一种PCI总线的486电脑主板（下）

三、TS-MS4PIO主板有关CPU位置 TS-MS4PIO主板上可以插入不同的CPU芯片,对于不同的CPU芯片,必须进行不同的跳线设置,如果设置有误,则有可能导致CPU的损坏。 1.对于CPU芯片时钟倍率的设置首先,不同厂家的CPU有486DX、486DX2、486DX4和5X86之分,它们对应不同的时钟倍率,其中486DX以主板上的时钟频率工作,如486DX/50,其主板时钟额和CPU工作率都是50M赫兹。486DX2/80,其主板上的时钟频率是40M赫兹,但CPU以时钟频率的2倍(80M赫兹)工作。486DX4通常以     

轻松开启谷歌浏览器的GPU硬件加速

在追求高效率浏览的今天而在所有类型的硬件加速中,GPU硬件加速是最为引人注目,GPU最大的特性就是运算能力强大,甚至比CPU的运算能力要强大很多倍(3D游戏渲染对运算器的要求非常高),越来越多的应用都可以使用GPU来实现硬件加速,比如高清视     

GPU替代CPU？——崛起中的GPGPU应用

自从GPU于2001年进入可编程时代以来．“能否把GPU丰富的资源应用到通用计算中去”一直是业界讨论的话题，毕竟通用计算设计的CPU实力有限．而在进行纯CPU操作的时候．有浮点专长的GPU在一边睡大觉着实是种浪费。早在DX8时代．就有研究机构尝试用Ti4200显卡进行数据库操作．进入DX9时代以后，此类研究就更多了．不过所有的尝试，都不像一个月前斯坦福大学的Folding@HOME那样贴近广大用户．可以亳不夸张的说，在X1000显卡上实现Folding@home是GPGPU走向大众应用的一个里程碑。[编者按]     

新一代王者体验AMD A10-5800K

新一代APU全新架构解析——CPU核心 AMD新一代APU完成了CPU和GPU两项同步升级,CPU升级到Piledriver（打桩机）核心,GPU也升级到Radeon HD 7000系列DX11核心,整体性能增强的同时还降低了功耗。     

全国计算机等级考试(一级B类)考试系统环境与应试须知四十个模拟选择题及题解

(题是由题库中随机抽取的,为了阅读方便将WPS和FoxBASE题放在了后面) (1)微机的运算器、控制器及内存储器的总称是 A)CPU B)ALL C)主机 D)MPU 选择:C 题解:通常微机中CPU(中央处理器)与内存储器合在一起总称为主机。CPU主要包括运算器和控制器,所以微机的运算器、控制器及内存储器的总称是主机。     

海外视点

《哈利波特6》制作公司称：GPU比CPU快50倍 影片《哈利波特与混血王子》中,卢卡斯电影公司以GPU来运算火焰效果。对于以CPU运算为主的行业而言,这是一个里程碑式的突破。虽然CPU和GPU这两种芯片已经开始出现竞争关系,但短期内这两种芯片仍然会被用于不同的用途。     

负载平衡在三维渲染中的应用

该文介绍一种基于调整CPU和GPU(GraphicsProcessUnit)数据处理量来达到负载平衡,进而加速三维场景渲染的方法。现代GPU芯片制造技术发展非常迅速,直接导致GPU性能迅速增长,传统的通过简单地减少显卡工作量来优化渲染速度的思想已经不是十分合适了,取而代之的应该是平衡CPU和GPU的数据处理量来优化渲染,基于这个思想我们展开了一点讨论并对传统的算法作出一些修改,通过实验比较了CPU与GPU数据处理量平衡和非平衡时的渲染速度,实验结果证明了基于平衡数据处理量来进行优化渲染速度的方法是切实可行的。     

AMD下一代GPU架构路线图揭秘

最近,关于CPU和GPU融合的话题非常火爆,Intel和AMD也在互相争辩,认为自己才是真正的融合。抛开AMD在处理器性能和制造工艺方面的落后不谈,AMD新的图形架构思路却并不落后。其意图不仅仅在于绘制出更漂亮的图形,更在于改变计算机的计算方式。AMD这家芯片设计厂商在6月份举行的Fusion开发者峰会上首次披露下一代GPU架构时,再三保证:未来的APU(加速处理单元,这家公司称之为CPU/GPU融合体)并非仅仅将CPU和GPU归入共享同一块硅片的相邻部件这么简单,而是力求让CPU和GPU在处理计算机的操作系统和应用程序交给它     

LBM算法在GPU组中的应用

为提高大规模并行计算的并行效率,充分发挥CPU与GPU的功能特点,特别是体现GPU强大的运算能力,提出了用消息传递接口(MPI)将一组GPU连接起来。使GPU通用计算与计算流体力学中的LBM(latticeBoltzmannmethod)算法相结合。根据GPU通用计算与LBM算法的原理,使MPI作为计算分配的机制,CUDA(compute unified device architecture)作为主要的计算执行引擎,建立支持CUDA的GPU集群,在集群上对LBM算法中的D2Q9模型进行二维方腔流数值模拟。实验结果表明,利用GPU组模拟与CPU模拟结果一致,更充分发挥了GPU的计算能力,提高了并行效率。     

486DLC一个浮点问题的解决办法

有一类计算机使用了CYRIX公司的CX486DLC作CPU,这种CPU可直接工作于386的主机板上而达到486DX的运算速度,其浮点运算靠另插的80387DX或与之引脚相仿的486DLC来完成.此种机器价廉物美,颇受对价格敏感的一部分用户青睐,运行一些象3DS、AUTOCAD等一类用到协处理器的软件时也足以应付.然而由于这种486的浮点运算器外置,其浮点运算的速度、时序等特性跟真正的486不同(倒是和386一样),所以当某些软件的编制者只注意了80386+80387和真正的486DX而忽略了此类介于二者之间的产物时,便有可能在其     

电脑小词典

显卡 GPU及其相关概念 GPU：英文全称Graphic Processing Unit,中文翻译为。图形处理器“。GPU是相对于CPU的一个概念．GPU主要作用是提供3D图像运算和3D特效处理功能．也即所谓的“硬件加速”功能．决定了该显卡的档次和大部分性能,。它通过将三维图像和特效处理功能集中在GPU芯片内．使显卡减少了对CPU的依赖。     

CPU与GPU的爱恨情仇

自从电脑出现直到上个世纪90年代为止,显示器上的画面都是2D的,无论是一个汉字还是一张图片。如果屏幕上需要显示什么东西,CPU(中央处理器)只需要对GPU(图形处理器,说白了就是显卡)发布画“点”或“线”的指令即可。但是自从有些人希望能在电脑上看到接近真实的虚拟空间开始(比如3D游戏),CPU和GPU之间的关系就出现了变化。CPU接到的指令是“在屏幕某个地方画个正方体”,但它不能就这样传达给GPU,因为只能处理2D图形的GPU不明白什么叫做“正方体”。这时CPU就只好给GPU“解释”。后来,GPU也具备了3D处理能力。当CPU和GPU都空…     

基于混合模式匹配算法的网络入侵检测

为了提升中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)协同检测网络入侵的性能,本文提出了一种具有数据包有效载荷长度约束的CPU/GPU混合模式匹配算法(LHPMA)。在分析CPU/GPU混合模式匹配算法(HPMA)的基础上,设计了长度约束分离算法(LBSA)对传入数据包进行提前分类。利用CPU中的预过滤缓冲区对较长数据包进行快速预过滤,结合全匹配缓冲区将较短数据包直接分配给GPU进行全模式匹配,通过减少有效载荷长度的多样性,提升了CPU/GPU协同检测网络入侵的性能。实验结果表明,LHPMA增强了HPMA的处理性能,充分发挥了GPU并行处理较短数据包的优势,并且LHPMA提高了网络入侵检测的吞吐量。     

得平台者得天下AMD创新技术大会的思考

最近,一场关于中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)孰重孰轻的论战吸引了大家的注意力。论战的一方是大名鼎鼎的英特尔,在今年的信息技术峰会上抛出了 GPU 将被 CPU 所取代的观点。另一方则是在 GPU 领域快速窜红的 nVidia,针锋相对地提出了GPU 对性能提升更为重要的观点。     

融合再升级 AMD APU融合独显核心双显交火全攻略

Llano APU凭借CPU与GPU的完美融合,令PC芯片的发展进入了一个新时代,特别是其支持DX11的独显核心,性能在当今处理器内置图形核心中没有对手。我们在上期AMD A6-3670K+A75融合平台与Intel Core i32120+Z68整合平台对比测试中已经验证了这一点,同时A6-3670K不锁倍频的设计更为我们带来了诸多惊喜。不过,A6-3670K APU还有另一杀招,就是我们今天要介绍的双显卡交火功能。     

DX9最后的疯狂——ATI Radeon X1950XTX交火测试

近年来,显卡技术和速度的发展非常迅速,不过进入2006年之后显卡的前进脚步明显放缓,3D性能和画质的发展出现了瓶颈效应,造成这一现状并非ATI和NVIDIA两大图形巨头之过,真正的罪魁祸首是3D图形API制定者Microsoft由于DX10迟迟不能推出,不但吊足了游戏玩家的胃口,也让NVIDIA和ATI DX9和DX10 GPU产品线间出现断层,此时两大巨头早已将研发重心转移到了DX10芯片R600和G80上面,所以不可能再针对DX9．0C推出新架构的GPU ATI之前的最强武器X1900XTX发布至今已经半年多了,一直没有新产品面试,而NVIDIA早在6月份就推出了双核心的7950GX2,两颗G71核心再加上高达1GB显存,自然轻易的击败了单核心的X1900XTX ATI虽然刚刚被AMD收购,但面对这一局面当然不能坐视不理,于是推出了X1950XTX     

基于图形处理器的边缘检测算法

边缘检测是一种高度并行的算法,计算量较大,传统的CPU处理难以满足实时要求。针对图像边缘检测问题的计算密集性,在分析常用边缘检测算法的基础上,利用CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)软硬件体系架构,提出了图像边缘检测的GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)实现方案。首先介绍GPU高强度并行运算的体系结构基础,并将Roberts和Sobel这两个具有代表性的图像边缘检测算法移植到GPU,然后利用当前同等价格的CPU和GPU进行对比实验,利用多幅不同分辨率图像作为测试数据,对比CPU和GPU方案的计算效率。实验结果表明,与相同算法的CPU实现相比,其GPU实现获得了相同的处理效果,并将计算效率最高提升到了17倍以上,以此证明GPU在数字图像处理的实际应用中大有潜力。     

谁来引领DX9时代

随着GeForce FX5200/5600显卡的上市,人们逐渐开始关注DirectX9(简称DX9)这个名词了,同时很多玩家也在考虑是否应该选择DX9显卡,DX9时代是否已经到来了呢? 谁先带来了DX9的概念? 按照惯例,每次最新显卡的发布是跟在微软的后头,但这次有些例外,ATi在2002年8月就发布了Radeon9700系列芯片,并完整提供了对DX9的支持,而实际上到2002年12月,我们才有完整的DX9正式版可使用。从这个意义上来讲,ATi抢得了市场先机,率先向消费者灌输了DirectX9的概念,当然这也是ATi与微软密切合作的结果。     

异构计算 处理器性能提升的“催化剂”

在过去,衡量一款处理器（CPU）的综合战力,我们主要看它的工作频率与核心数量,然而自从AMD推出融合了GPU（图形芯片）的APU后,现在市场上的CPU大部分都内置了GPU。如今,我们衡量CPU性能时又多了个理念——是否支持异构计算。异构计算对于处理器来说,真的如此重要么？     

486升级何不选TurboChip 133

TurboChip 133是5x86 CPU,由Kingston Technology公司生产,它可以用于对486 DX2、486DX、486SX2、486SX CPU升级。TurboChip 133的性能表现近似Pentium 75芯片,它有16KB内置Cache、内置协处理器、外部总线时钟可达33MHZ它比486级CPU的整体性能要高出250％,可以胜任多任务处理的要求。