端的参数设置及相关数据的管理功能;同时满足后台PC端对控制台数据的读取及传输要求。该ARM控制台设计上采用较新的ARM9+Linux2.6+MiniGui方案,实现了系统需要的显示功能及按键和数据处理等功能。除具有普通意义上的带显示功能和控制功能外,该控制台一个显著新特点是具有解析处理数据帧,重新组织数据帧,转发数据帧的网关功能。     

基于MapX的卫星遥感影像地图导航系统设计

针对现有的无人机矢量地图导航系统图像不直观、高程数据缺失和矢量点线位置精度有限等不足,基于MapX开发平台,设计了无人机地图导航系统的结构与功能方案。对卫星遥感影像地理信息关联及海量检索处理、矢量图层与栅格图层综合显示处理等关键技术进行了研究,并利用VC++6.0工具开发了一套地形地貌直观丰富、数据处理方便可靠的无人机卫星遥感影像地图导航系统。     

基于AT2042的嵌入式网络视频监控系统的设计与实现

为了实现中小场合对于视频监控设备的低成本和网络化的需求,设计了一种基于ARM-S3C2410、音视频硬件编解码芯片AT2042的嵌入式网络视频监控系统,该监控系统实现了MPEG-4编解码器,能实现本地的海量存储、远程控制以及运动检测的功能。用户通过在个人计算机(PC)端输入网页服务器的因特网协议(IP)地址来访问服务器,下载安装ActiveX控件,远程监控实现需要的控制。     

基于ARM和GPRS的远程监测终端设计

针对分布比较分散,场所不固定,或是环境比较恶劣的监测现场,提出了一种通用的远程监测终端的设计方法。终端具有模块化的数据采集功能,并采用ARM9处理器和Linux操作系统,用Qt/Embedded编写终端应用程序,使其具有良好的人机交互界面,并对数据进行分析处理,采用GPRS（通用无线分组业务）无线通信技术将处理过的数据发往监测中心,存入数据库。实际实验证明,该终端数据处理速度快,精度高,实时性好,可以满足一般监测现场的要求。