针对非控制数据的缓冲区溢出保护程序

已有的检测缓冲区溢出漏洞的方法有静态的也有动态的.静态分析在软件运行前,析其源代码,找出可能存在的漏洞;动态方法在运行时对可能存在漏洞的软件行为进行监视,发现异常后,进行判断,然后做出适当处理.在分析了传统缓冲区溢出方法的基础上,依据缓冲区溢出攻击的发展趋势,针对非控制数据的缓冲区溢出攻击,提出了一种主要针对非控制数据缓冲区溢出攻击的测试方法,使用变量标识来测试是否发生了缓冲区溢出攻击.这种方法综合了静态和动态分析的优点,能够有效地防御缓冲区溢出攻击.     

一种基于代码静态分析的缓冲区溢出检测算法

缓冲区溢出目前已成为最常见的软件安全漏洞之一,从源代码形式来看,常见的缓冲区溢出漏洞主要有两种类型:数据拷贝和格式化字符串造成的缓冲区溢出.分析了常见缓冲区溢出漏洞发生的原因,给出了格式化字符串存储长度的计算方法,介绍了一种基于源代码静态分析的缓冲区溢出检测算法,该算法首先对源代码进行建模,构造其抽象语法树、符号表、控制流图、函数调用图,在此基础上运用区间运算技术来分析和计算程序变量及表达式的取值范围,并在函数间分析中引入函数摘要来代替实际的函数调用.最后使用该方法对开源软件项目进行检测,结果表明该方法能够有效地、精确地检测缓冲区溢出.     

静态检测缓冲区溢出漏洞

缓冲区溢出漏洞是目前惟一最重要最常见的安全威胁.文中分析了防止缓冲区溢出攻击的运行时方法的不足.介绍了一种静态检测缓冲区溢出漏洞的方法及工具.给源代码添加注解,用注解辅助静态分析,用这种方法能够在软件交付使用前,检测出程序中潜在的安全漏洞.     

二进制环境下的缓冲区溢出漏洞动态检测

提出一种在二进制环境下挖掘缓冲区溢出漏洞的方法。结合动态与静态挖掘技术对二进制环境下的程序作进一步的漏洞查找。静态方法主要对二进制程序中函数栈帧的特征和汇编语句的内在语义关系进行分析,动态模拟方法为程序和函数提供了一个虚拟的运行环境,使程序在运行过程中结合一些静态特性得到该函数缓冲区变量的内存读写语义,最终判定程序中是否有缓冲区溢出。     

“二进制审核”方式的缓冲区溢出漏洞挖掘

提出一种在二进制环境下挖掘缓冲区溢出漏洞的方法。结合动态与静态挖掘技术对二进制环境下的程序作进一步的漏洞查找.静态方法主要对二进制程序中函数栈帧的特征和汇编语句的内在语义关系进行分析,动态模拟方法为程序和函数提供了一个虚拟的运行环境,使程序在运行过程中结合一些静态特性得到该函数缓冲区变量的内存读写语义,最终判定程序中是否有缓冲区溢出。     

静态检测缓冲区溢出漏洞

缓冲区溢出漏洞是目前惟一最重要最常见的安全威胁。文中分析了防止缓冲区溢出攻击的运行时方法的不足：介绍了一种静态检测缓冲区溢出漏洞的方法及工具。给源代码添加注解，用注解辅助静态分析，用这种方法能够在软件交付使用前，检测出程序中潜在的安全漏洞。     

基于可执行文件的缓冲区溢出检测模型

给出缓冲区溢出的基本原理和现有检测技术,针对二进制可执行文件中存在的缓冲区溢出漏洞,提出一种缓冲区溢出检测模型,该模型采用静态检测和动态检测相结合的方法。对检测结果采取污点跟踪法进行人工分析,采用插件技术给出缓冲区溢出检测模型的具体设计。实验结果证明该模型的设计是有效的。     

缓冲区溢出漏洞挖掘分析及利用的研究

当前,软件安全漏洞问题日趋严重,缓冲区溢出漏洞仍然是影响当前网络与分布式系统安全的主要问题之一。对缓冲区溢出漏洞进行挖掘分析以及利用的研究对于系统软件安全有着重要的意义。首先对缓冲区溢出原理以及漏洞挖掘分析与利用技术进行分析总结。然后提出了一种动静态分析相结合的漏洞挖掘分析方法,并采用此方法对微软Office漏洞进行挖掘分析,呈现了一个完整的漏洞挖掘分析过程。最后在理论与技术的基础上,在Windows平台下实现了漏洞挖掘分析系统VulAs,用于辅助漏洞挖掘分析工作,并验证了系统的准确性与有效性。     

缓冲区溢出漏洞研究与进展

软件中的缓冲区溢出漏洞是个严重的安全隐患,利用它的攻击给社会造成了巨大的危害和经济损失,缓冲区溢出漏洞检测防护技术已成为一个研究热点.首先分类剖析了缓冲区溢出攻击原理,进而对缓冲区溢出漏洞检测防护技术十几年来的研究进展进行了讨论,最后给出该领域的研究热点问题与展望.     

基于状态转换模型的二进制代码缓冲区溢出漏洞检测

根据缓冲区溢出的基本原理,提出一种基于状态转换模型的二进制代码缓冲区溢出漏洞检测方法。该方法以可执行程序为分析目标,从而使漏洞检测过程摆脱对程序源代码的依赖。详细描述该漏洞检测方法的技术细节,并给出该方法与流行的缓冲区溢出漏洞检测方法的对比。     

一种C语言缓冲区溢出漏洞检测的静态分析方法

为更准确的检测程序中可能出现的缓冲区溢出漏洞,本文提出了一种c语言缓冲区溢出漏洞检测的静态分析方法,它在源代码的SSA(StaticSingleAssignment)形式上进行外部数据分析,并给出了该方法的实现过程。通过实践的结果表明该方法能有效的避免误判,与其他同类方法相比具有较高的准确性。     

“Q宠保姆”免费帮你养QQ宠物

你的QQ宠物长大了吗？你还在为喂养它而烦恼吗？还在担心它没人照顾而生病或死亡吗？在昨天，笔者也有同样的烦恼，索性就再也不让QQ宠物出来，眼不见心不烦。但是现在笔者为自己的QQ宠物找到了一个免费的“保姆”——Q宠保姆。经过这些天的使用，不但把我的QQ宠物养得白白胖胖的，而且还为我赚回了不少的元宝。天下原来真有这样的好事，大家快跟笔者一起来看看吧！     

Using static symbolic execution to detect buffer overflows

Buffer overrun remains one of the main sources of errors and vulnerabilities in the C/C++ source code. To detect such kind of defects, static analysis is widely used. In this paper, we propose a path-sensitive static analysis based on symbolic execution with state merging. For buffers with compile-time-known sizes, we present an interprocedural path- and context-sensitive overrun detection algorithm that finds program points satisfying a proposed error definition. The described approach was implemented in the Svace static analyzer without significant loss of performance. On Android 5.0.2, these detectors generated 351 warnings, 64% of which were true positives. In addition, we describe a prototype of an intraprocedural heap buffer overflow detector and present an example of a defect found by this detector.     

Buffer overflow vulnerabilities in CUDA: a preliminary analysis

We present a preliminary study of buffer overflow vulnerabilities in CUDA software running on GPUs. We show how an attacker can overrun a buffer to corrupt sensitive data or steer the execution flow by overwriting function pointers, e.g., manipulating the virtual table of a C++ object. In view of a potential mass market diffusion of GPU accelerated software this may be a major concern.     

一种基于fuzzing技术的漏洞发掘新思路*

目前检测软件缓冲区溢出漏洞仅局限于手工分析、二进制补丁比较及fuzzing技术等,这些技术要么对人工分析依赖程度高,要么盲目性太大,致使漏洞发掘效率极为低下。结合fuzzing技术、数据流动态分析技术以及异常自动分析技术等,提出一种新的缓冲区溢出漏洞发掘思路。新思路克服了已有缓冲区溢出漏洞发掘技术的缺点,能有效发掘网络服务器软件中潜在的未知安全漏洞（0day）,提高了缓冲区溢出漏洞发掘效率和自动化程度。     

基于XML的软件安全静态检测方法研究

安全关键软件设计使用的C/C++语言含有大量未定义行为,使用不当可能产生重大安全隐患。软件静态检测是从软件代码和结构中找出安全缺陷的重要手段。从安全规则的角度,提出了基于XML（eXtensible Markup Language）中间模型的静态检测方法。该方法将C/C++源代码解释为XML中间模型,将安全规则转化为缺陷模式,利用Xquery查询表达式对软件安全缺陷进行定位。基于该方法的原型系统检验结果表明：该方法能够有效地检测出违反安全规则的软件缺陷,并具有安全规则可定制的特点。     

Linux上使用包裹函数防止堆栈溢出攻击的研究

通过对C源代码的静态分析，将源代码中存在缓冲区溢出缺陷的库函数替换为增加了边界检查的包裹函数，有效地检测和处理堆栈缓冲区溢出攻击。     

基于代码插装的缓冲区溢出漏洞定位技术

为准确快速地找到缓冲区溢出漏洞点,提出一种通过代码插装对二进制文件中的缓冲区溢出漏洞自动定位的方法。使用PIN提供的函数编写程序分析工具,在程序执行过程中记录所需的信息。当检测到内存访问错误异常时,判别破坏内存的情况,获取内存破坏点,查找到非法写内存的指令定位漏洞。实例分析表明,该方法不需要源程序且效率较高,能成功地定位常见的缓冲区溢出漏洞。     

一种需求驱动的缓冲区溢出检测算法

本文提出一种流敏感的静态检测算法。通过需求驱动的控制流分析和数据流分析,建立内存访问语句和函数调用语句发生溢出的线性约束,从而将缓冲区溢出的检测问题转换为线性约束求解问题。我们实现了该算法的原型,实验表明,该原型可以准确而高效地发现实际程序中的缓冲区溢出漏洞。