距离判别分析法在产品质量控制中的应用

为提高多个观测变量的质量监控,在统计过程控制(SPC)方法的基础上提出了一种距离判别分析方法.该方法首先对SPC的过程监控图进行改进,并建立产品质量分类模型; 然后对影响产品质量的因素进行分析,并通过仿真实验测试该方法的效果.仿真实验显示,该方法能较好地将产品质量分为4个等级,且分类正确率优于常见分类方法,因此此方法在产品质量控制中具有良好的应用价值.     

判别分析法在中小企业破产评估中的应用

企业的破产评估一直是政府管理部门关注和探讨的问题。本文介绍利用判别分析SAS软件对中小企业进行破产评估的方法，检验结果表明，本评估方法有良好的可操作性置信度，具有推广价值。     

Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究

泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.     

基于地面激光扫描技术的地铁隧道墙壁渗漏水位置识别

搭建了轨道交通地下隧道模与拟环境,应用地面激光扫描技术对轨道交通地下隧道模拟环境渗漏水位置识别进行研究.与图像处理技术识别渗漏水位置方案对比表明:利用激光扫描技术进行渗漏水位置识别具有可行性和应用前景.     

公路隧道围岩动态分级方法研究

由于地质条件的复杂多变以及勘察方法和技术缺陷等原因,导致在勘察设计阶段的公路隧道围岩分级与实际施工阶段的围岩分级差异很大,应该寻求动态的对公路隧道围岩分级进行描述的定量评价方法,以确保隧道围岩和支护结构体系在施工和运行过程中的稳定性。通过对走马岭隧道现场进行详细地质调查,采用多变量分析法对走马岭隧道围岩进行了动态分级。结果表明,隧道施工阶段围岩分级结果与原来勘查设计部门的结果有较大出入;隧道施工阶段围岩分级结果更加真实,正确反映了围岩的稳定性。     

隧道围岩分级判别的未确知均值聚类模型

基于未确知测度理论,建立隧道围岩分级的未确知均值聚类分析模型。针对隧道围岩分级判别中等级评价中许多不确定性影响因素,选用岩石等级、风化程度、岩体弹性纵波波速、岩体结构、地质构造影响程度、节理裂隙发育程度和地下水情况等7个指标作为隧道围岩分级的判别因子;以20组隧道围岩实测数据作为训练样本,建立各评价因子的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示其分类中心;根据信息熵理论计算各评价因子的权重,依照置信度识别准则进行等级判定;用建立的模型对20组实测数据逐一进行回检,正确率为100％。将建立的模型对待分类的10个样本进行测试,并与实际结果进行比较。研究结果表明：该模型判别预测结果与实际结果吻合,比较客观地反映了隧道围岩分级的复杂状况;且方法科学合理,意义明确,为隧道围岩分级判别提供了一种新思路。     

隧道衬砌渗漏水红外特征模拟试验及图像处理

为探究地下电缆混凝土隧道渗漏水红外辐射特征,采用定制的带有点状、线状、空鼓状缺陷的水泥试块进行模拟电缆隧道衬砌渗漏水的正交试验,通过改变缺陷形式、缺陷尺寸以及渗漏水流量等研究在不同影响因素下水泥试块渗漏处的红外辐射规律. 经过后期的图像处理和面积提取,得到了三种不同缺陷形式下的渗漏红外图像特征及其随流量和缺陷尺寸的变化规律. 试验结果表明:不同渗漏形式的试块在渗漏过程中呈现的渗漏形状特征也有所区别;在其他条件一定的情况下,渗漏区域的面积随渗漏水流量的增大呈一定的线性增大;在线状缺陷的试验工况下,缺陷尺寸的大小对渗漏水的面积影响不大. 研究成果可为实际隧道检测渗漏水快速检测提供依据     

铁路隧道围岩分级细化研究及应用

对Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ各级的软弱围岩,沿用相关规范计算所得的隧道围岩荷载,因级别不同,其荷载量值的差异往往过大。在现行公路隧道岩质围岩亚级分级方法的基础上,建立了新的围岩亚级分级与铁路隧道所采用的弹性纵波速度细化之间的关系,从而避免了铁路隧道不同围岩分级时其弹性纵波速度交叉重叠的现象。对Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ级岩质围岩,在本项研究中,对铁路隧道按照围岩弹性纵波速度Vp作了更进一步细化,并用以作为围岩初期支护设计压力的计算,避免相邻分级之间其计算荷载值差值过大造成的困难。结合青岛市地铁隧道工程,采用综合模糊判别方法对施工阶段围岩进行动态细化判定和调整,使隧道设计施工更为安全有据、经济合理。     

距离判别法在城镇土地定级中的应用

分析了城镇土地定级规程中土地级别初步确定的三种方法,据此引入一种数理统计方法－距离判别法,通过计算确定定级单元所属土地级别,使级别确定由定性转为定性与定量相结合。     

地质分析法在隧道岩溶探测中的应用

在碳酸盐岩地区隧道施工过程中,岩溶地质灾害是常见的地质灾害,往往造成重大经济损失及人员伤亡．地质分析法是隧道施工地质预报的1种基本方法,也是所有采用地球物理探测方法进行隧道施工地质预报的基础．结合具体工程实践,在对碳酸盐岩发育地区岩溶发育条件及发育规律总结归纳的基础上,采用地质分析法,通过对杭瑞高速公路毕都段街上隧道所揭露的岩性、构造、地形及附加岩溶发育情况等进行调查与分析,得出岩溶发育的重点区域,并在实际开挖当中得以验证．     

核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用

为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.     

海底隧道开裂衬砌的渗漏量计算分析

通过分析计算厦门海底隧道的外水压力,建立开裂衬砌的渗漏量计算模式,计算了不同断面的渗漏量,并与设计规范相比较,虽然海底隧道衬砌开裂后渗漏量与众多因素有关,在实际计算时参数不同而导致裂缝渗漏量计算可能存在较大误差,但计算结果仍可为设计提供参考.     

某山岭隧道二次衬砌渗水影响因素研究

渗漏水作为隧道中的一种常见病害,由于各自隧道的不同特点,其影响因素也各不相同。以渗漏水情况、隧道施工情况和周边水文地质情况为基础,分析了甘肃某在建隧道进口段二衬发生渗漏水现象,认为该隧道渗漏水发生的原因主要有水文地质因素、施工因素和防排水因素。运用专家调查法和层次分析法对渗漏水影响因素进行主次分析,得出主要影响因素有防排水系统的施工不规范和防排水系统受损,次要影响因素有二次衬砌施工质量不合格、防排水材料不合格和地表水及地下水丰富。通过分析渗漏水影响因素,为该隧道的渗漏水病害治理提供依据。     

核Fisher判别分析在助学贷款违约判别中的应用

以武汉地区部分高校2782个国家助学贷款的还贷及违约数据为样本,首先应用因子分析法,在每个样本的12个属性中,提取7个主因子,再将实际数据的70%作为训练样本、30%作为测试样本,分别用Fisher判别法以及加权核Fisher判别法进行判别分类。结果表明,Fisher判别法的正判率为54.08%,而加权核Fisher判别法正判率高达74%。该项研究对银行贷款的决策和管理具有重要指导意义,其原理方法也可应用于其他类似问题的研究。     

岩爆预测的Bayes判别模型及应用

基于Bayes判别法强大的判别分类能力,将Bayes判别理论应用到深部硬岩岩爆预测当中.选取最大切向应力σ_θ、单轴抗压强度σ_c、单轴抗拉强度σ_t和弹性能量指数W_(et)作为影响岩爆的因素,建立了以σ_θ/σ_c,σ_c/σ_t及W_(et)判别因子的岩爆预测的Bayes判别模型,以国内外15个深部岩体实例为训练样本进行训练,利用训练好的模型对灵宝东峪矿区、平煤集团八矿深部开拓巷道和铜陵冬瓜山深埋硬岩矿山岩爆进行预测.实例研究表明:该模型回判估计误判率为0,预测结果与工程实例实际岩爆情况相符合.     

基于群稀疏约束的语音识别特征混合判别分析

为了克服因数据不足,而造成较难提取稳定的长时特征的问题,提出了一种基于群稀疏约束的混合判别分析方法。该方法首先采用高斯混合模型描述数据的分布,在此基础上利用二次变分的形式进行群稀疏的表示,得到基于群稀疏约束的混合判别分析目标函数。接着,通过定义模糊响应矩阵（blurred response matrix）,有效地结合最优化得分方法求解判别分析变换矩阵。最后,拼接相邻帧梅尔滤波器组输出组成超矢量,采用变换矩阵进行变换降维,提取时频特征。实验结果表明,本文方法能够得到稀疏的变换矩阵,相比于PLDA(Penalized LDA)和SLDA（Sparse LDA）判别分析方法,识别准确率分别提高了0.71%和1.53%,且在数据不足的条件下,本文方法能获得更高的识别性能。     

基于四元数矩阵表示的彩色人脸图像LDA方法

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的空间分布信息,通过在行、列方向降维提取图像的2DLDA、BDLDA特征,缓解了类内散度矩阵的奇异性问题.在FERET彩色人脸数据库及AR彩色人脸数据库上的大量实验证明,本文方法与基于四元数矩阵表示的2DPCA、BDPCA算法相比,识别性能均有提高.     

声谱分析法早期检测锅炉管漏泄在线监测系统

锅炉炉管通常指再热器、过热器、省煤器、水冷壁,统称为锅炉“四管”,“四管”漏泄是造成火力发电厂非计划停机的最主要因素,利用声谱分析技术通过对锅炉“四管”的漏泄情况进行在线监测,可以有效的防止事故扩大,有利于及时有针对性的进行状态检修。简单介绍了SFL-Ⅲ型锅炉“四管”的漏泄监测系统的原理、特点和应用情况。     

基于遗传编程的线性鉴别分析及其在故障诊断中的应用

针对线性鉴别分析在提取非线性特征时不能取得很好效果的问题,提出了基于遗传编程的线性鉴别分析方法。首先利用遗传编程对传统的时域指标进行特征提取,得到更能反映信号本质的复合指标,然后通过线性鉴别分析提取最佳特征向量,作为识别特征输入多类支持向量机,实现了对机器不同类型故障的识别。实验表明,经过基于遗传编程的线性鉴别分析提取的特征对轴承的故障具有很好的识别能力,进而提高了多类支持向量机的分类准确性。