旋转式铁谱仪生成谱片观察规范的建立

本文以磨屑的群体分析理论为依据,以旋转式铁谱仪生成的谱片为研究对象。对于任意一个油样,为了反映油样中磨屑群的群体特征,运用数理统计的有关原理和方法,以谱片上大磨屑对全体磨屑的面积比和大磨屑的数量两个群体特征参数为例,论证了所需谱片的最小数目以及每一张谱片上所需观察的最小视场的数目,据此建立了旋转式铁谱仪生成谱片的观察规范。     

旋转式铁谱仪制得谱片上磨屑沉积规律的研究

从KTP-1型旋转式铁谱仪中磨屑沉积的基本原理出发，通过对制谱时谱片上油样中磨屑的运动学和动力学分析，利用流体力学、电磁学、理论力学等的相关理论和方法，推出了一定尺寸磨屑在谱片上沉积位置的理论表达式及等几率沉积的结论，作为定性铁谱分析中，确定谱片上磨屑沉积位置的理论依据。     

一种新的磨屑群体特征参数

在磨屑群理论的基础上,提出了以KTP-1型旋转式铁谱仪制得谱片内圈内侧磨屑长轴尺寸大于某一临界值所有磨屑的总数,作为描述摩擦副磨损状态的磨屑群体特征参数。通过45~#钢对45~#钢的滚滑复合摩擦磨损实验,验证了该参数和摩擦副磨损率的变化规律具有很高的相似性。同时给出了任一张谱片上该参数的提取规范。     

铁谱分析中"矩阵序列"法的研究

基于分析人工利用光学显微镜对谱片上的磨损颗粒种类进行识别的模式,提出了利用计算机模仿人工进行磨毒损颗粒种类识别的“矩阵序列”法,并建立了“矩阵序列”法实现的具体方法。该方法对磨损颗粒种类识别率在80％;以上,且重复性很好。     

Weibull分布在基于磨屑群理论的铁谱技术中的应用

中叙述了磨屑群理论,并以其作为铁谱技术的理论依据,通过分析Ｗeibull分布的方差发现：方差的改变仅与磨屑群中大磨屑个数的改变有关,这与磨屑群理论中强调大磨屑的个数的观点是相符的,因此可以采用Ｗeibull分布作为描述润滑油中磨屑尺寸分布规律的数学工具,并据此对设备的状态进行监测。     

机械故障诊断计算机辅助铁谱分析方法研究

针对传统的铁谱分析方法主要依靠具有丰富经验的专业人员目测,分析结果客观性差、准确性低等不足,进行了计算机辅助铁谱分析方法研究,开发了铁谱图像智能识别系统.该系统能够快速、准确地对磨屑种类、形状以及粒度进行分析与识别,大大提高了分析的效率和准确性.系统现已应用于南京扬子石化公司,经使用达到了预期的目的,取得了良好的效果.     

分析式铁谱仪与旋转式铁谱仪的对比研究

从分析式铁谱仪与旋转式铁谱仪制谱时磨屑的沉积机理、磨屑的实际沉积过程、谱片上磨屑特征参数的统计规律、谱片重复性等方面对两种铁谱仪的特点进行了对比分析。     

非铁磁性磨屑在铁谱分析中的磁化机制及力学模型研究

阐述磁化液对非铁磁性磨屑的磁化机制以及非铁磁性磨屑在制谱中的沉积过程.对磁化后的非铁磁性磨屑在梯度磁场中的受力进行分析,结果表明磁化液可以使非铁磁性磨屑有效地沉积在铁谱仪的谱片上,从而能够收集到更加全面的磨损信息.最后通过实验对理论分析结果加以证明.     

利用分步沉积法实现非铁磁性磨屑自动识别的研究

本文介绍了一种结合磁化液的使用将同一个油样中的铁磁性磨屑和非铁磁性磨屑分别沉积在不同谱片上的分步沉积法，并给出了该法的理论依据，且通过实验证明了该法在实际应用中的可行性。该法的提出成功地解决了利用计算机对谱片进行分析时，在磨屑材质识别方面的难题。     

润滑脂铁谱分析的研究与应用

本文介绍了一种新的分离润滑脂中磨粒的方法，并对利用分析式铁谱仪和旋转式铁谱仪所制得的谱片进行了比较，指出二者相结合起来的方法是最有效的分析方法，介绍了它们的操作步骤，并通过对大型滚动轴承润滑脂的铁谱分析证明了该方法的有效性。     

直读铁谱仪读数误差的分析

本文分析了铁谱仪的几种读数误差,通过作者开展的一些实验,观察到了铁谱仪中的光电传感器由于其始点电压值不同而引起的系统误差,并提出了对应的解决方法。     

铁谱分析专家系统开发的探讨

本文用系统分析的方法，阐述了铁谱分析专家系统的种类，结构，组成及主要的功能。结合实际工作经验，讨论了建立系统需要解决的几个问题，特别是提出将铁谱分析结果与设备的维修决策工作作为一个整体进行开发研究。     

基于磨粒分析的设备状态监测技术

对当前各种磨粒监测技术的原理、特点、适用范围进行了系统评述，并展望了磨粒监测技术发展的新思路。     

基于Mask R-CNN的铁谱磨粒智能分割与识别

针对铁谱图像因背景复杂、尺寸分布广、颗粒重叠等导致难以精确分割与识别的问题,以相似度高的疲劳剥块、严重滑动磨粒、层状磨粒共3种异常磨粒作为研究对象,提出基于深度神经网络模型Mask R-CNN的对多目标铁谱磨粒进行智能分割与识别的方法,并对特征提取层分别选用深度不同的残差网络ResNet50和ResNet101进行对比试验。实验结果表明,基于迁移学习方法的Mask R-CNN+ResNet101模型能够在复杂背景下对多目标、多类型、多尺寸的相似磨粒进行有效分割与识别,测试集的平均精度高达76.2%,模型具有较好的泛化能力。     

机械设备磨损故障的分类与铁谱诊断的探讨

根据智能化铁谱诊断的要求,本文给出了机械设备磨损故障的定义并对机械设备磨损故障进行了系统的分类。提出将铁谱诊断水平划分成三个级别,综合分析了铁谱诊断方法,给出了一个智能化铁谱诊断模型。     

铁谱磨粒特征参数的优化研究

为了便于对磨粒进行分类，务必要建立最优特征参数体系，目前有4种可行方法，分别对它们进行了探讨，归纳了其优缺点。