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在DSP软件开发中,C语言开发效率高,但其代码的代行效率低,汇编语言代码的执行效率高,但开发难度大,效率低,为了适应DSP软件市场快速发展的需要,工程中通常使用C和汇编的混合编程方法,既提高了开发效率,又兼顾了代码的执行效率,文中以StarCoreSC140为例,详细介绍了这中混合编程的方法。 相似文献
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一种基于SC的自适应软件设计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
目前绝大多数复杂的应用系统都需要保证稳定性、灵活性、容错性和响应性。基于这一现实需要,本文将自适应理论用于软件设计中,并提出了一种SC(Supervisory Control)技术来实现这一目的。 相似文献
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TMS320C32是32位浮点DSP芯片,在数字信号处理和自动化领域得到了广泛应用;而RS232(EIA232)是自动化控制领域中一种基本的串行异步通信规约。在开发基于TMS320C32的热力系统测控装置时,采用SCl6C750BUART芯片扩展出实现RS232规约的通信串口。文章介绍此串口收发中断程序的设计和基于C语言的串口通信中断例程的有关问题。 相似文献
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随着校园网规模的扩大,有必要采用NAT技术来解决所获分配合法IP地址有限的问题。首先,该文阐述了采用Netfilter/iptables技术来实现NAT的缘由,并分析了此项技术在Linux内核2.4中的一个重要新特性,即“连接跟踪”;接着,着重讨论了提高基于配有Linux操作系统的普通PC机上的NAT性能的方法,包括重编内核,防止空对话及修改tcp连接超时设定;最后,通过一组系统状态监测曲线图证明这样一个廉价系统作为一些昂贵的路由设备的替代是稳定可靠的。 相似文献
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介绍了一种采用DSP内核芯片设计开发的手持式语音设备.该语音设备无需开发系统支持,语音播放时间长达200分钟,而压缩比达到461,仅使用一片32兆位的闪速存储器就可保存全部数据. 相似文献
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本文中我们将学习如何将从属服务和组与SC一起使用,以便更精确地控制服务的载入顺序。[编者按] 相似文献
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基于DSP的图像压缩编码器程序优化 总被引:1,自引:1,他引:0
在遥感图像处理过程中,通常需要对大画幅数字图像进行实时压缩,以便能通过有限的通用信道传送到地面进行判读处理,使用普通的视频压缩技术很难满足实用要求,采用多DSP+FPGA构建实时压缩平台已经成为主要的研究方向;在开发DSP压缩平台的过程中,一般使用C语言编译器进行软件开发,所得到的代码实时性较差;分别采用项目级、算法级和指令级三级优化的方法,对小波变换、量化和编码等程序进行优化,提高了压缩算法的执行速度;实验结果表明,对于4096×3072的图像,使用经过优化的压缩编码器,图像压缩速度达到了每秒6帧,这种优化方法具有一定的通用性。 相似文献
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潘超 《计算机光盘软件与应用》2013,(1):246-247
目前国内地铁AFC系统一般采用5层架构,这5层分别为车票层、SLE(终端设备)层、SC(车站计算机)层、LCC(线路中央计算机)层、ACC(清分中心)层。本文提出了一种新的思路,即不再配置SC(车站计算机)层AFC系统模式,并进行了优点和可行性研究。 相似文献
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李琼 《数字社区&智能家居》2014,(5):3070-3074,3110
运动目标检测可以从连续变化的多幅图像中把运动目标提取出来。运动目标的捕捉对于目标分化、采集和动作归类等后续处理相当重要,因为后期过程只处理图像中运动目标周围一定范围内的像素。但由于运动目标所处背景的随机性,比如气候、光线及噪声干扰的影响,检测运动目标实际上是一项比较困难的任务。目前对于运动目标的检测的算法可以划分为两类:基于象素强度的算法及基于运动的算法。细分又包括四种:基于特征的方法、基于帧间差分的方法、基于背景建模的方法和基于光流场的方法。其中前三种属于基于象素强度变化检测的算法,第四种可以看作是基于运动的检测方法。基于强度算法容易实现、效率高,可处理目标跟踪问题比较难。基于运动的算法稳定性强,处理跟踪问题相对简单。该文重点研究目标检测的DSP算法实现,所以在参考大量文献后,选用了传统检测算法中速度较快而且相对便于硬件实现的帧间差分算法,为了取得良好快速的目标检测结果,该文采用Sobel算子与帧间差分结合的方法。 相似文献
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李琼 《数字社区&智能家居》2014,(13):3070-3074,3110
运动目标检测可以从连续变化的多幅图像中把运动目标提取出来。运动目标的捕捉对于目标分化、采集和动作归类等后续处理相当重要,因为后期过程只处理图像中运动目标周围一定范围内的像素。但由于运动目标所处背景的随机性,比如气候、光线及噪声干扰的影响,检测运动目标实际上是一项比较困难的任务。目前对于运动目标的检测的算法可以划分为两类:基于象素强度的算法及基于运动的算法。细分又包括四种:基于特征的方法、基于帧间差分的方法、基于背景建模的方法和基于光流场的方法。其中前三种属于基于象素强度变化检测的算法,第四种可以看作是基于运动的检测方法。基于强度算法容易实现、效率高,可处理目标跟踪问题比较难。基于运动的算法稳定性强,处理跟踪问题相对简单。该文重点研究目标检测的DSP算法实现,所以在参考大量文献后,选用了传统检测算法中速度较快而且相对便于硬件实现的帧间差分算法,为了取得良好快速的目标检测结果,该文采用Sobel算子与帧间差分结合的方法。 相似文献
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