吉林省水旱灾害基本特征及成因

吉林省位于亚洲大陆的东部边缘,处于北半球中纬度地区,是典型的温带大陆性季风气候,旱涝频繁.降水主要集中在夏季,每年6-8月降水量占全年的60%以上,因此,本文利用1951-1990年的40年问6-8月降水资料,采用降水距平作参数确定吉林省的水旱级别,分析其旱涝程度、分布特征及天气成因.     

1958—2017年滇中引水工程受水区降水时空变化

为了对滇中引水工程水资源进行科学调度和合理配置,开展滇中引水工程受水区降水时空分布研究.基于受水区内8个雨量站的60 a降水数据,采用云模型、Mann-Kendall检验、小波分析和协同克里金插值法探究受水区降水序列的时空分布特征.结果 表明:年内降水量主要集中在6—8月,12月至次年2月降水量少;夏季降水时间分布不均...     

济宁市降蒸时空变化趋势分析

利用济宁市1956—2016年长系列降水资料及1980—2016年蒸发资料,统计分析济宁市降水量及蒸发的时空变化趋势。济宁降水水汽来源主要是西太平洋低纬度带暖温气团的侵入和台风倒槽及东风波输送的大量水汽,全市多年平均降水量695.3mm,降水量的地域分布自东南向西北递减,汛期6—9月份降水量占年降水量的70%以上,且常发生特大暴雨,如1971年8月9日微山站1日降水量达558.5mm。多年平均水面蒸发量的变化范围在800～1200mm,地域分布上自南向北递增,且变化不大。     

近60年锦州市降水趋势及变化特征分析

以锦州市1950—2010年的降水资料为基础,采用累积距平、5年滑动平均及Mann-Kendall秩次相关检验等方法,分析了锦州市60多年来降水量变化特征、空间分布及变化趋势。结果表明:锦州市降水量年内分配不均,主要集中在汛期(6—9月),占全年降水量的83.6%—86.8%;其中最大月(7月、8月)降水量占全年降水量的51.3%—53.5%;年降水量波动较大,极值比在2.82—3.81之间;年降水量总体趋势下降,但变化不显著。     

深圳市降水变化特征及其未来变化情况预测

基于1998—2018年深圳市日降水资料,采用降水相对变率、集中度及集中期分析了月尺度、年尺度降水稳定性及其年内分配特征,运用Mann-Kendall非参数法和相关函数法对深圳市年降水量、降水稳定性和分配特征参数的变化趋势、突变特征及其未来降水变化特征进行分析与预估。结果表明:深圳市汛期降水稳定性比非汛期更好,年际降水分布稳定性较差,降水集中期为每年6—8月份,降水集中度处于0.23~0.72;降水量和降水分布特征参数均在2011—2013年发生突变,在发生突变后降水相对变率和集中度呈下降趋势,而年降水量和集中期呈上升趋势;深圳市未来降水序列变化趋势受过去变化特征的影响,其中未来年降水量有减少的趋势,降水集中程度逐渐增强,降水稳定性逐渐变差,年内降水分配均匀性变差,降水集中期持续向后推迟。研究成果为深圳市合理蓄水和用水提供科学依据,对水资源调度、利用以及防汛抗旱具有实际指导意义和重要的学术价值。     

基于量化分析的可利用降水资源的初步分析

降水资源是水资源的重要基本单元,根据气候变化、时空分布等特点,降水资源的有效利用是有差异的。本文根据滇中地区2000—2010年的降水资料,利用皮尔逊-Ⅲ型曲线求出不同频率年降水量的累计频率,分析降水量年内分配规律,进行年径流间的降水量分析。结果表明,滇中降水集中在5—8月,降水分布不均匀,可利用量与径流深变化幅度不大,说明流域降水分布分析是合理的。     

华南前汛期降水与前期印度洋海温的关系

利用1961—2014年共54年的降水及海温资料,采用相关分析、奇异值分解和合成分析方法,研究了印度洋海温与华南前汛期降水的相关关系及海温异常影响华南前汛期降水量的途径。结果表明,印度洋海温与华南前汛期不同月份降水存在不同的相关性,且华南4月降水与前期印度洋海温存在显著的负相关关系。印度洋中部海区(64°E~80°E,18°S-EQ)是影响华南4月降水量的关键海区,前一年7—8月是关键时段。当印度洋关键海区前一年7—8月异常偏冷时,华南4月降水量显著增多;反之,华南受大陆偏北气流控制,4月降水减少。     

海河流域近10a降水量变化特征及趋势分析

采用特征值统计分析和线性趋势方法对海河流域2006—2018年的降水资料进行分析,得出海河流域近13 a降水主要集中在6—9月,其中7月降水量最大、1月降水量最小.根据逐月降水时间序列图分析,发现海河流域1、4、7、10、11月降水量呈现增加趋势,而3、5、6、9、12月降水量呈现减少趋势.根据季度降水时间序列图分析,...     

基于GIS的2009—2020年周口市降水量时空特征研究

以周口市28个降水站点2009—2020年共12年的逐日降水量资料为依据，采用经典统计学分析方法，并结合Arc GIS的空间插值法，研究河南省周口市月降水量及年降水量的时空变化特征。研究结果表明：从2009—2020年，周口市全域年均降水量的年际变化位于471～958mm之间，其中2019年降水量最少，2020年降水量最多；降水年内分布不均，夏季多冬季少，月降水量峰值通常发生在6—9月；过去12年周口市年平均降水量位于636.52～813.01mm之间，且在空间上分布差异明显，呈现南部多和西北和东部少的特点；每年的年降水量空间分布变化明显，降水量的高值区表现出从北部逐渐向南部移动的趋势。     

新疆阿勒泰地区近55年降水量变化特征分析

依据阿勒泰地区1954—2008年月降水资料,运用滑动平均法及气候趋势系数法等分析了阿勒泰地区降水量的变化规律。结果表明:①阿勒泰地区降水主要集中在夏秋两季,夏秋两季降水量占全年降水量的60.7%,5—8月降水量占全年的39.5%～51.7%;②降水年代际变化较为剧烈,20世纪80年代降水量低于多年平均值,90年代则比多年平均值大31.98 mm;③未来阿勒泰地区全年、秋季及冬季降水量呈增加趋势,吉木乃站的年降水量和冬季降水量将显著增加,哈巴河站秋季降水量将显著增加,阿勒泰站的年降水量将增加,富蕴站的年降水量及夏季降水量将增加,福海站的降水量变化趋势不显著。     

东江流域汛期旱涝急转的时空演变特征

基于东江流域32个雨量站1956-2009年的月降雨量资料,通过定义长周期降雨旱涝急转指数LDFAI(Long-cycle Drought-Flood Abrupt Alternation Index)和短周期的降雨旱涝急转指数SDFAI(Short-cycle Drought-Flood Abrupt Alternation Index),分析了东江流域汛期长周期和短周期降雨旱涝急转现象的趋势变化和时空分布特征,结果表明:①高LDFAI和高SDFAI对应着降雨的旱转涝,低LDFAI和低SDFAI对应着降雨的涝转旱,SDFAI在反映旱转涝优于LDFAI。②长周期降雨旱涝急转主要以全涝为主,短周期降雨旱涝急转发生频率最高的是全旱,其次是旱转涝和涝转旱,4-5月的全涝发生的频率高于其他短周期的频率。③前汛期-后汛期、6-7月东江中上游地区和5-6月东江流域全部区域涝转旱的趋势减小,并且旱转涝的趋势增加,东江下游和东江三角洲地区有涝转旱的趋势;4-5月、7-8月和8-9月中上游地区有旱转涝的趋势,东江下游和东江珠三角地区有涝转旱的趋势,而且越往上游地区,旱涝急转趋势变化越明显,此研究结果对于东江流域水资源管理具有重要指导意义。     

中国西南岩溶区1900-2012年旱涝灾害分析

以1900-2012年中国西南岩溶区的旱涝灾害历史资料为研究依据,通过频次、年份的分析,直观呈现中国西南岩溶区旱涝灾害发生的频次分布图。对中国西南岩溶区的旱涝灾害特点进行总结可知,该区旱灾发生频率非常高,洪涝灾害以暴雨洪水和岩溶洼地内涝的形式年年不断。旱涝灾害频发的地区岩溶地形地貌比较发育。推测该区旱涝灾害的发生除了降水量的影响,还受其它因素的影响。     

山西晋城市干旱情况及洪水资源化研究

根据晋城市降水和其境内第二大河流——丹河径流量资料,分析了晋城市干旱化情况,对干旱化现实进行了印证,并采用Mann-Kendall趋势检验法检验了干旱化趋势的显著性;同时采用洪水资源率方法分析了晋城市洪水资源情况。分析结果表明,晋城市降水量呈现不显著减少趋势,存在干旱化问题,且近年来旱涝交替出现、极端天气频发;洪水是晋城市水资源的重要组成部分,结合晋城实际,提出了洪水资源化的措施。     

从理念到行动实现人与洪水和谐相处

在介绍了我国洪水、干旱及渍涝灾害情况、论述了防洪减灾与灌溉排水的密切关系后,从分析我国洪水灾害特点入手阐述了对洪水灾害的认识,结合近年来治水新思路的探索和实践,提出防洪减灾的总体思路和对策措施。     

澜沧江流域旱涝特征变化及其与季风之间的关联性研究

探讨澜沧江流域旱涝特征变化与季风之间的关联性,对于区域旱涝灾害的成因、机理和预测等重大科学问题的理解具有重要的意义。区域研究多侧重于揭示流域旱涝时空演变规律,而关于澜沧江流域的旱涝与季风的相互关系研究还较少。基于标准化降水指数(SPI12)、季风指数和水汽通量对澜沧江流域1957—2015年旱涝时空变化特征进行分析,探究澜沧江流域旱涝变化与季风指数的相互关系,并从水汽通量输送角度出发,进一步揭示季风对澜沧江流域旱涝变化影响的潜在驱动机制。研究结果表明:①流域旱涝特征具有明显的区域差异,下游区域是旱涝多发区;②流域干旱多于雨涝,且干旱频次在年和季节时间尺度上都呈现增加变化趋势;③澜沧江流域干旱和雨涝的频次主要存在3~5,8~15,20~25 a的3种周期性变化特征;④干旱和雨涝发生时段,南亚季风和高原季风指数与流域的SPI12指数相关性较强,受南亚季风和高原季风的输送距离影响,2种季风指数与SPI12指数的相互关系呈现区域差异性。研究结果有助于了解澜沧江流域旱涝时空变化特征,能够为防御旱涝灾害提供科学决策依据。     

北半球OLR与黄河上中游6—9月降水的关系

利用黄河上中游43个气象站6—9月降水资料和NCEP再分析月平均地气系统射出长波辐射(OLR)资料,采用EOF、相关分析方法,分析了汛期月降水与北半球OLR的关系,结果表明:①同期相关场在黄河流域皆有强的负相关区存在,相关系数为-0.77～-0.69,长江以南为较强的正相关区,反映出我国南北降水反向变化的合理性;②黄河上中游流域6—9月各月降水与前期OLR都有较好的相关区存在,取成片相关区中的最高相关系数格点作为预测因子,在上年1月至当年4月之间,6、7、8、9月分别有22、36、18、19个预测因子;③将相关系数绝对值大于等于0.65格点的OLR作为前期强信号因子,6、7、8、9月分别有4、4、1、2个因子;④强信号因子与黄河上中游降水有很好的关系,但影响流域内降水的区域有差异,6—8月上游的高原以及河套北部的相关性普遍差,其余大多数流域相关性显著,9月大部分流域相关性显著。     

马尔康市1954—2019年降水与旱涝灾害变化

利用马尔康市1954—2019年逐月气温、降水量实测资料,基于气候倾向率、突变检验、信噪比检验、周期估算等方法对本区气候变化、旱涝灾害演变特征进行分析,并借助ADF检验、Granger因果关系分析来验证旱涝灾害的驱动因子。结果显示：马尔康市年均气温、年降水量均呈显著上升趋势,气候有暖湿化倾向;多年平均降水量以16.29 mm/(10 a)的速率增加,以夏季、秋季增多明显,春季增幅最小;2001年为本区气候突变点,气温突变后的旱涝灾害呈增多态势,极端洪涝事件更为频繁,2015—2019年是一次重大洪涝事件;太阳黑子活动与ENSO事件皆为降水量变化的Granger原因。厄尔尼诺与南方涛动事件(ENSO)事件与马尔康地区的旱涝灾害在6.6 a上有较同步的共振周期,滞后期为2 a的ENSO事件是旱涝变化的主要诱因之一。ENSO事件在年尺度上为区域旱涝预警提供了重要理论支撑。     

本溪地区旱涝特征分析

该研究旨在分析本溪地区旱涝灾害各因素的发生发展规律、特点,对今后一段时间旱涝灾害发生的可能性进行预测。并根据本溪地区降水量年际变化较大、会发生旱涝灾害的实际情况,将深入分析旱涝特征,为本溪地区旱涝预测提出科学合理的理论依据。     

厄瓜多尔西部沿海地区洪旱灾害特点及对策

厄瓜多尔西部沿海地区有Guayaquil、Manta、Esmeraldas、Santa Elena等重要城市和港口,是厄瓜多尔的经济中心、工业中心和粮食主产区,在厄瓜多尔占有极其重要的地位。但受地形和气候影响,该地区洪旱灾害频发,同时水利基础设施较为薄弱,应对洪旱灾害的能力严重不足,严重制约了经济和社会发展。详细介绍了该地区的洪旱灾害情况,分析了洪旱灾害产生的主要原因为降水时空分布不均、极端气候频发、河流短且比降陡、洪水陡涨陡落、工程设施薄弱、信息化水平不高和管理能力有待加强等。在此基础上,从防洪体系、水资源综合利用、水资源保护和水资源管理等方面提出了应对洪旱灾害的措施,为厄瓜多尔经济和社会发展提供保障,促进国家美好生活规划各项目标的实现。