盲嵌入盲检测盲提取时域法视频水印

提出一种基于峰度及HVS的彩色视频水印时域算法。算法具有盲嵌入、盲检测、盲提取的特点,利用HVS的视见曲线、颜色宽容特性,根据不同的水印信息,通过对相邻红色分量像素值的微调嵌入水印。实验表明:算法嵌入、提取速度快,透明性好,健壮性较强。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中，采用置乱的方法增强了水印的安全性，采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成，在很好的保证了水印的透昵性的前提下，可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的，因此可以很好的实现水印的盲提取。     

一种DCT变换域盲图像水印算法

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,从健壮性角度考虑,采用变频域方法实现数字水印比较理想。论文通过引入随机数调整系数矩阵的交流系数值方法,提出了一种基于模2加运算的DCT变换域盲图像水印算法,实验结果表明,该算法可有效地防止图像受损带来的水印信息丢失,对剪切、涂改等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于DTC鲁棒盲水印算法算法研究

该文在对数字水印的分类、原理以及近几年所产生的新进展的基础上,深入研究DCT域变换的方法,并以此方法为基础实现盲水印的嵌入和提取。文中在理论推导的基础上给出实验分析,证实了文中给出方法的正确性,获得盲水印的图像效果较好。     

多级多维DCT域的视频水印方案

利用DCT能量集中的特性,提出了基于多级多维DCT的视频水印算法.在视频帧内、帧间进行分级,在每一级采取不同维数的DCT变换,生成DCT系数立方体,选择适当的DCT系数实现水印信息的嵌入.实验证明,该方案较之直接3D-DCT域水印方案具有较高的视觉掩蔽性以及较强的鲁棒性.     

DCT变换域盲图像水印的自适应检测

检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品牌保护系统的关键技术之一，基于图像DCT交流系数的广义高斯分布模型，推理并实现了一种有效的自适应盲目图像印检测器，通过计算渐进相对效率证明了该检测具有较高的检测效率，实验结果表明该检测器具有良好的鲁棒性，优于Barni的线性相关检测器。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中,采用置乱的方法增强了水印的安全性,采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成,在很好的保证了水印的透明性的前提下,可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的,因此可以很好的实现水印的盲提取。     

基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法

提出一种混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法。该算法利用80位外部密钥和两个混沌序列加密水印图像,为保证水印图像的安全性,两个混沌映射初始条件由外部密钥经过分组和数学变换提供,且动态变化。加密后的水印图像再经过灰度处理后嵌入到数字图像之中。仿真实验表明,该算法对图像信号处理和几何失真有较好鲁棒性,可应用于网络环境下版权保护和多媒体数据认证之中。     

一种基于DCT和NCG的数字视频水印算法

随着计算机和网络技术的快速发展,数字水印技术正成为一种数字媒体知识产权保护的有效手段.提出一种基于DCT和NCG的数字视频水印算法.它根据NCG,对视频帧进行分类,选择具有复杂纹理特性的帧,进行分块DCT,然后比较DCT后的一对中频系数而嵌入水印.仿真实验表明,该算法具有较好的透明性,能实现水印盲检测,可抵抗常见的视频处理及攻击,如压缩、滤波、添加噪声、裁剪等.     

面向MPEG-4未压缩域的DCT视频水印算法设计

本文简要介绍了视频水印技术和DCT的概念,以MatLab为平台,结合视频水印技术,提出了一种新的面向MPEG-4未压缩域的DCT变换域水印算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒性、不可见性,且水印嵌入量较大。     

一种基于DCT域的灰度级盲水印嵌入优化算法

从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱,再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结果表明此算法抵抗压缩的能力强,视觉图像无明显降质,具有较强的鲁棒性和顽健性。     

基于小波包变换的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像双水印算法:首先将彩色图像由RGB色彩空间转化为YCbCr色彩空间,并提取其亮度分量Y,然后对亮度分量Y进行三层小波包变换产生64个子带,结合人眼的视觉特性,根据不同子带的特点,选取出合适的子带用来嵌入水印,对不同特点的子带采用不同的嵌入算法,将置乱后的水印嵌入到选定的子带中。理论分析与仿真结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可见性。     

基于特征点密度的DCT域盲检测数字水印算法

针对数字水印图像遭受几何攻击问题,提出了一种融合图像不变特征和频域稳定特性的强鲁棒数字水印盲检测算法。通过构造自适应尺度不变特征变换(SIFT)算法和Harris角点补位法,利用在不同尺度空间获取的特征点的密度自适应地调整水印信息嵌入到离散余弦变换(DCT)域的强度;将图像子块的特征向量集进行Arnold置乱,生成密钥文件,与隐秘图像的特征向量做双向特征匹配,获得几何失真参数并进行图像恢复性校正,以盲检测的形式提取IDCT反变换域水印信息。从实验结果来看,该算法比使用离散小波变换(DWT)和离散傅里叶变换(DFT)的峰值信噪提高13%,水印相似度提高11%,说明该文算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性。     

一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法

针对常规的图像水印算法不能很好地实现水印不可感知性和鲁棒性折中的问题,给出了一种最优均值量化盲水印算法.该算法首先对水印图像进行Arnold置乱,提高了水印的安全性;然后将载体图像进行8×8分块DCT(离散余弦变换),并根据均值量化原理将置乱后的水印嵌入到局部量化噪声值最小的图像子块中,提高了水印的不可感知性;最后水印提取时可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对加噪、剪切、JPEG压缩、滤波等多种攻击都具有很强的鲁棒性.     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。     

Fragile video watermarking technique by motion field embedding with rate-distortion minimization

In this paper, we proposed a fragile video watermarking technique to authenticate the H.264 video content. Our watermark information is embedded in motion vectors as which have strong fragile nature. The proposed method finds out the best locations of motion vectors to embed the information to achieve the fragility, where are based on the statistical analysis of the motion vector by the H.264/AVC rate-distortion cost function. This scheme does not require the original video sequence for watermark detection. Experimental results show that the proposed watermarking technique can keep the perceptual quality at best effort and still has good fragility.     

一种DCT域自适应音频水印算法*

数字水印技术中水印强度是影响水印鲁棒性的重要参数。当前大多数的水印算法均利用实验来确定水印强度,但实验具有很大的随机性,得到合适的水印强度需要大量的实验。提出了一种DCT(discrete cosine transform)域基于信噪比(signal noise ratio,SNR)水印强度自适应的音频水印。首先将载体音频分帧,然后根据对嵌入水印后音频品质要求的SNR计算各帧的水印强度,选择可嵌入强度大的帧,将一个水印比特信息嵌入一帧的DCT的直流系数,水印强度将自适应于各帧。实验结果证明了该算法具有较好     

一种抵抗共谋攻击的数字视频水印算法

针对视频水印在共谋攻击中的鲁棒性,在离散余弦变换域,对视频内容特征进行了研究,提出了水印信息和水印位置信息同时关联于嵌入点内容的算法,并给出了水印算法鲁棒性检测实验,实验证明该算法对共谋攻击有良好的鲁棒性。     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

灰度图像水印的自适应二维数字水印算法

本文提出了一种采用可视灰度图像作为水印信号,根据人类视觉掩体特性进行分类,并结合系数自身的特点,通过修改DCT域中低频和次低频系数来嵌入不同强度水印的算法。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。