一种标签劣质XML数据上的twig查询处理的优化

XML数据中的不正确数据、不一致数据、不精确数据等劣质数据给XML.数据上的有效查询处理带来了挑战.专注于研究标签劣质的XML数据上twig查询处理的优化方法,文中分别给出了优化方法的原理、伪代码、正确性证明和复杂度分析,并通过例子加以解释.通过实验验证了优化方法的效率.     

TDCOL:列式存储的XML关键字查询处理策略

针对已有方法在XML数据上基于SLCA(smallest lowest common ancestor)语义处理查询时存在的冗余计算问题,提出了一种基于列存储的倒排索引CList,用于避免已有方法的倒排表中相同数据重复存储的问题。基于CList,提出了一种自顶向下的查询处理算法TDCOL(top-down SLCA computation based oncol-umn storage)来提升系统的处理性能。对于给定查询Q={k1,k2,...,km}的每个公共祖先结点,TDCOL在保证仅处理一次的情况下即可得到所有满足条件的结果,因而将时间复杂度降为O(m′|LID1|′lb|Skmaxch(v)|),其中|LID1|是Q的最短倒排表中包含的不同ID值的数目,Skmaxch(v)是所有被处理结点的包含关键字的孩子结点集中的最大集合。最后通过比较各种指标,从不同角度对TDCOL算法的性能优势进行了验证。     

基于MapReduce的XML结构连接处理

可扩展标记语言(extensible markup language,XML)已经成为Web上数据表达和数据交换的事实标准,Hadoop已成为云计算和大数据处理典型支撑框架之一,基于Hadoop MapReduce来实现XML查询处理十分必要。为了实现基于MapReduce的XML查询处理,首先实现了区间编码、前缀编码和层次编码等3种不同的XML数据编码方式,以此为基础来研究和实现基于MapReduce的XML结构连接处理。为查询处理建立了代价模型,通过代价估算获得优化的查询计划树。最后开展了XML查询处理实验评估,结果表明相对其他两种XML编码方式,区间编码方式下实现的查询处理速度较快,基于代价估算的优化方法能进一步有效地提高XML查询处理性能。     

基于XML的汽车零部件查询系统的研究和设计

在一个汽车零部件信息查询系统的基础，从一个侧面对基于XML存储的具有语义特征的Web信息的存储、索引和查询进行了研究，通过把XML和传统的DBMS技术结合起来，提出了一种新的实现方法。     

有效支持数据更新的XML索引研究

高效的索引是提高XML数据查询效率的关键,目前已经提出了许多XML索引算法,它们大多数都不支持XML数据更新。对CSSU编码进行了改进,提出了一种新的有效支持数据更新的路径索引算法,该索引算法有效支持单支查询和多支查询。     

XML关键字查询处理研究

关键字查询作为一种有效的信息检索手段,一直以来都是XML数据管理领域研究的热点问题,每年均有大量最新研究成果出现在各种顶级会议和期刊上.针对众多国内外研究者在XML关键字查询领域所作出的创新性工作,该文以XML关键字查询处理系统为框架来组织现有工作,重点分析和比较了查询生成、语义定义、排序机制、查询算法及结果展示等5个关键技术点所涉及的代表性工作的特点,并结合最新的应用需求从有效性和高效性的角度归纳出XML关键字查询技术后续研究面临的问题和挑战.     

XML关键词搜索结果的多样化

可扩展标记语言(extensible markup language,XML)数据的关键词搜索面临着搜索结果数量庞大,同质化严重和不易区分等问题,针对这些问题,提出了一种新的基于多样化的方法.首先从查询结果抽取原型以标识查询结果语义,然后根据结果原型的特点,定义了原型的兴趣度和原型之间的距离,在此基础上,实现了原型的多样化.进一步提出了一种XML关键词搜索结果组织方法,即按照原型聚集查询结果.这种组织方式能够解决上述问题.最后通过实验证明了所提方法的有效性.     

从OODB到XML的数据移植

围绕怎样实现数据从面向对象数据库（OODB）到XML格式的移植这一问题，介绍了面向对象数据库Jasmine，可扩展标记语言XML和Java，分析了现有的数据从关系数据库到XML的移植机制，并在此基础上提出了详细的Jasmine到XML的解决方法。     

XML数据库查询及优化研究

随着网络信息的大量涌现和广泛应用,原来简单的信息发布技术已经不能满足必需的信息交流与共享,XML(eX tensibleMarkupLanguage)的出现似乎为上述问题的解决提供了转化。随着XML技术的不断成熟,要构建基于XML的各种应用,从XML数据源中准确有效地查询所需信息,也就变得越来越重要。文中对XML数据库查询语言及对半结构化数据查询、转换输出、数据集成、XML数据索引、结构模糊查询展开分析,详细探讨了XML查询语言的特点、模式、处理过程和查询优化等技术。     

XML在HIS中的应用

探讨了新一代Ｗｅｂ的基础ＸＭＬ的体系结构及特点,并对ＸＭＬ与ＨＴＭＬ进行比较。提出了一个基于ＸＭ斩ＨＩＳ系统设计框架。     

XML数据物化模式的生成与优化技术

根据用户查询的分布情况,基于缓存以及在硬盘上对XML(extensible markup language)数据进行物化是提高XML数据存储与查询系统性能的主要方法之一.提出了一种XML查询集合的描述方法,即查询模式图,并以此为基础提出了一种能够充分考虑查询优化策略的物化方案生成方法.实验结果表明,该方法可以快速地生成物化方案,能够满足缓冲区管理等应用领域的需要.     

基于XML异构数据库集成中间件的设计与实现

为了解决网络环境中异构数据库数据共享和协作问题,提出了基于XML中间件技术实现异构数据库之间信息交换模型.在此模型中对虚拟法或中介法模型进行改进设计了翻译器、集成器和转换器,分别用于数据获取、合并和格式转换.为了更精确地描述XML文件自身结构信息,实现了从DTD到XML Schema的转换.     

面向XPath执行的XML数据流压缩方法

由于XML(extensible markup language)本身是自描述的,所以XML数据流中存在大量冗余的结构信息.如何压缩XML数据流,使得在减少网络传输代价的同时有效支持压缩数据流上的查询处理,成为一个新的研究领域.目前已有的XML数据压缩技术,都需要扫描数据多遍,或者不支持数据流之上的实时查询处理.提出了一种XML数据流的压缩技术XSC(XML stream compression),实时完成XML数据流的压缩和解压缩,XSC动态构建XML元素事件序列字典并输出相关索引,能够根据XML数据流所遵从的DTD,产生XML元素事件序列图,在压缩扫描之前,产生更加合理的结构序列编码.压缩的XML数据流能够直接解压缩用于XPath的执行.实验表明,在XML数据流环境中,XSC在数据压缩率和压缩时间上要优于传统算法.同时,在压缩数据之上查询的执行代价是可以接受的.     

XSLC:分层编码并面向查询的XML数据压缩算法

XML(extensible markup language)文档已经被广泛用作应用程序的一个数据交换格式,针对XML数据的压缩技术也逐渐成为新的研究领域。提出XSLC(XMLstream layered-coding compression)算法,通过预先扫描DTD对数据模式进行分析,继而根据元素的父子关系进行子元素层面的编码;同时根据数据类型进行数据压缩,能够在压缩之后的文档上进行查询,因为仅需一遍压缩扫描所以可以应用于数据流环境。实验表明:XSLC算法的压缩比率和压缩时间均优于传统算法。     

基于HTTP协议与XML技术的远程数据访问

随着Internet网络技术的迅猛发展和可扩展标志语言(简称XML)在信息的交流与共享中的广泛应用,HTTP协议与XML技术来建立分布式应用系统的方法受到了广泛的重视,提出了基于HTTP协议与XML技术的远程数据访问组件模型,对其从数据获取、传输以及外部处理的应用进行分析,介绍了如何在无状态的基于HTTP协议的交互中实现数据库访问的事务处理,最后结合企业信息化系统说明了其具体的实现。     

使用DTD优化XML数据流上的XPath查询

如何在XML数据流上高效地执行XPath查询,是XML数据流管理的关键问题。DTD结构信息对提高XML查询效率有很大帮助,已有的大部分算法没有利用这一资源。提出了一种使用DTD进行XML数据流查询处理的方法,具有以下特征:利用树自动机表示XPath;通过XPath树自动机与DTD树匹配,预先标识不匹配查询结构的DTD节点;给出一种利用DTD的XML流索引方法DBXSI;执行查询时,根据流索引信息直接跳过某些与查询不匹配的节点及子树。实验结果表明:该方法可有效支持Xpath查询,效率优于传统算法。