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连续小波变换中基小波的尺度伸缩与应用 总被引:2,自引:1,他引:1
在对信号进行连续小波变换的过程中,尺度系数的选择很大程度上受到基小波时频窗宽度的制约。本文采用对基小波先行一次尺度伸缩的方法,使尺度系数的确定具有较大的灵活性。对模拟信号的连续小波变换运算中验证了此方法的可行性。 相似文献
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将基于FFT变换和基于正交小波变换的OFDM调制系统都归结于用滤波器组来实现,分析了两种调制方法实现准确重建OFDM信号的充分条件;并在Raleigh频率选择衰落信道模型上对两种方法的误码率进行了MATLAB仿真。仿真结果表明:小信噪比时,正交小波变换误码率性能要优于FFT变换;而大信噪比时,FFT变换的误码率性能要优于正交小波变换。 相似文献
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一种基于小波变换的双信道比幅测向法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出一种利用小波分析进行双信道比幅测向的方法,该法具有较强的频率捕获能力,能够有效地消除由于多信号交叠和噪声混杂所造成的比幅测向误差,得到比基于常规FFT的双信道比幅测向方法更高的准确度。文中还列举了计算机模拟实例,给出在非噪声、噪声背景下对双正弦信号的测向结果。 相似文献
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《信息安全与通信保密》2011,(9):41
《信息安全与通信保密》2011年第8期第30页《基于小波变换的自动小音点法测向》一文的第一作者刘苏的单位有误,其中一个现更正为:军械工程学院,河北石家 相似文献
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快速傅里叶变换(FFT)可实现整数次谐波的精确检测;但对非整数次谐波的检测误差较大,加窗插值算法可提高非整数次谐波的检测精度,但会导致谐波分辨率降低,如果信号中存在频率相近的整数次和非整数次谐波,利用FFT和加窗插值算法都无法实现谐波的准确检测.为了弥补这种不足,本文采用基于小波变换和FFT相结合的方法来分析电能质量信号.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的低频信号用FFT进行分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果. 相似文献
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基于谐波特征分析的时间调制阵列测向方法的正确性与精度严重依赖接收谐波的估计精度. 传统的离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)或快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)在估计谐波的幅相时,由于信号频率通常偏离采样频率的整数倍,会形成栅栏效应,从而引起基于谐波特征分析的时间调制阵列测向的精度降低甚至失效. 针对该问题,本文将全相位FFT引入二单元时间调制阵列接收谐波的分析中,通过提升谐波幅相估计的鲁棒性来提升时间调制阵列测向方法的稳健性. 仿真结果表明,当信号的载频为频谱分辨率的任意小数倍时,提出的全相位FFT时间调制阵列测向方法均能正确测向,且随着信噪比的增加,测向均方根误差收敛至0. 本文工作提升了基于谐波特征分析的单通道时间调制阵列测向方法的稳定性。 相似文献
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一种小波变换与FFT相结合的波特率估计新算法 总被引:2,自引:0,他引:2
小波变换具有局部显微特性,对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。从连续小波变换的定义出发,分析了PSK、FSK、QAM信号的小波域特征,并结合传统的FFT理论提出了一种波特率提取的新算法。对高斯白噪声中PSK、FSK、QAM信号的波特率提取进行了仿真试验,仿真结果表明,在信噪比大于1dB情况下该算法能有效地提取出PSK、FSK、QAM信号的波特率。 相似文献
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利用小波变换的时频局域性,提出了一种探地雷达信号处理的滤波方法.在连续小波变换的基础上,同时联合尺度和频率,通过能量分析确定回波信号主要分量所在区间,通过尺度分解和频域滤波剔除干扰分量,在此基础上重构信号,提高了信噪比.并针对不同连续小波基对信号处理的性能进行分析,对比结果表明与雷达发射母波相似的小波基在探地雷达信号处理中更有效. 相似文献
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针对变速齿轮箱中的故障检测问题,提出了一种结合Morlet小波变换和多层感知器(MLP)神经网络的齿轮故障检测方法。利用角域技术,将时域中齿轮故障的非平稳振动信号转化为角域中的平稳信号。然后,利用进行Morlet小波变换并从小波系数中提取统计特征。同时根据最大能量与香农熵比来确定连续小波变换(CWT)的最优尺度,以此来缩减特征量,并将小波系数的能量和香农熵作为两个新特征添加到特征向量。最后,利用MLP神经网络对输入特征进行分类,从而检测故障。实验结果表明,该方法故障检测准确率高,且计算速度快。 相似文献
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He Zhengyou Chen Xiaoqin Qian Qingquan 《电子科学学刊(英文版)》2007,24(5):628-634
Shannon entropy in time domain is a measure of signal or system uncertainty.When based on spectrum entropy,Shannon entropy can be taken as a measure of signal or system complexity. Therefore,wavelet analysis based on wavelet entropy measure can signify the complexity of non-steady signal or system in both time and frequency domain.In this paper,in order to meet the requirements of post-analysis on abundant wavelet transform result data and the need of information mergence,the basic definition of wavelet entropy measure is proposed,corresponding algorithms of several wavelet entropies,such as wavelet average entropy,wavelet time-frequency entropy,wavelet distance entropy, etc.are put forward,and the physical meanings of these entropies are analyzed as well.The application principle of wavelet entropy measure in ElectroEncephaloGraphy (EEG) signal analysis,mechanical fault diagnosis,fault detection and classification in power system are analyzed.Finally,take the transmission line fault detection in power system for example,simulations in two different systems,a 10kV automatic blocking and continuous power transmission line and a 500kV Extra High Voltage (EHV) transmission line,are carried out,and the two methods,wavelet entropy and wavelet modulus maxima,are compared,the results show feasibility and application prospect of the six wavelet entro- pies. 相似文献
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文中针对暂态电能质量问题,主要在电能质量扰动检测方面做了一些工作,在小波变换局部模极大值理论的基础上,针对连续小波变换的计算量大,存在较大冗余的缺点,采用二进小波变换对电能质量扰动进行检测。小波变换的局部模极大值对应信号的突变点,可以用来检测电能质量扰动。 相似文献
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基于小波变换的激光干涉微位移变化量测量方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服传统快速傅里叶频谱分析方法不适用于非平稳信号的缺点,实现基于全光纤激光干涉微位移信号变化量的精确测量,研究了基于连续小波变换(CWT)非平稳信号分析的相位解调算法。分析了在信号的频带上如何利用小波脊提取数字信号的瞬时特征,并在提取的特征基础上,得到小波脊的相位,完成对信号相位的提取,进而得到物体的位移信息。根据处理方法,进行了理论分析、计算机模拟和相关的验证性实验,对采集的位移干涉信号进行处理得到待测位移量,并与傅里叶变换相位提取方法的测试结果进行了比较分析,证明该方法具有更高的精度,对各种信号处理都具有很强的稳健性。实验结果表明此算法精确度高、复杂度低,具有广泛的应用前景。 相似文献