一种抗JPEG压缩的彩色图像半脆弱水印算法

提出了一种抗JPEG有损压缩的真彩图像半脆弱水印算法.采用YCbCr颜色空间,水印的生成和嵌入均在亮度分量进行.由图像基本特征生成水印,嵌入时对亮度分量进行分块DCT变换,选择每个分块的中频系数作为水印的嵌入位置.实验表明,该算法透明性好,而且对JPEG有损压缩具有较强的鲁棒性,对剪切、替换等恶意篡改做出报警并确定篡改位置.水印检测不需要原始图像,水印系统的安全性依赖于图像的特征及其置乱函数,因此,具有较高的安全性.     

抗JPEG压缩的半脆弱水印算法

基于JPEG压缩过程的特性,提出了一种能抵抗JPEG压缩的半脆弱盲检水印算法,并给出了理论论证.该算法利用不重叠图像块的DCT变换系数之间的大小关系,选择图像特征作为水印信息进行嵌入.理论分析和实验结果表明,该算法的水印具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,并且对剪切、篡改等恶意攻击有很好的篡改定位能力.     

一种新的JPEG图像认证半脆弱水印算法

提出了一种用于JPEG图像认证的半脆弱数字水印算法,它根据JPEG图像压缩过程中的DCT系数的不变性原理进行水印生成和嵌入调制,并结合一种有效的算法隐性地考虑到所有非零DCT系数的符号、大小关系,在未增加水印信息嵌入强度的情况下,实现了图像应对变换域攻击的更有效保护。同时,在检测算法中加入对虚警区的判断,增加了对窜改区域定位的准确性。实验表明,该算法实现的水印有很好的视觉透明度,有效的承受JPEG压缩,同时对其他恶意篡改敏感并能够准确定位篡改位置。     

一种抗裁剪的半脆弱音频水印算法

半脆弱水印不但可以容忍一定程度的常规信号处理操作, 而且可以检测出对多媒体数据的恶意篡改并定位篡改区域. 本文提出一种抗裁剪的半脆弱音频水印算法, 具有以下特点: 1)充分利用多级置乱技术准确定位篡改区域, 最大限度改善被篡改后水印的视觉效果; 2)在篡改定位过程中, 无需原始水印参与; 3)利用水印的归一化相关系数, 可进行完整性认证并给出篡改程度的度量. 实验结果表明, 该算法计算简单, 有很好的抗裁剪性能, 同时对篡改的定位也很精确.     

一种基于整数小波变换的医学图像半脆弱水印算法

提出一种应用于医学图像的半脆弱水印算法.首先时RGB图像进行可逆颜色转换,再对亮度分量进行一维整数harr小波变换,然后通过自适应地修改高频系数以嵌入水印.实验表明,该算法具有较高的透明性,对非恶意攻击具有一定鲁棒性,同时能较好地对恶意攻击进行检测与定位,能方便地应用于医学图像管理与保护.     

基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法

为了解决JPEG图像水印算法在嵌入容量、不可感知性、实时性和窜改定位的问题,提出了一种基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法。首先选择JPEG熵编码阶段进行水印嵌入,这样就可避免正向和逆向的DCT和量化运算,保证算法在嵌入阶段对图像的改变量较小且具有较好的实时性;接着根据熵编码过程中某些比特不会参与哈夫曼编码这一原则,在其中选择符合条件的系数嵌入水印,将水印信息嵌入到这些系数的最低有效位中,以规避修改哈夫曼编码系数后带来的编码误差,进一步加强了算法的透明性。实验表明,该算法不仅具有较大的嵌入容量和很好的不可感知性,而且脆弱性较高且能够对恶意窜改进行准确定位。     

基于JPEG压缩不变量和混沌映射的半脆弱水印技术

提出了一种抗JPEG有损压缩的半脆弱图像数字水印算法。该算法充分利用混沌映射对初值的敏感性,并根据JPEG图像压缩过程中DCT系数的不变特性,将预先量化的DCT低频系数和水印密钥合成为混沌系统的初值,经过多次混沌迭代生成水印。根据水印调整DCT中频系数的大小,完成水印的嵌入调制。通过将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,避免了针对块独立水印算法的诸如矢量量化等攻击。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩具有良好的鲁棒性,同时可对图像内容的恶意篡改进行精确的检测与定位。     

一种用于JPEG图像的高容量可逆水印算法

提出一种用于JPEG图像的高容量可逆水印算法 。该算法利用JPEG图像DCT系数的零系数间隔确定修改的位置,利用间隔中零系数的个数确 定水印嵌入量,进而嵌入水印信息。这样做不会带来如位置图等任何额外信息 。该算法利用零系数间隔准确地提取水印,并能在水印提取后无损地恢复原始JPEG图像。实 验结果表明,该算法在嵌入大量水印信息的情况下仍能取得满意的PSNR值,且图像文件大小 的增加较小。     

一种具有纠错能力的半脆弱水印算法

随着数字技术和互联网的飞速发展,图像数据的安全保护问题日益严重,而数字水印技术已成为一种保护数据安全的有效途径.文中提出了一种基于汉明码的用于图像版权保护的半脆弱水印盲算法.首先对二值水印信号进行汉明编码并调制,然后将调制后的水印号采用自适应分块算法嵌入到原始图像中,最后利用了汉明码的纠错算法进行了水印的提取.算法较好地解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾.实验结果表明,该算法对 JPEG 有损压缩和高斯低通滤波等攻击具有一定的容忍性     

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题.提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域.     

时空二维混沌的JPEG2000 数字水印算法研究

以灰度图像为研究对象,对原始载体图像进行3层小波分解;对水印图像颅处理,Arnold 变换,采用时空混沌模型生成混沌序列对水印进行置乱加密,再将水印图像扩展为原始图像的两倍大小,离散化;把预处理后的水印信息按特定方式嵌入到分解后的载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.法旨在研究保护 JPEG2000 图像作品版权的数字水印方案.     

基于FPGA的JPEG图像数字水印系统

设计了一种基于FPGA的JPEG压缩域数字水印系统,可在JPEG图像中实时嵌入水印信息.在对水印信息作二值化和Arnold置乱预处理后,通过改进的LSB嵌入算法将水印信息嵌入到量化后的DCT系数中,经熵编码后生成JPEG压缩文件,完成JPEG压缩域的数字水印嵌入.最后,采用FPGA开发板和上位机对本文设计进行软硬件联合...     

DCT域半易损水印技术

该文提出了一种DCT域半易损水印技术用于图像内容认证．水印嵌入算法基于DCT域的JPEG压缩不变特性,对一定质量的JPEG压缩是稳健的．水印比特包括认证比特和恢复比特．认证比特是块自嵌入的。可以对不可接受的图像篡改进行准确的检测和定位,而恢复比特则可以对篡改的图像进行一定程度的恢复．该文还分析了DCT变换过程中取整误差的影响,从理论上证明了水印嵌入算法中迭代过程的收敛性．实验结果证明了该半易损水印可以容许一定程度的JPEG压缩和AWGN噪声,对局部发生的篡改可以有效地检测、精确定位并进行内容恢复．     

JPEG2000彩色图像中的数字水印技术

提出了一种在JPEG2000彩色图像中实现的数字水印算法,将数据预处理中位运算的位数作为水印的一个嵌入因子,更好地适应了不同纹理和色彩的图像。提取时下限因子的引入,有效地提高了提取水印的清晰度。实验结果表明,该算法能抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性。     

用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法，该算法以人眼视觉特性为基础，能够通过分组量化过程将水印信号自适应嵌入到原始图像的小波域内．该算法提取水印信息时不需要原始栽体图像．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常见图像处理操作具有较好的鲁棒性，同时能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置．     

一种半易损图像水印认证技术

提出了一种用于图像完整性认证的半易损数字水印算法，利用原始图像的HVS特性，将二值图像生成的水印信号嵌入到变换后的DCT系数中．检测器能够从接收到的水印图像中提取出水印图像，并且定位受到攻击的图像位置．实验结果表明，该算法具有较好抗JPEG压缩鲁棒性和识别被篡改的区域能力．     

一种抗JPEG压缩的数字水印算法

该文提出了一种新的有效的抗JPEG压缩的水印算法,对嵌入水印的图像做JPEG压缩,提取水印仍能保证很好的稳健性,并能抵抗一些常见的攻击。通过对图像做仿JPEG流程的处理,在DCT变换的直流系数上嵌入水印,对于各种常用的JPEG压缩量化因子,可以得到良好的水印嵌入效果。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000的多尺度模式

随着多媒体的兴起，大量的图像信息需要在网络上传输，为减轻网络负载和适应不同的应用需求，图像被要求以多尺度传输。JHB（由ITU和ISO共同建立）是如今被广泛采用的静止图像标准，而JPEG2000是继JPEG之后最新的静止图像标准,先理解图像的多尺度概念，然后结合国内外的现状，分别就JPEG和JPEG2000的多尺度模式进行了详细描述及其部分实现，再对两者进行了比较讨论，最后得出结论：最新的JPEG2000标准实现的多尺度模式更全面、更简便、更优越，尤其是它还可以嵌入式地实现，但也仍有不足。