笔式交互和触摸交互的融合策略

针对笔输入能力弱和触摸输入精度低的问题,提出笔式交互与触摸交互的融合策略,并设计了笔+触摸输入技术.首先定性考察笔输入和触摸输入的特性和优劣势,提出2种笔+触摸输入的融合策略;其次基于融合策略设计3种笔+触摸输入技术以及用于参照对比的单笔和单触摸输入技术;再通过3个实验比较这些输入技术的性能.实验结果表明,与单笔或单触摸相比,在颜色改变的直线轨迹任务中,笔+单指触摸、笔+多指触摸和笔+触摸手势的性能分别提升至少90.909%,80.165%和148.209%;在颜色和粗细均改变的圆形轨迹任务中,笔+触摸和笔+手势的任务完成时间比单笔分别减少16.552%和19.705%,而错误率不存在显著差异;在颜色和粗细均改变的绘画任务中,笔+单指触摸、笔+多指触摸和笔+触摸手势的综合指标分别为5.933, 3.333和4.700.最后给出面向笔+触摸输入的交互设计建议、应用场景和改进思路,对笔和触摸的混合输入与界面设计具有指导意义.     

基于多点触摸的交互手势分析与设计*

提出了基于多点触摸的交互手势分析与设计方法。引入触摸手势元动作,采用接触面类型和状态及运动方式描述触摸手势,给出了简单触摸手势的统一描述框架,并提出了交互手势与交互任务的映射规则,将手势定义和手势意图联系起来。向交互设计者提供一种系统化和标准化的方法,提高了交互手势设计的通用性。     

一种独立于应用程序的多点触摸交互中间件*

在对鼠标事件特性分析和触摸手势描述的基础上,设计实现了一种基于鼠标事件映射的多点触摸交互中间件,包括声明法、映射法两种实现途径。该中间件能够不进行程序改造而在传统基于鼠标交互的应用程序上实现多点触摸,具有平台无关的通用性。最后通过在多款地理信息系统软件中的应用对该中间件进行了验证和评估。     

多点触摸手势分析及识别算法的研究

针对目前多点触控系统缺乏对触摸手势含义的理想描述和解析,提出了一种通用的多点触摸手势分析与设计框架,研究了高性能的算法合理解析并优化多点触控指令,使其更符合用户的思维与认知。设置触点位移和时间函数双阈值来提高触点识别的精确性,防止突增杂点的误判断,减缓过快操作产生的抖动;采用RAF神经网络模型解决动态手势识别的问题,并引入基于欧氏距离函数的聚类统计量作为网络的特征参数,大大提高了多点触摸手势识别的效率和精确度。     

基于触摸屏的手势遥控系统

传统遥控方式对用户的限制和束缚降低了用户体验质量。为此,提出一种基于触摸屏的手势遥控系统。通过分析触摸手势元动作,对触摸手势进行分类和数学建模,设计该遥控系统的触摸手势识别算法。该算法充分考虑了用户的认知和行为习惯差异,实现智能电视的手势遥控系统,收集真实用户在使用该遥控系统时的操作习惯,进一步提高触摸手势及其对应的遥控操作的识别准确率。实验结果表明,该算法能较好地区分易引起误操作的触摸手势,使得平均识别准确率达到99%。     

移动手持环境下触摸式目标选择技术对比

目的触摸输入方式存在"肥手指"、目标遮挡和肢体疲劳现象,会降低触摸输入的精确度。本文旨在探索在移动式触摸设备上,利用设备固有特性来解决小目标选择困难与触摸输入精确度低的具体策略,并对具体的策略进行对比。方法结合手机等移动式触摸设备所支持的倾斜和运动加速度识别功能,针对手机和平板电脑等移动式触摸输入设备,实证地考察了直接触摸法、平移放大法、倾斜法和吸引法等4种不同的目标选择技术的性能、特点和适用场景。结果通过目标选择实验对4种技术进行了对比,直接触摸法、平移放大法、倾斜法、吸引法的平均目标选择时间,错误率和主观评价分别为(86.06 ms,62.28%,1.95),(1 327.99 ms,6.93%,3.87),(1 666.11 ms,7.63%,3.46)和(1 260.34 ms,6.38%,3.74)。结论 3种改进的目标选择技术呈现出了比直接触摸法更优秀的目标选择能力。     

多点触摸概述与手势实现

多点触摸随着iphone的推出风靡全球,是当今最炙手可热的人机交互方式。该文对多点触摸的原理和编程模型进行简要的介绍,并给出了一些触摸手势的C#编程实现。     

虚拟训练系统中大屏幕多点触摸研究与实现

研究虚拟训练中的人机交互问题,使虚拟训练系统支持多点触摸操作.针对鼠标键盘交互沉浸感不足,训练效果不佳,而专业VR设备成本太高等问题,提出利用多点触摸设备作为人机交互接口以改善用户体验.研究了几种常见的多点触摸技术,设计并实现了一种采用光学感应原理的大屏幕多点触摸系统;研究了多触点信息的传输机制,改进了虚拟现实开发软件Virtools,使其能够识别多点触摸手势并做出正确响应.应用实践表明,训练系统沉浸感强,能够准确识别并跟踪多个红外触点,响应迅速,很好地满足了虚拟训练的需求.     

多点触摸人机交互技术综述

从硬件、软件、应用领域及发展趋势4个方面对基于光学的多点触摸技术进行了综述.硬件部分主要介绍了硬件系统结构,搭建光学多点触摸系统的5种技术以及搭建大尺寸多点触摸屏时所要使用的投影技术.软件部分首先介绍了如何从硬件平台获取触点信息,然后介绍了手势识别的相关内容,给出了多点触摸软件框架并对触点信息如何通过TUIO协议传递给上层应用程序作了说明.最后对多点触摸技术的应用领域和发展趋势进行了阐述.     

基于视觉的多点触摸基本技术实现方法

高性能的图像处理技术是基于视觉的多点触摸技术的关键,对于特征点的检测和跟踪是完成多点触摸系统的基础.文中主要介绍了几种算法用来解决特征点的识别和跟踪的问题.首先,图像轮廓变换算法用来分析手指与屏幕的接触区域,以及在此基础上采用中心计算算法确定特征点的中心坐标;再次,最小距离优先(MDF)算法对在两个相邻图像中的相应的特征点进行识别和跟踪,为随后的事件检测和手势识别提供了前提条件.实验结果表明,算法的性能满足多点触摸系统的实时要求.     

Linux平台下支持触摸屏的Qt／Embedded移植

随着嵌入式的发展,触摸屏以友善的人机交互性、操作简单灵活、输入速度快,已逐渐取代键盘,成为嵌入式系统的主流输入设备;而Qt作为跨平台的图形用户界面工具包诞生以后,已经扩展到了包括便携式设备在内的几乎当今程序设计的所有领域。以S3C2416为例,介绍了在Linux平台下支持触摸屏的Qt／Embedded移植的详细过程,包括系统环境介绍、带触摸屏库的Qt／Embedded的编译、Linux文件系统设置等,并挑选了一个demo程序对移植情况进行了检验。最后对支持触摸屏的嵌入式系统作了初步展望。     

Enhanced auditory feedback for Korean touch screen keyboards

With the increasing popularity of touch screen mobile devices, improving the usability and the user experience while inputting text on these devices is becoming increasingly important. Most conventional touch screen keyboards on mobile devices rely heavily on visual feedback, while auditory feedback seldom includes any useful information about what is being inputted by the user. The auditory feedback usually simply replicates the sounds produced by a physical keyboard. This paper describes the development of an enhanced auditory feedback mechanism for a Korean touch screen keyboard called the enhanced auditory feedback (EAF) mechanism. EAF has subtle phonetic auditory feedback generated using the acoustic phonetic features of human speech. While typing with EAF, users can acquire non-invasive auditory clues about the keys pressed. In this work, we compare conventional auditory feedback for a touch screen keyboard used in touch screen mobile devices with that of EAF and explore the possibility of using enhanced auditory feedback for touch screen keyboards.     

一种嵌入式显示系统的软件设计及应用

以高性能的8位单片机C8051F120作为核心处理器,接收和处理PC机键盘和触摸屏的操作信息,并将其转化成液晶显示器(TFT)可显示的点阵数据;用SRAM作为显存,FPGA接收单片机传送的显示数据,控制显存的读写操作,并产生液晶显示器的工作时序,最终完成在液晶显示器上显示字符和65 536色彩色图形的嵌入式设计方案。其中重点描述了核心处理单元C8051F120的软件设计。     

基于MeeGo的电容式触摸屏驱动设计

随着人们对操控要求的不断提高,电容触摸屏因为能支持多点触摸而得到广泛使用。本文基于Nokia和Intel公司合作开发的开源操作系统MeeGo,采用基于内核对象的Linux输入子系统来设计触摸屏的驱动。该方案极大地方便了触摸屏的驱动开发,可应用在车载娱乐、上网本、智能手机等电子产品上。     

基于西门子PLC和变频器的桥式起重机控制系统

针对目前桥式起重机存在的可靠性差、操作复杂、故障率高、电能浪费大、效率低等缺点,结合某冶金企业桥式起重系统改造实例,设计一套以PLC为控制中心、应用触摸屏及变频器的起重自动控制系统.     

Active stylus‐touch discrimination scheme based on anomaly detection algorithm

This paper proposes an anomaly detection (AD) algorithm that can discriminate stylus‐touch based on capacitive touch screen panel. The digital value acquired from an analog‐to‐digital converter (ADC) are transferred to an autoencoder including an encoder and a decoder. While the encoder classifies only two classes of a no‐touch and a finger‐touch, the decoder reconstructs the similar sequence to the input one according to the encoder's decision. Because the touch sequences caused by the stylus are not trained, the large difference between input and output sequences is used to discriminate the stylus‐touch from finger‐touch and no‐touch. The proposed method is evaluated by means of an 8‐inch capacitive touch panel, an AD touch detection board, and a stylus board. At the sequence length of 16 touch samples, the measured bit error rate (BER) of less than 10^?6 for each touch case is equivalent to the previous support vector machine (SVM) scheme whereas the number of multipliers is dramatically reduced to 16, compared with 400 of the previous SVM method.     

基于Android的远程控制系统

远程控制系统可以让用户访问非本机系统上的各种软、硬件资源。为了在移动平台上为用户提供远程控制服务,提出基于Android系统的远程控制系统。该系统基于Android系统的应用程序规范,遵照RFB协议,通过Java语言实现远程访问和控制系统,并充分利用Android系统的系统资源,成功实现了对触屏激发、软键盘及多点触屏的支持,能在装有Android系统的手机上运行,并与支持RFB协议的虚拟网络计算软件族服务器进行通信。     

嵌入式系统中的电容触摸屏驱动开发

以飞思卡尔半导体的MX51为系统硬件平台,给出嵌入式产品中支持多点触摸的电容式触摸屏实现方案;通过PIXCIR公司的ATmega168芯片采样触摸屏数据,经处理后由I2C总线传入系统;运用Linux中的输入子系统、中断、队列等技术,详细讨论linux2.6.31内核下开发电容式触摸屏驱动程序的流程及方法。该设计应用于智能手机、MID、上网本等产品中,效果良好。     

Cortex—M4核Kinetis平台的电容式触摸键盘设计

针对传统机械式按键的不足,采用飞思卡尔Kinetis平台K60系列MCU,设计了一种电容式触摸键盘。阐述了电容式感应触摸原理,介绍了K60系列MCU的内部TSI模块工作机制,给出了简化的接口设计和键盘PCB布局方法,最后详细地分析了TSI模块软件驱动设计流程。     

基于双目视觉的触摸技术研究

设计了一种基于双目视觉技术的触摸屏实现方法,采用两个普通摄像头作为传感器实时捕捉触摸物的存在及其动作,并利用计算机视觉技术实现对普通显示屏幕的虚拟触摸功能,使其具有单击、双击、拖动以及多点触摸等功能。