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一种基于多点内插的自适应时延估计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了自适应滤波的七点三次平滑二次内插算法。利用该算法,实现了直升机定位中的时延估计,并对某直升机噪声的野外实测数据进行了计算机数值计算和半实物仿真,取得了令人满意的结果。 相似文献
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基于LMS自适应算法的瞬态信号时延估计 总被引:2,自引:2,他引:0
讨论了LMS方法对瞬态信号估计的困难,提出用反向LMS自适应滤波算法进行瞬态信号的时延估计。设计了两种反向LMS自适应算法,用爆炸波信号仿真分析了时间延迟估计的性能,通过比较表明该算法的有效性。 相似文献
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在被动声定位系统中,定向精度受到时延估计精度、阵列间距大小和声波传播速度变化等的影响,特别是对时延估计精度的要求较高。分析了传统时延估计算法在时延估计上的局限性,采用自适应参量模型算法实现了低采样频率下的高精度时延估计。完成了算法仿真,编制了DSP处理程序,通过消声室缩比实验验证,表明估计精度和运算时间可满足实际使用的要求。 相似文献
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综合分析了几类广义互相关器的性能,简要介绍了极大似然估计器的原理。在此基础上,利用极大似然算法和WOSA谱估计技术,实现了直升机目标定位中 时延估计,通过计算机数值计算和仿真,得到了令人满意的结果。 相似文献
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针对目标跟踪中非线性滤波精度下降甚至发散的问题,提出了一种时变噪声统计估计的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filtering,UKF)算法.首先将系统模型和滤波算法修正为适于噪声非零均值时的情况,然后根据极大后验估计原理,推导出一种次优的时变噪声统计估计器,其系数通过指数加权的衰减因子计算得到,最后与传统UKF算法结合形成自适应的滤波算法.仿真结果表明,该算法保证了滤波收敛性,能够对目标进行有效跟踪,而且滤波精度显著提高. 相似文献
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