视频网站数据分析系统设计

对广电业旗下各网络电视台而言,视频网站数据挖掘技术至关重要,有效的视频挖掘技术除了可以优化在视频内容制作和利用,并可向用户提供更多符合其访问习惯的内容,改善网站整体的友好度并提高网站访问量。本文提出了适用于视频网站的数据挖掘系统模型,并以上海电视台所属的"看看新闻网"数据挖掘系统为例介绍视频网站数据挖掘系统的实际构建。     

视频网站访问数据挖掘系统

随着我国各大电视台所属的网络电视台纷纷上线,视频网站的价值衡量,指导网站建设,从而凸显传统媒体在网络平台上的影响力已成为广电人的一个新研究方向。而视频网站数据挖掘技术作为该研究方向的一个分支,目前已得到一定应用。本文提出了适用于视频网站的数据挖掘系统模型,并以看看新闻网数据挖掘系统为例介绍视频网站数据挖掘系统的系统架构...     

网站衍生系统在车载电池远程管理系统中的应用

研究现有车载电池管理系统时发现,现有车载电池管理系统缺乏远监控和管理,导致车载电池成为了信息孤岛。文章提出了通过网站衍生系统对每一电动车的车载电池进行监控的方法,并通过数据挖掘技术使父网站系统能及时挖掘分析车载电池的数据,直观了解车载电池的性能。     

数据挖掘在互联网流量经营中应用与研究

随着4G+的快速改进和提升,智能终端运行的微信、QQ、视频网站、新闻网站等OTT应用产品数据传输速度更快,同时耗费的流量也迅速增多。通信运营商为了提高互联网流量收入,开始采用先进的数据挖掘技术分析客户流量需求,划分不同的消费群体,实现精细化营销。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

Internet应用已经在我国的各个领域得到了广泛的普及,它使数据挖掘技术的目标已经从传统的数据库的应用中发展到了web的应用,特别是电子商务网站,每天都会带来众多的数据。本文通过对web数据挖掘技术进行简单分析,并指出web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用,分别在挖掘潜在用户、提供优质服务以及聚类客户等方面中发挥了巨大的作用。     

新闻网站视频直播平台的选型与应用

为了适应新媒体的发展趋势，国内各重点新闻网站越来越重视新闻活动的视频直播能力。本文分析了大众网应用的几种视频直播技术，并介绍大众网的视频直播平台及系统应用。     

视频共享网站链接保护技术浅析及视频下载方法研究

本文首先分析了视频共享网站所采用的链接保护机制,并在此基础上研究设计了视频共享网站的视频搜索和下载系统,以实现针对该类网站的视频搜索和下载。     

高校校内视频网建设

以高校视频工作人员为主要角度,从原始视频到视频网站,以常熟理工学院校内视频网为例,阐述了校内视频网站的设计原则、系统架构、建设内容和维护管理等几方面。     

传统媒体视频网站的内容制作与共享模式分析

本文通过分析视频网站的架构特点,结合传统媒体视频网站的内容资源优势,提出了传统媒体机构构建视频网站时内容管理系统的系统架构分析,以及传统媒体视频网站内容管理系统的共享模式和方案。     

基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系

将数据挖掘技术应用于移动视频客户数据支撑和分析,设计出一套基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系。该体系通过多种方法对海量的网络数据进行收集,经过预处理后形成客户数据仓库,在此基础上进行数据挖掘,最终生成客户数据对象的特征信息和监控对象之间的关联信息,以达到精准分析客户行为,精准市场营销的目的。     

基于数据挖掘的电子商务商品推荐

随着电子商务网站商品信息量的增加,目前的商品搜索的很多弊端已经显现出来,它已经不适合电子商务的高速发展。本文将提出基于数据挖掘技术的个性化商品推荐的模型。它具有发掘潜在客户,增加销售机会的功能。并改进了其中的Apriori算法,改进后的算法我们暂称为New-Apriori,它具有更高的效率和准确度。     

基于FP-tree算法的推荐系统设计与实现

当前是信息爆炸的时代,推荐系统已成为解决当前网络信息超载的有效工具。文章针对网上书店的电子商务网站的销售特点,详细地设计了推荐系统,并利用挖掘技术中的FP-tree关联规则算法实现数据挖掘运算,很好的实现了在线推荐的系统功能。     

基于电子商务中的数据挖掘技术研究

电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。阐述了电子商务的概念,分析了数据挖掘的作用和工作流程。讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

基于电子商务中的数据挖掘技术研究

电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术.随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题.阐述了电子商务的概念,分析了数据挖掘的作用和工作流程,讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用.     

浅析数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘技术和电子商务同样是新兴事物,在电子商务领域应用数字挖掘技术可以帮助电子商务网站对海量数据进行分析和处理,挖掘出潜在有价值的信息,从而发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置.     

在线视频网站信息偶遇行为影响因素研究——以哔哩哔哩视频网站为例

文章对在线视频网站信息偶遇行为的影响因素进行研究,为促进用户在线视频网站信息偶遇提供建议。基于现有文献对信息偶遇的影响因素进行梳理,在此基础上针对在线视频网站信息特点从用户、信息、平台3个层面构建模型并进行实证研究,结果表明,用户因素感知有用性、情绪;信息因素的视频信息质量、视频信息热度;平台因素的系统质量、服务质量显著影响在线视频网站信息偶遇行为。在线视频网站可以从提升在线视频网站平台系统质量、完善在线视频网站平台服务水平、严格规范视频信息质量3个方面达到促进在线视频网站信息偶遇,提升用户信息素养,优化平台服务的目的。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着数据挖掘系统与云计算技术融合程度的加深,传统数据挖掘系统中存在的不足之处逐渐凸显出来,很大程度上影响数据挖掘效率及有效性.在本文中,以云计算技术为基础,分析了面向海量数据的数据挖掘系统构建时的平台架构,并探讨了其中的关键技术,旨在提升数据挖掘系统的构建速度及质量.     

Web数据挖掘综述

随着Internet技术的快速普及和迅猛发展,Internet应用已深入到人类生活的各个角落,如何开发和利用访问Web站点所产生的丰富的信息资源,提高网站的性能,更好地为用户服务、为决策者提供决策支持,成为数据挖掘技术在Web领域研究的热点。本文综述了基于Web的数据挖掘概念、主要技术及分类、流程,说明了Web数据挖掘的应用和研究方向。     

浅谈数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是从大量数据存放的数据库中提取有用的信息,这些信息可解决企业所遇到的至关重要的商业及决策问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的概念、其次展示了数据挖掘在电力企业中的应用,然后结合新疆电力公司ERP高级应用系统展示了具体的数据挖掘实例,最后展望了数据挖掘技术在电力行业中的发展。