冲突证据合成规则及其合理性的研究

分析现有几种证据推理规则的不足及其证据冲突敏感性,然后综合证据源可信度和证据支持度等因素,分析了证据集的有效性,改进了合成规则,因合成规则体现了证据集特征,使得冲突证据集合成的结果更趋合理。数值实验结果验证了改进规则的有效性。     

一种基于冲突重新分配的D-S证据合成方法

D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效推理方法,但证据合成存在高度冲突问题。考虑到直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,故分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,引入冲突系数和分配系数,给出了具体算法,通过分配系数对基本概率赋值函数进行修正,提出了一种基于冲突重新分百己的合成方法。最后,通过实例比较表明,该方法的合成结果较为理想。     

一种新的基于证据距离的证据合成算法

针对D-S证据理论对于高度冲突证据合成时出现与常理相悖结论的问题,提出了一种基于证据距离的加权证据合成方法,并给出了具体算法。新算法仍然使用D-S合成公式,但需考虑融合系统中证据源的修正问题。利用证据总体的期望值将Jousselme提出的证据距离修正,从而得出证据权,通过证据权对源证据的基本可信度分配函数进行修正,并通过算例比较,说明新的算法具有更有效的合成结果。     

基于证据源和组合规则双修正的证据合成

针对冲突证据合成时传统证据合成和单一修正改进方法存在的问题,提出了新的证据源预处理和组合规则双修正的证据合成方法.利用夹角余弦理论,计算证据向量距离后转化得到权重系数,依据权重系数对证据进行重新概率分配,完成证据源修正;之后用修正的动态合成规则,进行修正证据的合成;同时提出了算法分析模型.实例结果验证了算法在证据合成时具有最优结果、较强通用性和稳定性,可应用于信息融合、不确定信息决策等领域.     

互补证据组合规则

针对Dempster组合规则"一票否决"和现有修正方法主观分配冲突信息的缺点,提出一种全新的证据组合方法.新方法直接利用定义的互补证据进行融合,不再采用Dempster组合规则中的纯乘性策略组合证据,成功解决了"一票否决"问题.并将冲突信息转化为证据权重融入组合规则进行直接融合,不再主观分配其信度.新的组合规则是一类广义的加性集成算子,既满足交换律又满足结合律,既能够直接组合单类证据,也能够基于TBM组合复合类证据.通过多传感器融合识别算例,验证和对比分析了新的组合规则的优势.     

基于pignistic概率距离的冲突证据合成方法

Dempster Shafer证据理论在数据融合中有着广泛的应用.但当证据之间高度冲突时,应用DS证据合成公式往往会得出错误的结果.在现有的证据合成改进方法中,均使用冲突系数k来度量证据之间冲突的程度.最新的研究表明:影响证据冲突的因素不仅仅是冲突系数k,还和证据的pignistic概率距离等因素有关.在原有的冲突系数k之上,引入pignistic概率距离,提出了一种新的冲突证据合成方法.仿真结果表明:当证据之间的冲突小时,合成结果近似于D-S证据合成公式,当证据之间的冲突较大时,这种方法在公式模型上比其他方法完善,冲突证据的合成结果更加合理.     

基于组合规则的证据合成方法

针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时会出现相悖结论的问题,提出基于组合规则的证据合成方法。通过肯德尔等级相关系数得到证据间的相关程度,通过算法步骤顺序求解证据距离以及权重系数后,对证据进行概率重新分配,完成证据预处理过程。引入命题支持度到新的合成规则,完成再分配证据的最终合成。同时提出算法性能模型用于分析算法优劣。实例验证了算法在合成冲突证据时具有最优结果,且和推理一致,同时也可以用于常规证据合成,算法具有通用性和普适性。     

D-S证据理论改进方案综述

D—S证据理论解决不确定问题方面具有很高应用价值,但其合成规则的不足影响着该理论的进一步应用。本文针对冲突概率分配的不同方法,研究当前的各种D—S证据理论改进合成规则的特点,总结出他们的优势和缺陷,为不同场合下证据理论的应用提供依据。     

BP网络与改进证据合成规则空中目标识别

针对现代空战目标识别高准确性、实时性的要求,以及目标识别融合中可能出现的高度证据冲突问题,提出了一种基于BP网络与改进证据合成规则的空中目标识别方法。该方法通过BP神经网络获取各传感器对目标类别判断的基本概率赋值,并以此为证据,使用引入加权平均证据的合成规则对各组证据进行空间域融合和时间域融合,得到目标身份结论。仿真结果表明,该方法可以很好地解决证据冲突问题,能够准确、可靠地完成空中目标识别任务。     

基于证据分类的DS证据合成及判决方法

该文介绍了一种基于证据分类策略的修正DS证据合成方法,以解决证据冲突情况下的合成问题,该方法模仿人处理冲突信息时所采用的策略,即首先将证据分类,保证分在同一类中的证据具有较大的相似性,然后依据分类结果中各类证据的个数决定对该类合成结果的信任度并通过加权方法得到最终的合成证据。     

基于证据源预处理的冲突证据组合新方法

针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。通过定义证据间的Jaccard相似度获得各个证据的归一化可信度,在此基础上获得一个标准证据。利用该标准证据对各初始证据进行修正,最后利用Dempster-Shafer(DS)组合规则获得证据组合结果。证据组合过程中既保持了DS规则良好的数学性质,又有效地减小了冲突证据带来的干扰,提高了组合结果的合理性与可靠性。     

基于D-S证据融合的雷达安全性评估

安全性是对雷达装备的一项重要要求,涉及到雷达的设计、生产、使用、管理等诸多方面。鉴于影响安全的因素多和不确定性,提出用模糊综合评判法进行量化处理,对雷达装备安全性进行综合评价。根据影响装备安全的因素建立了安全性指标体系,并建立了模糊综合评判模型,利用D—S证据融合法确定评价因素的权重,对装备安全性进行综合评估。根据评估结果,以指导雷达系统的安全性设计、生产与使用。     

改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用

针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性,提出了一种改进的证据组合规则.该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息,利用证据间的支持度矩阵,得到各证据的可信度.并以此对证据进行加权平均;在此基础上,将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配.仿真实验结果表明,该方法在处理冲突证据问题及证据比较一致的问题时,都能得到合理的融合结果.在实际的多传感器融合目标识别中,可以充分利用多个传感器的互补信息,最大程度地降低矛盾冲突因子对识别结果的影响,从而提高了融合识别的可靠性和有效性.     

一种基于局部冲突分配的DST组合规则

 冲突证据融合是信息融合中一个非常重要但始终没有很好地解决的问题.本文从选择有效的冲突衡量参数的角度出发,分析了悖论与证据冲突的关系,给出了新的冲突衡量参数,并基于此参数提出了一种新的基于局部冲突分配策略的证据推理组合规则.大量实例表明,提出的证据推理组合规则能够解决现有的证据理论悖论问题,是一种较为通用的证据推理组合规则.     

基于相关系数的证据冲突度量方法

当证据高度冲突时,使用D-S组合规则将会得到不合常理的结果,因此,针对证据组合规则的改进成为一个重要的研究课题,在选择合适的证据组合方法之前,确定证据之间是否冲突、冲突程度如何,是个至关重要的问题,为了更加准确地描述证据间的冲突,在分析证据相似度与证据冲突关系的基础上,基于证据相关系数提出了一种新的证据冲突度量方法,理论分析和数值计算表明该方法可有效表示证据之间的冲突程度,相关系数越大,证据间冲突就越小,与其他方法相比,该方法更具全面性和合理性。     

一种有效处理冲突证据的组合方法

针对证据理论应用过程中,冲突证据的组合问题和基本概率赋值函数难以确定的问题,提出了一种新的冲突证据的组合方法。该方法以修改模型为基础,而不改变Dempster组合规则的结构。首先,在充分考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性基础上,引入证据体距离函数,然后,求出系统中各证据被其他证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,再将平均证据代替冲突证据,最后利用Dempster组合规则实现信息融合。通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了分析比较,结果表明应用该方法是一种有效可行的证据组合方法。     

一种有效处理冲突证据的组合方法

为了有效融合高度冲突的证据,提出一种新的基于证据距离的组合方法,首先引入了一个证据体距离函数,之后求出系统中各证据被其它证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,对系统中的证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合,与其它方法比较,该方法在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。     

基于Haenni方法的证据冲突原因分析

由于Dempster组合规则所存在的不足,在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论。针对Zadeh悖论,Haenni给出了反驳,但冲突产生的原因分析不够全面。鉴于此,本文在他们的基础上,总结出冲突产生的原因,它不仅与传感器受干扰有关,与识别框架不完整也有关系,其中识别框架不完整还包括框架中的元素不详尽,出现了新目标和在两两证据进行推理过程中目标丢失导致的潜在冲突。