抽样推断的抽样平均误差

抽样推断的理论和方法是统计学的重要内容。其中抽样平均数的平均数，抽样方差，抽样误差是推断总体指标的样本指标。在诸多有关统计学的教材中都未对抽样平均数的平均数、抽样方差及抽样误差的公式加以理论证明，本文提供了抽样平均数的平均数、抽样方差及抽样平均误差和抽样成数误差的全部证明。     

关于抽样定理最低抽样率的探讨

介于抽样定理在通信理论中的广泛应用和实用价值,把抽样定理在不同教材中的定义进行了分析.以一般信号和正弦信号为例,通过理论分析和频谱图示意,对抽样定理中最低抽样率的取值进行了明确的说明.得出结论:只有抽样信号最低抽样率大于两倍信号带宽时,才能保证信号的无失真恢复.抽样定理中最低抽样率的明确说明为教学和理论研究提供了进一步的理论依据.     

关于抽样定理最低抽样率的探讨

介于抽样定理在通信理论中的广泛应用和实用价值,把抽样定理在不同教材中的定义进行了分析.以一般信号和正弦信号为例,通过理论分析和频谱图示意,对抽样定理中最低抽样率的取值进行了明确的说明.得出结论只有抽样信号最低抽样率大于两倍信号带宽时,才能保证信号的无失真恢复.抽样定理中最低抽样率的明确说明为教学和理论研究提供了进一步的理论依据.     

抽样推断的抽样平均误差

针对在诸多统计学的教材中都未对抽样平均数的平均数及抽样误差的公式加以理论证明的情况,提供了这些公式的证明     

抽样推断的抽样平均误差

针对在诸多统计学的教材中都未对抽样平均数的平均数及抽样误差的公式加以理论证明的情况，提供了这些公式的证明。     

链式抽样及其标准化

本文利用链式抽样方案ChSP-1和ChSP-4A对ISO2859中的一次抽样表进行了补充。提出了抽样方案的OR匹配法,并利用这种方法制成了与ISO2859一次抽样表相匹配的链式抽样表,在匹配精度及节省样本量方面均达到了较好的效果。     

审核中的抽样技术

“抽样”是一个过程，不论是验收性抽样，还是评价性抽样都是解决如何从“样本”推断“总体”的过程（见图1）。     

对抽样定理的深入探讨

本对抽样定理进行了讨论。对我们使用的教材中的抽样定理指出了其不足之处,并分析了其原因。介绍了抽样定理解切的说法。     

科技统计的抽样方案设计

分析了科技统计抽样模型的特点，设计了抽样方案，并对抽样返回数据进行回数据进行回归估计与放大，较好地解决了科技统计中相关资料不全、花费时间较多的矛盾，实现了快速科技统计的目标。     

一种调整型抽样方案的研究

设计了一种新型调整抽样方案,由正常检查和放宽检查两抽样方案组成,该抽样方案构成齐次有限,不可约,非周期的马氏链,文中利用平衡分布研究了该抽样方案的复合抽样特性。     

在固定时间抽样的可变样本容量和可变抽样区间的-R控制图

根据Costa(1998)在固定时间抽样的可变样本容量和抽样区间(VSSIFT)控制图[1]模型,研究了x图的制定方法,并设计R图和联合x-R图。规定样本在相等间隔的固定时间点抽取,当过程有变化迹象时,允许在两个固定时间之间抽取更大容量的附加样本。计算了这些控制图的发信号前的平均时间,并同常规控制图作比较。所设计的x-R图能缩短过程失控时间从而减少不合格产品数。     

在固定时间抽样的可变抽样区间的单边控制图

根据文献 [1 ]在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)的x控制图的模型设计标准差 (S)、极差(R)和不合格品数 (np)图。计算了VSIFTS图、R图和np图的发信号前的平均时间 ,并同固定抽样区间 (FSI)的常规S、R和np图作比较。所设计的VSIFTS、R和np图能缩短过程失控时间 ,从而减少不合格品数     

可变抽样区间的符号统计量控制图

在文献 [1]的基础上研究位置VSI和离散VSI符号控制图的制定方法 ,并将单个符号控制图的研究方法推广到联合的符号控制图 ,设计了联合的位置和离散可变抽样区间 (CVSI)符号控制图。所设计的VSI和CVSI符号控制图同常规的FSI和联合FSI (CFSI)控制图作比较 ,能更快地发现过程的变化 ,从而提高控制图的效率。     

可变样本容量和抽样区间的和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率。文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布:f(t)=λe-λt(t≥0),利用Costa的马氏链方法[1],设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(x)和极差(R)图。所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化,从而大大地降低不合格品数。     

可变样本容量的中位值和极差控制图

通常使用控制图监督生产过程时,每隔一定时间从过程抽取固定容量的样本.文献[1]研究了可变样本容量(VSS)的控制图,本文在[1]的基础上利用矩阵方法系统地研究具有可变容量的x和R图.计算了在可变样本容量下发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定样本容量(FSS)与可变抽样区间(VSI)的x和R图作比较.本文设计的x和R图能缩短过程失控时间,从而减少不合格品数.     

可变参数的中位值和极差控制图

设计了可变样本容量和抽样区间的-x和R控制图.文章利用Costa的可变参数-x控制图的方法,设计包括可变控制限的可变参数的中位值(-x)和极差(R)控制图.计算了在可变参数下发信号前的平均时间,并同常规控制图(FSSI)与可变样本容量和抽样区间控制VSSI图作比较,所设计的控制图能更快地发现过程平均值和方差的小变化,提高VSSI图的效率.     

Performance of Optical Sampling Based on SHG in CPPLN Waveguide

Sampling efficiency and bandwidth of the optical sampling system based on second harmonic generation (SHG) in chirped periodically poled LiNbO3 (CPPLN) are numerically researched. A broad sampling bandwidth can be obtained by adjusting chirp coefficient and waveguide length of CPPLN,and sampling efficiency can be improved by using higher pump power,increasing waveguide length and choosing appropriate chirp coefficient. Results show that both sampling bandwidth and efficiency in CPPLN waveguides are controll...     

Research Progress of the Sampling Theorem Associated with the Fractional Fourier Transform

Sampling is a bridge between continuous-time and discrete-time signals, which is important to digital signal processing. The fractional Fourier transform(FrFT) that serves as a generalization of the FT can characterize signals in multiple fractional Fourier domains, and therefore can provide new perspectives for signal sampling and reconstruction. In this paper, we review recent developments of the sampling theorem associated with the FrFT, including signal reconstruction and fractional spectral analysis of uniform sampling, nonuniform samplings due to various factors, and sub-Nyquist sampling, where bandlimited signals in the fractional Fourier domain are mainly taken into consideration. Moreover, we provide several future research topics of the sampling theorem associated with the FrFT.     

宽带信号采样的关键技术研究

提出了一种实现宽带信号实时采样的技术原理和应用设计方法;论述了混合滤波器组技术对传统并行交替采样结构进行非均匀采样的校准处理,多通道采样的时钟与触发同步机制,以及分相存储实现大容量采样数据存储等研究内容;给出了系统的可行性设计。     

交流采样测量技术及其应用

交流采样测量技术是七十年代发展起来的一种新的测量技术,目前已广泛应用于交流电参数精密测量的许多场合。本文就国内外出现的三种主要算法的优缺点作一比较,并对由信号谐波引入的算法误差作了仿真计算,最后得出了新的结论。