基于圆检测的二维条码定位方法

二维条码作为一种应用广泛的自动识别技术,其核心是对条码进行快速、准确地定位。提出一种基于四角圆点的快速定位方案,它根据定位点和数据点直径大小的差别快速搜索定位点的边缘点,利用边缘点的坐标求出定位点中心的大致位置,然后在两个垂直方向对定位点中心位置进行矫正。试验表明,该方法的识别速度比随机Hough变换圆检测算法快一个数量级以上,同时具有较强的抗污损、抗失真能力,在实时系统中具有良好的应用前景。     

基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位

针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要.为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边缘检测的算法滤去图像背景,最后利用投影算法定位条码区域.实验结果表明,该方法简单、快速、准确,很好地满足了实际使用的需要.     

基于中点检测的二维条码识别

条码边缘模糊会导致其识别率下降，本文提出了一种基于中点检测的识别算法，能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响．文中以PDF417条码为例研究了基于中点检测的二维条码识别算法．首先定位出图像上的条码，然后再在条码中分割出单个码字符号图像．文中最后根据分割出来的单个码字符号图像着重讨论了基于中点检测的识别算法．实验结果表明基于中点检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求．     

基于链码跟踪的Data Matrix二维条码快速识别

为实现工业现场中Data Matrix二维条码的快速识别,提出一种基于链码跟踪、直线段提取的条码快速识别方法。首先采用Sobel算子提取图像边缘;然后基于链码跟踪方法,跟踪图像的边缘点,记录链码;接着根据快速直线段提取方法,将直线相似度低于阈值的线段剔除,结合线形连接方法合并断裂线段,并使用长度判别剔除不可靠的线段;最后结合Data Matrix二维条码的特征,定位Data Matrix二维条码。实际测试表明,该识别方法能够快速、准确地定位二维条码区域,识别正确率可达99.39%以上,具有实时性强、可靠性好等特点,满足工业现场要求。     

基于物联网的二维条码识别及语音播报的研究

探讨了基于物联网的二维条码识别及语音播报,介绍了二维条码和TTS,分析了基于物联网的二维条码识别过程,构建了基于物联网的语音合成库,研究表明,基于物联网的条码识别及语音播报在3G网络中具有很大的理论价值和实际作用。     

基于亚像素边缘检测的二维条码识别

提出了一种基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法、能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响。以PDF417条码为例研究了基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法。首先定位条码位置并在条码中分割出单个码字符号图像。然后根据分割出来的单个码字符号图像讨论r基于亚像素边缘检测的识别算法。实验结果表明基于亚像素边缘检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求。     

基于手机平台的Data Matrix 2维条码识别

传统的条码图像采集和识别是通过工业扫描枪。近年来,随着移动增值业务和3G技术的发展,2维条码在手机设备的应用中得到飞速发展。以Data Matrix为例,研究了基于嵌入式手机设备的2维条码识别技术。首先根据Data Matrix条码的特点,给出了一种基于链码跟踪和线段检测的快速Data Matrix检测算法。接着分析了条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型,并利用维纳滤波对条码信号进行反模糊滤波。最后,针对透视畸变的现象,设计了一种适合于嵌入式手机设备的快速反透视算法。实验结果表明,提出的识别算法具有优秀的性能,显著提高了条码的识别率,满足了实际使用的要求。     

Microscan推出新型二维条码检验器

日前,全球领先的条码产品开发商Microscan推出新型Quadrus Verifier检验器。Verifier的诞生为Data Matrix条码造就了完美的“监督者”．它完全集成化．可直接在工厂使用．用于分析．测量和报告Data Matrix符号的质量。Microscan公司成立于1982年．是全球领先的高级条码产品开发商。     

基于LabVIEW的二维条码识别

PDF417型二维条码是一种多层、可变长度、具有高容量和纠错能力的二维条码,但由于图像的采集过程中容易受到各种噪声干扰,使得条码的识别率不高。本文利用LabVIEW虚拟仪器软件平台提供的IMAQ Vision模块,通过实验分析比较各种滤波及边缘检测的方法,提出一套完整的针对PDF417型二维条码的识别方法。结果表明,该方法能有效的滤除噪声,检测完整的边缘,提高检测精度。     

基于二维码的物流管理及应用

在中国“十二五”规划中,物联网产业已经成为发展的重点领域,其中智能物流在电子商务中的应用地位尤其显得突出。面对我国物流管理中存在的一些问题,文章提出了基于二维码应用的物流管理系统的设计思想,以期望在一定程度上能够解决这些问题。     

嵌入式二维码数据无线多点传输系统设计

设计了一种基于FreeRTOS嵌入式操作系统的二维条码无线传输系统,描述了系统的软硬件实现方法和多点数据传输的链路控制机制。系统主控芯片采用通用的MCU芯片STM32,结合二维码扫描引擎和蓝牙传输模组实现多个扫描终端与基座间的数据传输。     

一种基于数学形态学与改进的SUSAN算子边缘提取快速算法

提出基于数学形态学和SUSAN算子的灰度图像边缘提取方法,同时对SUSAN算子进行了改进.该方法利用数学形态学开运算估计背景,将原始图像与背景进行几何运算,在处理后的图像上运用改进的SUSAN算子提取边缘,并进行了仿真实验.实验结果表明,该方法不仅具有较好的去噪和边缘提取能力,而且算法简单易于实现,运算速度快.     

复杂条件下DPM条码的角点检测

为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法。该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识。实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%。所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点。     

彩色图像SUSAN边缘检测方法

传统的彩色图像边缘检测方法主要是基于灰度图像的,先将彩色图像转化为灰度图像,然后用灰度图像边缘检测方法检测边缘。这些方法利用彩色图像的亮度信息进行边缘检测,没有考虑其色度信息。因此部分边缘不能被检测出来。提出了一种基于CIELAB空间的SUSAN彩色图像边缘检测方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到CIELAB空间,然后用基于色差的SUSAN算子检测边缘。实验结果表明：此方法能有效地检测出彩色图像的边缘。在保留图像边缘方面,性能优于基于灰度图像的边缘检测方法。     

基于数学形态学的二维条码边缘检测算法

边缘模糊会导致二维条码识别率下降,提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法,该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的,从而有效地降低边缘模糊对条码识别的影响。选取PDF417二维条码为应用对象,采用基于数学形态学对二维条码的识别算法选择合适的结构元素。实验结果表明与传统的几种边缘检测算法相比,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。     

非线性畸变PDF417条码的定位与校正方法

对于产生了非线性畸变的PDF417条码,传统的定位和校正的方法已经不适用,提出了一种新的方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测,直线聚类的方法进行条码定位,然后采用分块校正的方法对整个条码完成校正。这种方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果证明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。     

基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法

针对传统SUSAN算子只能在单一尺度下检测图像中角点的不足,提出一种基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法。该方法利用高斯变换获得待检测图像的多尺度分层图像,以构建高斯金字塔,结合自适应阈值的SUSAN算子检测出不同尺度下的角点作为候选角点,将其还原到原始图像中的相应位置构成候选角点集,在候选角点集中经小邻域信息筛选获得最终角点。实验结果表明,该方法不仅能够在不同尺度下有效获取有用的角点信息,而且提高SUSAN算子正确率的同时,降低了角点的伪检率。