洋河水库富营养化限制性因子分析

以洋河水库2001~2005年的监测资料为基础,运用回归统计方法,选择水温等8项环境理化指标与藻类叶绿素a进行回归分析。结果显示,总磷、水温、pH值和透明度与藻类叶绿素a呈显著相关,其中总磷和水温是洋河水库富营养化限制性因子。根据2003~2005年水库监测资料,建立多元逐步回归方程,预测水库藻类叶绿素a的变化情况。运用该回归方程,计算水库2001~2002年藻类叶绿素a变化情况并与实测值作比较,结果表明,该方程能基本预测洋河水库藻类叶绿素a的变化趋势。     

滇池叶绿素a的时空分布及其影响因子的相关分析

为了解滇池的叶绿素a的时空分布格局及其与主要环境因子的相关性,从2009年1月至2010年12月对滇池叶绿素a及其水质理化指标进行定期采样及监测.结果表明:滇池叶绿素a含量存在明显的季节变化.叶绿素a含量与水温、pH、溶解氧、高锰酸盐指数、总氮、总磷呈显著正相关,与透明度呈明显的负相关.     

青狮潭水库藻类暴发机理分析

以2011年青狮潭水库藻类暴发期的监测数据为基础,分析水体浮游藻类参数（藻类种群结构、优势种类、藻细胞密度）以及水体水质的理化参数（水温、总氮、总磷、叶绿素a）对藻类繁殖的影响,从而研究青狮潭水库藻类水华暴发的机理。     

基于神经网络的水库藻类预警模型研究

针对水环境水体富营养化现象日渐严重导致控制水质难度和成本增高情况,对华南地区S水库进行藻类水质监测及风险预警研究。根据水库藻类水华产生的特点,通过对近一年水库气象、水质数据的整理与分析,建立基于神经网络的S水库藻类水华短期智能预警模型。预警模型选取水库水温、pH、叶绿素总浓度、总磷、总氮、溶解氧6种水质指标作为神经网络预警模型的输入量,分别采用BP神经网络、广义回归网络对S水库藻类建立预警模型并对两种预警模型的特点进行分析与总结,并通过对预测精度和泛化能力等因素的综合比较推荐最优预警模型结构和参数值。     

苏烟水库藻类暴发机理分析

以2009、2010年苏烟水库藻类暴发期的监测数据为基础,分析水体浮游藻类参数(藻类种群结构、优势种类、藻细胞密度)以及水体水质物化参数(水温、总氮、总磷、叶绿素a)等有关参数对藻类繁殖的影响,从而研究苏烟水库藻类水华暴发机理。     

柳堰集水库渔光互补工程对水环境影响的数值模拟研究

针对渔光互补工程对水环境的影响缺乏精准量化研究的问题，构建了适用于柳堰集水库的水动力-水质-水生态-工程耦合数值模型，模拟了2020年8月自然现状和渔光互补工程实施后库区水温、化学需氧量、溶解氧、总磷、总氮、叶绿素a的质量浓度时空分布，并计算了水体富营养化指数。结果表明：渔光互补工程实施后，柳堰集水库的水温、溶解氧和叶绿素a质量浓度分别下降了0～6℃、0～0.02 mg/L和0～0.000 5 mg/L,化学需氧量质量浓度上升了0～10 mg/L;总磷、总氮质量浓度变化趋势在光伏板下伏水域和未布设光伏板水域呈现较大差异性，光伏板下伏水域总磷质量浓度升高了0～0.814 mg/L,总氮质量浓度降低了0～0.125 mg/L;各水质指标在渔光互补工程实施前后的差异随时间推移逐渐减小，入汇口水体富营养化程度显著下降，中央库区灌溉取水口水体富营养化指数提高了5.61～16.00。     

钱塘江（杭州段）浮游藻类季节动态与环境因子

为探究钱塘江(杭州段)浮游藻类季节动态及其与环境因子的关系,于2018年1—12月对4个主要监测点位进行了月度采样调查。结果表明:浮游藻类总叶绿素质量浓度月均值为1.74～22.86μg/L,蓝藻叶绿素质量浓度月均值为0.02～10.82μg/L,全年浮游藻类组成以蓝藻和硅甲藻为主。环境因子主要选取了水温、水体pH值、浊度、电导率、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)共9项水质参数。浮游藻类叶绿素质量浓度受水体理化因子影响较大,按月均值分析:总叶绿素质量浓度及绿藻叶绿素质量浓度均与水体温度显著正相关,蓝藻叶绿素质量浓度与水体温度极显著正相关;按季节平均值分析,硅甲藻叶绿素质量浓度与总磷质量浓度极显著负相关。由此可见,水温与总磷是影响钱塘江(杭州段)浮游藻类季节动态的主要环境因子。对主要环境因子和重要点位进行分类管理、联动监测和比对监测,尽可能防控环境风险,才能更好地实现浮游藻类环境监测分析的预警功能。     

福建省山仔水库富营养化特征

通过水质主要指标的时空变化以及气象、水文条件等因素,研究山仔水库富营养化特征。研究表明,山仔水库1997~2005年年平均质量浓度总氮为0.59~2.89mg/L,总磷为0.035~0.063mg/L,总氮、总磷从1997年开始呈现下降趋势,2001年后又有所回升,水库的进口、支流入口的总磷、总氮、COD、藻类数量相对较高。在1年内藻类种群冬、春季以硅藻为主,其余季节以蓝藻为主,水花微囊藻为优势种群持续的时间最长,每年的春末、秋初有2个藻类生长的高峰期。枯水年份水库水体滞留时间长,水力交换能力差,是导致2000~2004年水库水华频繁暴发的主要原因。     

北京城市水华预警指标体系研究

2002年以来,北京城市河湖水体基本处于轻度富营养化状态,为能对2~7 d短期水华进行准确预警,研究了较易实现自动化监测的水温、pH、溶解氧、叶绿素a等水质指标以及光照强度等气象指标与水华发生的响应关系。确定了水华短期预警系统的输出指标为与藻密度有很好线性相关性的叶绿素a和溶解氧;水华预警输入指标为总磷和总氮、水温、光照、叶绿素a、溶解氧等。     

辽宁大伙房水库水质变化与安全预警

于1979～2005年调查了大伙房水库理化指标、水生生物群落、藻类叶绿素a、初级生产力,对水质安全预警进行了系统研究.结果表明,水库水质安全预警,总磷为轻-中警,总氮为轻-重警,生态综合预警为轻-中警.大伙房水库水体只受到轻度污染,水质等级为近Ⅱ级,属浮游植物响应型中营养水体.     

水体pH值对蓝藻水华生消的影响

蓝藻是河湖水华中常见优势种群,其生命活动、物质代谢与水体pH值密切相关,针对该问题,利用物理模型研究pH值对蓝藻水华生消的影响.结果表明:水体pH值与水华生消密切相关,当营养物质及其他条件适宜时,pH值为8左右可促进水华发生;当pH值不利于藻类生长,藻类的自适应性使其可通过一系列生理生化反应调节水体pH值趋向适宜生长的偏碱性范围.在试验研究阶段,不同处理组水体总磷含量均急剧降低,且与叶绿素a之间存在较好的相关性;水温变化较小,水体溶解氧与叶绿素a含量变化趋势一致,电导率受调节pH值所用盐类的影响.     

海淀区湖泊藻类生长与富营养化指标相关性研究

为研究海淀区湖泊藻类生长与富营养化指标之间的相互关系,选用海淀区典型湖泊2017—2019年间总氮、总磷、溶解氧及藻密度等监测数据,建立多元线性方程,研究总氮、总磷、溶解氧这3个因子之间与藻密度数值关系,并对其相关性进行显著性检验。结果表明：总磷是影响藻类生长的主要限制因子;总氮、总磷及溶解氧三者对藻密度有显著的影响,藻密度监测值在3 500万～1.0亿个/L范围内,可用线性回归方程估算藻密度数值。本研究成果有助于缩短检测时间,辅助快速预警,及时做好藻类控制工作,预防水华的发生。     

基于综合营养状态指数的百花湖水环境评价

百花湖生态系统较为脆弱,破坏之后难以恢复。通过对百花湖丰水期、平水期和枯水期水体理化参数的监测,利用综合营养状态指数法对百花湖水环境状况进行了系统评价。结果表明:百花湖表层水温在11.2℃～22.5℃之间,pH值为7.7～8.4,溶解氧为5.0～14.9 mg/L,透明度为0.6～1.9 m;总氮、总磷分别为1.4～4.1,0.030～0.964 mg/L,氮磷比在14.9～64.3之间,为高氮、磷控制的水库;氨氮在0.01～1.85 mg/L之间;丰水期百花湖营养指数为29.56,属于贫营养,平、枯水期营养指数分别为35.31,31.56,同属中营养,百花湖整体处于贫-中营养状态;径流输入为百花湖营养盐主要来源。     

汛期水库调度对小江水华的影响

为研究三峡水库汛期调度对支流水华的抑制效果,于2022年6月24日—7月3日,跟踪监测三峡水库调度前期、调度期、调度后期代表性支流小江的藻类群落结构与水体理化因子,采用Kruskal-Wallis秩检验分析调度前后的水环境变化,采用Pearson相关分析和逐步回归分析探究藻类与环境因子的关系,采用RDA分析探究不同环境因子对藻类群落结构变化的贡献度,构建结构方程模型解析水库调度对水华的影响。结果显示,调度前期小江常年回水区发生蓝藻水华,以叶绿素a浓度表征的藻类生物量最高达到58.33μg/L;通过调度水位抬升后,藻类生物量降至6.41μg/L。回水区水温、pH值、总氮(TN)浓度降低,总磷(TP)浓度、硝酸盐(NO^-₃-N)浓度升高(p<0.01);逐步回归分析结果表明藻类生物量受水位变化过程中的TN、NO^-₃-N、磷酸盐(PO■-P)、水温、电导率(Cond)和化学需氧量(COD)的影响,共解释了79%的生物量变化。结构方程模型表明,水位抬升能降低COD浓度,显著降低支流水体的叶绿素a含量。...     

潘家口水库水质营养状态分析

2006~2013年对潘家口水库4个采样点进行了逐月水质调查,分析叶绿素a、总磷、总氮、高锰酸盐指数和透明度在8年内的变化规律,运用综合营养状态指数(TLI)和修正的营养状态指数(TSIM)对其营养状态进行评价。结果表明,叶绿素a(CHl.a)8年的均值为(14.55±18.85)μg/L,总磷(0.058±0.019)mg/L,总氮(5.19±0.60)mg/L,CODmn(3.74±0.47)mg/L,透明度(2.17±0.52)m。两种营养状态指数从上游向下游逐渐降低,季节上呈现夏秋高春低的趋势。TLI和TSIM均值为48.9和47.9,研究期间总体处于从中营养到轻度富营养的过渡期。     

太原汾河公园水华高发期叶绿素a 与环境因子的关系

利用2012年5月至9月太原市汾河公园蓄水池水华防治专项监测资料,分析了1号蓄水池叶绿素a(Chl-a)的动态变化及与相关环境因子的关系。结果表明,在整个研究期间,Chl-a的波动较大,浓度范围为20.1¹32.0mg/m3,均值为55.553 mg/m3;5月份Chl-a含量总体上低于其它月份;Chl-a含量总体上与水温(WT)、COD、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)均呈现极显著的正相关,与溶解氧(DO)、总氮(TN)、透明度(SD)呈极显著负相关,但与pH值关系不显著。不过Chl-a与环境因子的关系在不同时间段的表现有所差异:水体Chl-a含量在5月份受环境因子的影响不显著;6月份则显著受到有机质、总磷(TP)、总氮(TN)的影响;7月份受到有机质、TP、透明度(SD)极显著的影响,8月、9月份受到WT、TP、SD的极显著影响。     

水华前后叶绿素a变化及其与水质因子的关系

针对目前关于叶绿素a(Chl-a)与水质因子关系的研究成果多是基于分析水华发生后水质资料的现状,以我国南方某水库2003年2月—2009年12月的水质资料为基础,分析水华(2006年)前后水库Chl-a随时间的变化特征和Chl-a与总氮(TN)、总磷(TP)、pH值、透明度(SD)和溶解氧(DO)的相关关系。结果表明:水华发生前(2003—2005年)叶绿素a峰值主要出现在夏季,水华发生后(2007—2009年)叶绿素a峰值集中在冬季出现,冬季发生水华的可能性增加;水华发生前Chl-a与TN、TP、SD、pH值、DO均无显著的相关关系,水华发生后Chl-a与TP、SD、pH值、DO的相关关系显著增强,表现为直接或间接的线性关系。     

红山水库2020年及2021年营养化状态变化分析

文章对红山水库2020年及2021年富营养化状态进行对比分析,并对高锰酸盐指数、总磷、总氮、叶绿素a和透明度5项主要指标以及径流量对红山水库5年度富营养化状态的影响加以探讨。     

基于PCA的于桥水库富营养化因子分析

为了加强城市供水安全,保障库区饮用水质量,对于桥水库富营养状况及主要影响因素进行深入的分析.根据于桥水库库区的水质监测资料,利用主成分分析的方法对影响富营养化的监测指标如叶绿素a,总氮,总磷,氨氮,高锰酸盐指数等进行分析,10项评价指标通过主成分分析降维到4项,前4个主成分能够解释73.6％的数据内容.在主成分筛选的基础上进一步进行因子分析,并对各因子的空间分布状况进行描述,以期为于桥水库生态管理提供理论依据.结果表明:水温、pH、COD及溶解氧是影响水库水体富营养化的主要驱动因子,水库中心区域的各主成分值最高.     

闹德海水库叶绿素a与生态因子的灰关联分析

本文应用灰关联分析方法进行数据分析,在水温、水深等7项环境因素中找出影响叶绿素a的主要因素。结果表明,闹德海水库浓度大小即藻类含量高低主要由总氮、总磷,水温及有机污染决定。