重大事故应急处置基本原则及程序

重大事故不仅会给人民群众的生命、财产造成严重损失,对我国社会主义社会的建设工作也会产生不利影响。如何提高保卫部门对重大事故的风险意识和应急处置能力是保护人民群众生命财产安全、构建和谐社会的关键所在。本文在论述重大事故应急管理基本认识的基础上,又着重分析了应急处置重大事故过程中所需遵守的原则及突发事故发生时所需采取的应急程序,为人民群众的生命财产安全及社会发展提供了有力保障。     

基于3G技术的环境污染事故应急指挥系统设计与实现

针对提高公安,环保部门处理突发环境污染事故的应急能力,设计和实现了一种基于GIS／GPS／GSM技术的环境污染事故应急指挥系统方案,重点表述了系统部分模块的建立过程和代码实现;该设计方案已在环保局“污染源在线监测及应急指挥系统”中成功实现,并且取得了非常好的应用效果;方案同样适用于为公安、消防,交警、急救等应急处置机构提供通信与信息保障的应急指挥系统方案。     

基于大数据的环境应急指挥和决策全流程管理系统的研究和应用

在社会经济生产活动中，突发性环境污染事故日益频发，尤其是石油化工原料、产成品及有毒有害危险品的生产、储存和运输过程中均隐含着不同程度的突发事故因子。环境污染事件正成为危害人民生存健康的重大环境问题，尤其是突发性的重大污染事件，往往不仅对人群安全与生存带来极大危害，而且对生态环境影响极大。加强环境应急管理工作，提高事故预警预测能力，快速提升环境事故应急处置能力成为环境应急管理工作越来越迫切的需求。针对环境应急事件的事前精准防范、事中高效处置和事后的科学评估，研究和建设专业应急环境大数据应用平台，通过构建企业环境风险指数模型、研判区域环境应急风险态势、AI辅助决策和智能生成处置方案、利用水气污染物扩散模型辅助环境应急决策、基于GIS平台等实现环境应急挂图作战等，全面提升各级政府环境风险防范的针对性、预测预警的时效性和应急处置决策的科学性，最终实现环境安全管理工作的“无急可应、有急能应”。     

突发性污染事故应急监测与处置决策支持系统

为了建立突发性环境污染事故快速反应机制,为污染事故的处理工作提供科学依据和快速支持,最大限度地减少污染事故造成的损失,研究了突发性环境污染事故的管理、应急监测与处置工作,以及突发性环境污染事故决策支持技术.介绍了镇江市突发性环境污染事故应急监测与处置决策支持系统的总体需求、系统设计、主要功能与特点.本系统的实施为环保部门处理突发性环境污染事故提供了决策支持,有效地减少了事故造成的损失.     

水环境突发污染应急处置数据库系统开发及应用研究

水环境突发污染通常会造成严重的财产损失、人员伤亡等问题,对所在区域产生直接影响。水环境突发污染的情况下,需要决策者做出应急处理,将水环境的污染危害控制在最小范围内。因此,必须构建应急处置数据库系统。笔者简单介绍了水环境突发污染应急处置数据库系统开发的方式,探究了该系统功能的应用方式,以期为相关人员提供参考。     

基于GIS的城市事故应急决策支持系统研究

城市快速发展,安全事故频发,常造成重大损失。对于这一问题,研究并设计了城市事故应急决策支持系统,介绍了系统使用的地理信息系统技术和决策支持系统技术。从系统总体框架和设计两方面探讨其功能组成和具体实现,重点研究了地理信息系统平台和知识推理模块设计。该系统为城市突发事故应急提供技术支持,辅助决策者做出及时和科学的事故应急决策。     

对暴雨洪涝事件的应急服务

面对突发的暴雨洪涝事件,传统的应急管理显得滞后僵硬,难以实现对事件的快速响应,时效性相对较差。针对上述问题,基于综合集成平台,结合暴雨洪涝事件应急管理这一应用主题,采用网格、中间件、Web Service等技术,构建集监测预警、应急处置、防汛模拟演练为一体的防汛应急管理体系,能够快速、灵活地应对处置突发暴雨洪涝事件,为相关部门提供全面的数据、信息和决策服务,以期为防汛应急工作提供借鉴。     

电网事故后期的恢复处理方法初探

本文结合阳谷县供电公司开展电网反事故演习为例，进一步检验电网反事故预案的操作性，提高各级人员应对突发电网事故的应急处置能力，本文主要就电网事故后期的恢复处理方法进行探讨。旨在与同行进行业务交流，以不断确保整个电网安全高效运行。     

基于浓度梯度-逆流搜索的污染源定位策略

在水质监测机器鱼平台的基础上,针对传统正六边形路径算法仅仅根据浓度梯度追踪化学源的不足,提出了应用于突发污染事故中的基于浓度梯度-逆流路径算法定位水下污染源,同时考虑浓度变化和水流作用的影响.并在较为真实的河流污染源二维移流扩散模型中进行了仿真,结果表明该算法能够以较少的步次更精确地跟踪、定位水下污染源,可以避免陷入局部极值点,收敛性好.     

事故应急处置网络的联动能力研究与分析

事故事件作为社会公共安全的重要威胁源,极易造成巨大经济损失,甚至导致人员伤亡。事故事件是随机事件,如何强化事故应急处置网络的联动能力,分析其内部规律是该领域亟待突破的重要问题。本文引入Uncertainty factor参数因子,建立了应急资源联动的模型,引入Lyapunov Function推导和分析了应急资源联动的有效性,提出联动取证依据,分析了资源连通率、事故应急处置网络覆盖、备用资源数和事故应急不确定性等对联动能力及有效性的影响。理论分析和仿真实验表明,资源连通率、事故应急处置网络覆盖、备用资源数概率与事故应急处置网络的全局和局部联动有效性是负相关的。     

基于改进Bayesian-MCMC的突发水污染事件预测模型参数率定方法

预测模型是科学制定应急处置措施的基础.为快速准确地构建突发水污染事件预测模型,将预测模型参数的率定问题视为贝叶斯估计问题,并根据有限差分方法和贝叶斯推理得到参数的后验概率密度函数,再通过改进的Metropolis-Hastings抽样方法得到较为合理的参数值.以发生在某明渠段的突发水污染事件为例,分析讨论等容量控制非均匀流和非等容量控制非均匀流两种情景下不同观测噪声对参数率定值的影响,并与由贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法得到的参数值和真实值进行对比.结果表明:改进Bayesian-MCMC方法在计算精度、适用性和抗噪声等方面优于贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法,能较好地率定模型参数,并为构建突发水污染事件预测模型提供了新思路.     

流域水污染模拟预测及应急处理系统研究——以淮河为例

流域水污染突发事件往往超出政府、社会和组织的常态管理能力,造成对生命、财产、环境等的严重威胁和损害,实现其模拟监测与应急处理意义重大。本文以3S技术作为支撑,设计了流域水污染模拟预测及应急处理系统的采集层、数据层、应用层、表示层4层架构,建立了复杂水流条件和水质调度要求的水污染模拟仿真模型,并开发了实际系统,通过在淮河流域的应用,实现了对水污染的自动监测和突发事件应急决策处理。     

基于多源数据整合的河湖水质智能应用研究

为改善上海市河道水环境,针对现有河湖水质存在的问题,依靠信息化和数字化技术,汇聚各类水质相关数据,开展数据整合与分析,推出河道水质变化三级报警预警,建立相应业务处置机制和流程,探索河湖水质智能化应用,重点研究河湖水质数据监测、变化趋势分析、波动报警预警、整改处置和结果反馈等5个环节闭环管理.通过河湖水质智能应用研究,并在上海市河长制办公室工作平台和城市运行"一网统管"水务专题中进行实际应用.实际应用表明:河湖水质智能应用可有效发挥作用,强化对河湖水质恶化等问题的持续跟踪和有效监督,提高河湖水质治理效率,推进河湖协同治理,有效改善河湖水环境质量.     

基于网格计算的水污染运移模拟研究与应用

针对目前水污染运移模拟过程中存在的计算力不足,无法满足全河道污染物运移模拟的问题,利用网格计算提供高性能的计算环境,将原子拆分思想和信息可视化技术引入水污染运移模拟中,构建基于网格的水污染运移模拟平台。通过该平台的有效观测,实现了水污染在全河道内运移的动态可视化展现。实例模拟了松花江污染事件污染物沿河道运移和扩散的运移全过程,为合理处置重大水污染事件提供了新的思路。     

基于SuperMap GIS的水环境信息系统研发

针对目前城市内河管理的不足,以荆州古城护城河为研究对象,采用国内领先的SuperMap GIS平台,使用C＋＋、JavaScript等语言开发的一项关于护城河水质管理与评价综合信息服务系统.该系统研究开发水环境中最为重要的污染应急和决策的信息共享服务平台,将提供更及时、全方位、多层次、高质量的信息服务,为水质管理和污染应急等部门提供辅助决策支持.     

突发水污染事件中遥感瓦片大数据存储系统

突发水污染事件频发,利用GIS平台、遥感技术及水质模型对突发水污染事件进行模拟研究逐渐成为一种发展趋势.针对目前海量、异构、动态遥感数据难以快速处置和高效存储的问题,基于HBase设计和实现了突发水污染事件的遥感瓦片大数据存储系统.该系统以数字地球平台为支撑,结合遥感瓦片金字塔模型和MapReduce框架,考虑实时、动态观察事件发展态势引起的瓦片数据频繁加载特点,对遥感瓦片数据的线性四叉树编码索引进行了改进,将其同水污染数据一并存储到HBase数据库中,并通过增加缓存区来提升遥感瓦片数据的访问效率.将此系统应用于渭河陕西段突发水污染事件中,实验结果表明:改进后的索引可在200个毫秒时间内提取到水污染区域的遥感数据,引入的缓存机制使得水污染区域遥感数据的加载时间节省了近2/3.因此,该存储系统访问效率高,能够满足突发水污染事件快速应急模拟的需求.     

松花江突发水污染可视化模拟系统研究与实现

针对目前松花江流域突发水污染日益严重,水污染可视化模拟不足的情况,基于可视化技术,研究水质模型与3S集成环境的融合方法与途径,构建了松花江突发水污染可视化模拟系统,实现了水质模型计算数据的动态可视化展现。着重介绍了三角网的构建和水质数据的拟合。以2005年松花江水污染为例,模拟了污染物的扩散和迁移过程,证明了该系统的有效性。     

基于WebGIS的河口水环境管理信息系统

设计基于Web GIS的河口水环境管理信息系统,该系统以ArcIMS为平台,以SQL Server为数据库,动态实时监测水环境变化,模拟水质污染扩散,分析水质变化趋势,对河口区域内的生态环境进行科学评价,并提供水环境水质预警及空间决策的支持帮助,实现水环境管理的标准化与科学化。     

基于工业视觉的水体表面污染监测系统

针对工矿企业突发性水污染事故具有明显悬浮物或明显颜色变化,且多数污染可通过表层水体视觉方式直观判断等特点,基于突发性水污染事故监测需求分析,研究了一种基于工业视觉的水体表面污染监测系统;针对连续多帧图像信息受水流流速、颗粒悬浮物和系统噪声等影响问题,提出了随机扰动信号滤波方法和基于颜色信息评价的多级图像信息调节方法,进而采用优化神经网络建立污染分析模型,并开发了监测装置对水体图像进行实时分析,实现污染状态快速判断;在某冶炼企业应急站投用该系统后,降低了劳动强度,缩短判断时间,提高判断准确度,降低环保事故发生率、减少岗位人员数量、降低成本,取得了显著的应用效果。     

基于改进FA算法的河流突发水污染事件溯源

针对河流突发水污染事件的溯源问题,利用正向和逆向质量概率密度之间的耦合关系,实现污染源的位置、排放时间和污染源排放强度之间解耦,并结合一维水体扩散模型和美国特拉基河示踪剂实验监测数据,建立了基于改进萤火虫算法的河流突发水污染事件溯源求解方法.在求解过程中将监测数据划分为训练集和实验集,通过训练集数据利用改进的萤火虫算法对河流的水文参数进行调整,在实验集采用调整后的水文参数,并通过不同监测断面数据独立求解,通过方差分析结果,排除了溯源误差较大的监测断面数据.研究结果表明,溯源结果精度较高,并具有对监测数据的纠错能力,对实际河流突发水污染事件具有一定的指导意义.