状态逻辑语言迭代程序的可计算性

状态逻辑型程序设计语言是一种有坚实理论基础，既可描述递归又可描述迭代的高效，实用、新型的纯逻辑式程序设计语言，递归无疑地确保了其计算能力，本文证明了仅用状态逻辑的迭工程序冰可计算部分递旭函数，这就等于证明了，任何图灵可计算的对象都可用纯逻辑代地定义和高效地计算。     

时态逻辑与程序设计语言

一、概述按照人们的常规,程序设计语言是指计算机能直接执行的机器语言、汇编语言以及其它高级语言,用这些语言描述问题求解的算法,机器能直接执行,并给出问题的解答。近年来计算机领域里提出的时态逻辑是具有强时态语义的语言,它也可让计算机直接执行,因     

约束程序设计语言COPS的设计与实现

约束程序设计作为面向智能应用的实用型程序设计风格正在AI领域产生越来越大的影响，其关键问题是如何将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来。该文介绍了设计实现的并发约束程序设计语言COPS。COPS系统的主要目标是探索智能语言的实用化与工程化，使其能够真正解决现实世界中用常规语言难以实现的智能应用问题。还介绍了COPS语言的表示及涉及的主要推理技术。     

状态逻辑语言迭代程序的可计算性*

状态逻辑型程序设计语言是一种有坚实理论基础，既可描述递归又可描述迭代的高效、实用、新型的纯逻辑式程序设计语言．递归无疑地确保了其计算能力本文证明了仅用状态逻辑的迭代程序就可计算部分递归函数．这就等于证明了，任何图灵可计算的对象都可用纯逻辑迭代地定义和高效地计算．     

并发约束程序设计语言COPS及其执行模型

约束程序设计尤其是约束逻辑程序设计与并发约束程序设计在AI程序设计领域占据着越来越重要的位置。传统逻辑程序设计的基“计算即为定理证明”的计算风格虽获得了简洁优美的操作语义特性,但也付出了执行效率低的代价,当应用系统规模增大时,其性能严重下降以致崩溃。针对传统逻辑程序设计的这种可伸缩性问题,设计了一个基于并发约束程序设计概念的说明性语言COPS,旨在从语言设计与执行模型两方面降低说明性程序的不确定性,提高搜索与运行效率。在语言设计方面,通过引入确定性语言成分,避免不确定计算用于确定性目标所浪费的系统开销;在执行模型方面,在目标的并发穿叉执行与数据驱动的并发同步机制的基础上,实现“优先执行确定目标”策略与“最少假定”策略,作为约束传播的延伸,最大幅度地剪枝搜索空间,降低搜索复杂性。COPS提供的知识表示、推理与并发机制使其成为构造agent程序的理想语言。论文给出COPS语言的语法规范与执行模型的操作语义描述。     

C语言程序动态更新中的逻辑正确性

动态更新的研究已变得越来越重要,应用程序生命周期中需要不断进行更新,以修复程序中的错误或者为其添加新的功能。一般更新方式是关闭应用程序、安装更新,然后重启新版本的应用程序,而动态更新可以在程序的运行过程中使程序完成更新,免于重启的麻烦。另一方面,很多应用程序需要不间断的运行,短时间的中断会造成巨大的损失,这也使得动态更新的研究成为必然。针对不同的语言,有一些不同的更新技术,关于C语言,目前动态更新的研究都还停留在实验室阶段,投入到实际运用的很少。程序正确性是动态分析研究中一个重要的方向,目前C语言的动态更新正确性研究还都停留在语法层面的正确性,没有涉及的程序更新前后的逻辑正确,针对这一不足,旨在Ginseng平台上,对C程序动态更新逻辑正确性上做出改进。     

动态模糊逻辑(DFL)程序设计语言的结构化操作语义

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的,作为解决动态模糊问题的理论工具-动态模糊逻辑(DFL)已有十年的研究历史了,为了更有效地解决动态模糊问题,使DFL成为一种切实可实现的逻辑系统,有必要研究设计一种适合解决动态模糊性问题的程序设计语言.仿照监督命令的程序结构,给出动态模糊程序设计语言的结构化操作语义,其内容包括:动态模糊逻辑程序设计语言的抽象语法、动态模糊语义并通过一个简单实例说明其有效性.     

函数／逻辑语言归约实现技术

ＲＦＵＮＬＯＧ是我们在ＬＮＦ演算基础上自行设计实现的一种函数／逻辑语言，它具有统一的操作语义。本文介绍ＲＦＵＮＬＯＧ语言的总体结构、归约操作语义及其解释实现技术。     

对象式逻辑程序设计

本文首先对逻辑程序设计与对象式程序设计进行一些比较，然后介绍对象式逻辑程序设计的基本原理、新进展、应用及目前存在的主要问题。     

HIERARCHICAL ARC CONSISTENCY FOR DISJOINT REAL INTERVALS IN CONSTRAINT LOGIC PROGRAMMING

There have been many proposals for adding sound implementations of numeric processing to Prolog. This paper describes an approach to numeric constraint processing which has been implemented in Echidna, a new constraint logic programming (CLP) language. Echidna uses consistency algorithms which can actively process a wider variety of numeric constraints than most other CLP systems, including constraints containing some common nonlinear functions. A unique feature of Echidna is that it implements domains for real-valued variables with hierarchical data structures and exploits this structure using a hierarchical arc consistency algorithm specialized for numeric constraints. This gives Echidna two advantages over other systems. First, the union of disjoint intervals can be represented directly. Other approaches require trying each disjoint interval in turn during backtrack search. Second, the hierarchical structure facilitates varying the precision of constraint processing. Consequently, it is possible to implement more effective constraint processing control algorithms which avoid unnecessary detailed domain analysis. These advantages distinguish Echidna from other CLP systems for numeric constraint processing.     

智能神经网络程序设计语言NIPL

将符号逻辑融合于神经网络之中,给出了智能神经网络程序设计语言ＮＩＰＬ的详细定义及其实现技术,使神经网络理论与传统人工智能理论的结合成为可能。     

机器人程序设计语言

本文回顾了机器人程序设计语言的发展历史，概述了机器人语言的特点，并着重介绍几种主要的机器人语言，最后指出现在机器人语言的不足及其未来的发展。     

具有逻辑仿真功能的数字电路测试语言

本文率述了数字电路测试系统中的测试语言的设计以及逻辑功能仿真的实现。     

构造性逻辑作为自然语言的模型增长理论

理解自然语言的过程就是构造语义解释模型的过程．本文用构造性逻辑作为模型增长理论，给出了增量式构造语义解释模型的方法.     

USING META-PROGRAMMING,CONSTRAINT LOGIC PROGRAMMING AND APPROXIMATE REASONING FOR EXPERT SYSTEMS DESIGN

Abstract

This paper presents an enhancement of the CARESS system—A Constraint Approximative Reasoning System Support—introduced in (Popescu and Roventa, 1994). CARESS is an experimental system with primarily two objectives:

(1)knowledge representation and manipulation techniques and to implement them in PROLOG III, and

(2) to develop a knowledge programming environment for building expert systems. We discuss here the use of meta-programming, constraint logic programming and approximate reasoning for the design of expert systems

It has already been proven that meta-programming and logic programming are powerful techniques for expert system design. Fuzzy logic can be used to model one kind of uncertainty. Constraint logic programming is useful for dealing with the constraints given by operations using fuzzy sets.     

BJ－1并行计算机的并行程序设计语言

本文介绍了ＢＪ－１并行计算机系统中并行Ｃ（ＢＰＣ）／并行ＦＯＲＴＲＡＮ（ＢＰＦ７７）语言的设计思想和实现技术．