通信中的自适应回波抵消及其相关技术

现在,自适应回波抵消越来越多地被用来改善通信质量.本文介绍、比较了自适应回波抵消的关键技术--回波抵消算法和双方同时通话检测,并对自适应回波抵消芯片中采用的其它相关技术作了介绍.     

自适应回波抵消器的理论分析与计算机模拟

本文首先建立了自适应回波抵消器的数学模型。然后对自适应回波抵消器的调整算法、稳定性、收敛性和稳态回波抵消性能进行了较为详细的理论分析和计算机模拟。最后讨论了近端话声信号对自适应回波抵消器的影响及其检测问题。     

通信中的自适应回波抵消及其相关技术

现在,自适应回波抵消越来越多地被用来改善通信质量。本文介绍、比较了自适应回波低消的关键技术——回波抵消算法和双方同时通话检测,并对自适应回波抵消芯片中采用的其它相关技术作了介绍。     

实现话音频带数据回波抵消的一种新方案

本文对话音频带数据回波抵消器的实现方法提出了一个重要的改进,使得话带数据回波抵消器所需的运算量和系数存储量大幅度减少,这在回波路径较长或需要考虑远端回波的情况下尤为突出。     

30路回波抵消器测试环境的实现

在ＣＣＩＴＴ建议Ｇ．１６５的基础上探讨了３０路回波抵消器的实验室测试方法和回波抵消器测试所需的话路环境，采用８０３１芯片和相应外围电路实现测试环境的尾电路延时和线路长延时。     

移动通信中的回波抵消算法分析

移动通信领域中巳广泛采用自适应回波抵消技术，自适应回波抵消算法是该技术的核心，算法的优劣直接影响自适应回波抵消效果，同时它对降低硬件复杂度和产品成本也有特殊意义。文章对自适应回波抵消的NLMS算法、双端讲话（DT）的检测算法及后处理的NLP算法进行了分析和讨论。     

多处理器技术在30中回波抵消器中的应用

介绍了多处理器的构成及其在３０路回波抵消器中的应用。在分析比较了几种多处理器控制方案的基础上，根据３０路回波抵消器的特点，提出了一种改进的多处理器逻辑控制方案在３０路回波抵消器的实际应用中取得了较好的效果。     

一种改进的自适应回波抵消器的设计与实现

回波是广泛存在于各种通信信道中的噪声干扰.传统的回波抵消器只能滤除缓变的、线性的回波干扰,对一些非线性且较复杂的信道产生的回波,滤波效果并不理想.本文通过比较融合两种经典的自适应算法,LMS算法和RLS算法各自的优点,提出了一种改进的自适应回波抵消器的结构,该回波抵消器已通过MATLAB仿真实现.从仿真的结果来看,该回波抵消器在对信道的兼容性,以及鲁棒性均优于传统回波抵消器.     

模数模保密机改进的回波抵消技术

自适应回波抵消技术是模数模保密机走向实用的关键。详细介绍了如何用TMS320C50实现自适应回波抵消技术。由于使用了本方无话检测和双向通话检测,回波抵消的收敛速度和精度达到了满意的效果。     

自适应数字回波抵消

本文阐述了解决通信系统中回波问题而提出的一种较完善的数据驱动自适应回波抵消器的结构及性能。分析了相位抖动、频率漂移及偏值等问题对抵消器性能的影响。     

区间自适应算法与回声抵消

本文提出了一种新的自适应算法-"区间自适应算法",给出了"区间自适应参数约束条件",并对该"约束条件"进行了严格的数学证明."区间自适应算法"大大减少了自适应滤波器的计算量.本文还论述了"区间自适应算法"在回声抵消器理论与实践中的应用.     

自适应回音抵消技术分析与探讨

对回音抵消器中的关键技术--自适应滤波技术及双方同时说话/回音路径跳变检测与控制技术进行了介绍、分析与比较,探讨了现有技术的优缺点,并提出了该技术领域进一步的研究方向.     

在自适应滤波器中干扰信号检测算法的研究

本文针对自适应滤波器性能易受外部干扰的影响,提出了一种基于自适滤波器进行干扰信号检测(AFDI)的算法,它可以提高自适应算法的抗噪声性能。最后对该算法在强干扰环境的性能进行了模拟,结果表明其各方面的性能指标均优于传统结构的自适应滤波器。     

VoIP电话中的回声消除算法

声学回声是降低VoIP通话通信质量的重要问题之一,自适应回声抵消是抑制回声的最有效方法之一,其采用自适应滤波器评估回声路径。常用的NLMS(Normalized Least Mean Square)算法计算复杂度高,实用性差,本文利用FFT技术,实现了NLMS频域快速算法FDNLMS(Frequency Domain Normalized Least Mean Square),将自适应更新变换到频域,逐块进行累加更新,保证收敛性能的同时,极大的降低了运算复杂度。实验表明,在滤波器系数为1024阶时,FDNLMS算法的处理速度比NLMS快12倍。     

Optimized sub-band adaptive AEC using ear auditory feature

Acoustic echo cancellation based on sub-band filters has the characteristics of rapid con- vergence and small computational complexity. This letter analyses two different sub-band filters design methods which used in acoustic echo cancellation fields and compares them with each other. Fur- thermore, the sub-band filter construction have been optimized, which lead to the improvement of the computational efficiency. At the same time, this letter combines ear auditory feature with acoustic echo cancellation, thus improves the original algorithms by importing a new objective function creatively. At the last part, a simulation environment has been designed and a computer simulation has been carried out. The final results indicate that this method can meet the requirements of actual projects, and some improvements are demonstrated on performance and calculation quantity compared to original algo- rithms.     

回波消除理论进展及其应用

无论在语音通讯还是在数据通讯中，都存在回波，回波影响了通讯的质量，回波消除器是解决这一问题有效方法。本文综述了回波消除器的发展现状，评述了它的最新发展（包括模型的建立，算法的选择）指出了这一研究领域的存在的有关问题。     

一种基于模糊推理的变步长自适应滤波算法

论文对现有的变步长自适应滤波算法进行了分析,并定性地给出了变步长自适应滤波算法中步长变化应满足的4条准则。根据这些准则,文章提出了一种新的基于模糊推理的变步长自适应滤波算法。理论分析和实验仿真结果都表明,新算法能够符合文中提出的变步长准则,很好地满足了收敛速度和收敛精度的要求。此外,还给出了该算法应用于回声消除中的结果。     

一种改进的自适应滤波算法及其在回波消除中的应用

该文改进了一种自适应滤波算法,并对新算法进行了收敛性分析。作为应用,将新算法应用于混沌调制通信系统在回波信道中的回波消除问题。仿真结果表明,改进后的算法比原算法具有更好的收敛速度和收敛精度;在低信噪比下,新算法更为稳定。     

Transform domain conjugate gradient algorithm for adaptive filtering

This paper proposed a new normalized transform domain conjugate gradient algorithm (NT-CGA), which applies the data independent normalized orthogonal transform technique to approximately whiten the input signal and utilises the modified conjugate gradient method to perform sample-by-sample updating of the filter weights more efficiently. Simulation results illustrated that the proposed algorithm has the ability to provide a fast convergence speed and lower steady-error compared to that of traditional least mean square algorithm (LMSA), normalized transform domain least mean square algorithm (NT- LMSA), Quasi-Newton least mean square algorithm (Q-LMSA) and time domain conjugate gradient algorithm (TD-CGA) when the input signal is heavily coloured.