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为了提高滤波器权系数收敛到真值的速度,提出了一种新的有约束条件的自适应时延估计方法,约束条件是让滤波器的权系数的平方和为1。仿真结果表明,新方法收敛到时延真实值的速度快于传统方法。 相似文献
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本文提出并建立了一种称之为功率估计算法的MTI滤波算法,与现有的自适应算法相比,它具有结构简单,易于工程实现之优点。基于这个算法已构成了一个最优低阶自适应MTI系统的模型,计算机仿真结果表明,这个系统的性能十分逼近于理想系统,从而证明了新算法的正确性和可行性。 相似文献
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针对基于LMS算法的自适应时延估计算法收敛速度慢的缺点,推导出一种基于RLS算法的自适应时延估计算法,并分析了基于RLS算法的自适应滤波器的均值性能。经仿真证明该算法的收敛速度有了一定提高,并且其时延估计的跟踪性能得到了改善。 相似文献
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基于变步长LMS自适应时延估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种基于均方误差的变步长自适应时延估计算法,通过建立步长因子μ(k)与误差信号e(k)之间的非线性函数关系,实现了时间延迟的快速估计。仿真结果表明,该算法具有运算简单,时延估计准确,收敛速度快和抗干扰能力强等优点。 相似文献
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在多站时差定位系统中使用基于LMS自适应滤波的互相关法进行时延估计时,若采用固定步长因子则会在收敛速度和稳态失调之间存在较大矛盾,从而影响时延估计精度。针对这一问题,文中提出了一种基于分段变步长LMS自适应滤波和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法。该方法首先采用分段变步长LMS自适应滤波对信号进行滤波处理,然后将滤波后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度。在相同条件下,文中模拟分析了不同算法的时延估计精度。实验结果表明,新的优化算法时延估计精度更高。在不同信噪比下,新方法相较传统时延估计方法精度提高了2.2%以上,具有良好的抗噪声性能。 相似文献
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最小均方(LMS)算法可用来进行时延估计。当算法收敛后,可以根据滤波器权系数最大值的位置估计整数倍采样周期的时延。为了估计非整数倍采样周期的时延,常用SINC函数插值法和约束自适应方法。利用SINC函数的特点和拉格朗日条件极值,对自适应时延估计的滤波器权系数做了改进,提出了新的约束自适应时延估计方法。仿真实验表明,提出方法的性能优于传统的自适应时延估计算法。 相似文献
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An LMS adaptive time delay estimation method with two windows is presented. This method can reduce the superfluous calculation greatly when the time of correlation is long. It is suitable for the time delay estimation of white band-limited random signals. The feasibility and the performances of this method are also studied. 相似文献
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提出了一种基于自适应重采样的粒子滤波算法用于对PSK信号的时间延迟进行估计,可以消除由于状态噪声方差设置过小而产生不准确的后验概率分布和设置过大引起的估计误差增大的问题.同时,考虑已有算法无法实现较小时间延迟准确估计的问题,提出了一种码元正向与反向检测相结合的算法,可实现一个码元周期内任意时间延迟的准确估计.另外,对载频偏差进行精确估计并补偿.仿真结果表明这种新方法与原算法相比能够实现更精确的时间延迟估计与更低码元检测误码率 相似文献
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本文研究了维纳加权广义相关时间延迟估计问题,提出了一种自适应实现维纳加权的时延估计方法。文中讨论了算法结构,分析了其性能,并给出了计算机模拟的结果。理论分析和计算机模拟表明,这种自适应维纳加权时延估计方法,不依赖于输入信号和噪声的统计先验知识,可以有效地消除信号中噪声对时延估计的影响,具有较高的估计精度和较快的收敛速度。 相似文献
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基于广义互相关的时延估计算法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采用到达时间差的声源定位,最重要的就是进行时延估计,其精确性直接影响到定位的准确与否。本文主要分析研究了广义互相关算法在无混响和混响环境下时延估计及估计性能,实现了不同环境下的时延估计,实验结果表明广义互相关在无混响和弱混响下具有较好的优势。 相似文献
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为改善高阶谱相位数据时延估计算法的性能,研究了一种基于高阶谱的广义相位数据时延估计算法。该算法采用基于双谱的相干函数在高阶谱域对相位数据进行加权和加窗处理,以提高时延估计精度。最后用实测的直升机噪声信号进行了仿真,对各种相位数据时延估计算法性能进行了比较,验证了新算法的有效性。 相似文献
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Tao Weigang Feng Xinxi 《电子科学学刊(英文版)》2000,17(3):248-253
In this paper, a novel adaptive filtering algorithm using real-time deviation of velocity estimation is presented for maneuvering target tracking. This new algorithm will be called adaptive filtering algorithm of velocity estimation. A number of simulation results indicate that the algorithm not only has good performance on tracking maneuvering target, but also greatly improves the capacity for tracking non-maneuvering target. So it is worthy to be applied widely in practice. 相似文献
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长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计 总被引:1,自引:0,他引:1
对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度。压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销。利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能。最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性。 相似文献