基于VBA的形文件自动生成技术研究

以VBA为开发语言，将AutoCAD制图中的绘图文件（＊．DWG）以图形交换文件（＊．DXF）格式输出，再用VBA将图形交换文件中的图形信息数据写入到形文件中，从而实现表格绘图文件到形文件的自动生成。     

基于VISSIM的交通控制仿真系统的研究

针对目前城市交通仿真体系不足的问题,为保证车辆能够在交叉口处顺畅的通过,减少车辆碰撞事件及其他安全问题的发生,提出一种对多路口交通控制仿真系统的研究方案;该方案基于VISSIM软件的模拟交通流技术来分析交通流的控制系统,实现对连续几个交叉路口交通控制系统的仿真。实验结果表明：能有效地提高仿真参数的准确性,减少试验仿真的出错率,使不同情况下交通灯的控制效果得到了良好的改善。     

基于Spirit解析器框架的DXF文件解析技术

提出了一种有效解析DXF文件的新方法,新颖之处在于包含了从特定领域建模过程获取的模型中自动生成代码思想。它基于开源的Boost Spirit解析器框架,举例阐释了本技术。结果表明,与通常的纯手工编码方法相比,其代码倾向于更加简洁、高效和优雅。本技术可广泛应用于其它CAD/CAM数据文件格式的解析处理。     

一个基于路网表征的城市交通仿真平台

本文通过基于图神经网络的路网表征模型来构建更加可信的仿真平台MANTIS,针对目前交通仿真软件交通要素数量人为指定、准确性和可信度不足的局限性进行了优化。     

基于VISSIM仿真技术的小区交通开放对周边道路通行影响的探究

主要研究居民小区交通开放后对道路通行能力的影响.基于模糊理论的车辆跟驰模型,利用VISSIM仿真软件对不同类型小区周围的道路交通与交叉路口的车辆通行情况进行仿真,分析了仿真获得的数据,得出小区出口所对应路段的理论通行能力.最后根据研究的成果,向相关部门提出合理化建议.     

基于VC＋＋C6DXF数据文件接口程序设计

基于实际的雕刻控制平台能有效地读取CAD软件设计图形的数据参数的目的,采用了AutoCAD强大的绘图功能与C语言强有力的计算、输入和输出等功能相结合的方法。通过研究分析AutoCAD的DXF文件数据格式及组成,结合C语言的文件管理功能,设计出了C语言与AutoCAD接口程序,并给出了具体的设计方法。通过自行开发软件与AutoCAD之间建立数据通道,实现数据传递和共享（即对DXF中的实体（如直线、圆等）进行坐标提取）的实验,证明了该方法的实用性和便利性。     

DXF图形转换为DEM数据的方法研究

随着对遥感及GIS数据研究的不断升温,数字高程模型（DEM）数据的需求量也随之增大。但现有的DEM数据量较少,目前解决这一问题主要依靠第三方软件,无形之中大大加大了研究成本。为解决这一现存问题,故寻求一种算法,可从AutoCAD的DXF格式图形文件中快速精准地提取地形信息,并以较低的成本快速转换为DEM数据,可为进一步的地形信息分析提供精准的数据。     

DXF文件中非均匀有理B样条曲线接口的研究

由于AutoCAD应用十分广泛,了解它的图形交换文件对于很多行业是很重要的,简要分析了DXF数据文件格式,深入研究了DXF文件中非均匀有理B样条曲线格式,并且给出了读取非均匀有理B样条的算法。     

基于Veins平台的交通信号灯智能控制仿真研究

智能交通系统是即将到来的物联网时代中"智慧城市"必不可少的一环。笔者研究了现今应用较广泛的交通灯控制算法,如固定配时控制算法、全感应式控制算法、半感应控制算法,并分析了它们的优缺点。在此基础上提出了感应式综合控制算法,并在Veins仿真环境下,把这四种控制算法做比较,发现感应式综合控制算法控制效果良好。这就为改善交通拥堵、道路堵塞、信号灯不可智能控制等问题提供一个相对可行的解决方案。仿真研究(智能交通系统),成本小,安全方便,已成为研究室中越来越受欢迎的研究手段。     

基于车载终端的动态交通路径规划仿真实验

路径规划和引导是导航车载终端的核心技术,但是,目前的导航研究多基于静态的交通信息,着重于引导指令显示和语音方面的研究、导航指令的内容与触发时间研究、偏离路径的引导以及辅助驾驶等。这样的路径规划虽然能够为出行者带来具有一定参考价值的信息,但是基于静态交通信息的路径规划没有考虑到实时的道路交通状态,比如堵车、交通意外等突发交通情况,因此,需要针对实时道路交通状态     

基于ObjectARX的哑图整机接线图自动生成

文章提出了目前电路设计与机械设计缺乏自动化连接的问题,导致了从电原理图到机械装配图输出需人工操作的缺陷,详细介绍了用ObjectARX实现的由电原理图直接在AutoCAD平台上生成整机接线图及审验清单的开发过程和技术.说明了使用C 动态的管理和调用AutoCAD图形数据的方法,以及加强系统工作可靠性及效率的关键技术.并通过为某单位开发的系统实例印证了文章提出的方法.     

基于NetMagic的城域网流量仿真研究

网络流量特性研究对网络性能管理、QoS等具有重要意义。针对目前对网络性能测试和性能评估的需要,设计了一种基于NetMagic的城域网流量仿真和分析方案。首先对NetMagic平台进行了概要介绍,然后提出了Poisson-Gamma的城域网流量模型,最后依据该模型使用NetMagic生成仿真流量,并对仿真流量的时域、概率密度分布与真实网络流量的统计结果进行比对,证明了该模型能够较为真实地反映城域网的网络流量特性。     

基于ARMA模型的网络流量预测

针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型。以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测。     

基于MPLS的流量工程仿真

多协议标签交换（MPLS）技术的成熟和扩展将推进基础网络的智能化和下一代光网络的实现。在对流量工程和MPLS体系结构分析的基础上,讨论了利用MPLS实现流量工程的优势。利用网络仿真器NS2设计了OSPF（开放最短路径优先）路由协议和MPLS流量工程的实例。通过对仿真结果的比较和分析,可以看出MPLS流量工程可以有效地实现网络负载均衡和恢复机制,提高网络服务质量。     

基于DSRC交通路口的车联网的研究

首先阐述了车联网的一些概念,车联网是一种物联网,是在道路交通网络中的具体应用,并从车联网的三个层次,感知层、网络层和云平台进行阐述。接着介绍了车载专用短程通讯技术(Dedicated Short Range Communication,DSRC)中的IEEE802.11p协议和IEEE1609标准,其中IEEE802.11p是从IEEE802.11协议扩充来的,IEEE1609标准为车载网络提供了有效的存取方式。最后针对交通路口的事故频发的问题,提出了一种基于DSRC技术的智能交通路口模型的车联网解决方案。     

基于GMPLS的新一代网络流量工程

未来骨干网同时承载巨大的IP流量和话音流量，需要新的流量工程解决方案，提高资源利用率，保证服务质量。本文首先介绍了MPLS和GMPLS，然后讨论用GMPLS解决流量工程问题的途径。     

组合神经网络的网络流量预测研究

提出一种组合神经网络的网络流量预测模型.首先采用SMOF网络对网络流量数据进行聚类,然后采用Elman网络对聚类后的流量数据进行训练并预测,同时采用遗传算法对Elman网络的网络结构进行优化,提高网络流量预测精度.仿真结果表明,组合神经网络加快了网络流量预测速度,提高了网络流量预测精度,克服了单一预测模型不足,为网络流量预测提供了新的思路,具有很好的应用前景.