基于高阶累积量和三角矩的联合多参数特征OFDM信号盲识别

提出一种瑞利衰落信道条件下的多载波调制盲识别算法,用以区分多载波调制信号(如OFDM)和数字单载波调制信号(如:MASK、MFSK、MPSK、MQAM)。该算法对传统算法进行了改进,提出了利用信号的高阶累积量构造的组合识别参数以及信号的三角矩特征参数来分类单载波信号与OFDM多载波信号。该算法不需要预先知道信号的载波频率和波特率,只需从中频信号直接进行识别处理。仿真结果表明,该算法具有抗多径能力强、识别率高的优点,在SNR高于0 dB时识别率可达100%。     

一种移动通信信道模拟器的设计与实现

介绍了一种实时模拟移动信道基本特性(如瑞利衰落、多径传播、电波传播路径损耗、多普勒频移等)的信道模拟器的研制方法,包括模拟器数学原理及其实现方案。本模拟器的衰落率在8～80Hz内可调,模拟衰落深度超过20dB,最大多径时延为10.2μs。     

多径衰落信道下OFDM系统的仿真性能分析

构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数.在不同信道传输环境下,对不同调制方式和不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普勒频移的参考方案,采用的信道模型基于ITU-R M.1225 Channel B瑞利(Rayleigh)衰落信道.最后,在基于COST 207的信道模型下,对四种典型环境的OFDM系统进行了仿真研究,并对其结果作了讨论分析.结果表明:在多径衰落信道下,OFDM系统可以有效克服多径衰落和多普勒频移,能够应用于未来的通信系统.     

基于DSP的话音带宽短波信道模拟器

介绍了一种基于DSP平台的话音带宽短波信道模拟器。该模拟器不仅可以模拟短波信道的主要特点,如多径传输、瑞利衰落、多普勒频移等,而且实现了对传输信号的全数字化实时处理。     

瑞利衰落信道下的直序扩频通信系统性能分析

以直接序列扩频（DSSS）通信系统为研究对象,在MATLAB/Simulink软件环境下分析了DSSS信号在多径瑞利衰落信道中传输时的抗多径衰落性能．采用Simulink软件构建DSSS通信系统的动态模型并进行仿真;研究了扩频增益、PN码码长、多普勒频移等特性,给出了DSSS通信系统误码率与信噪比（SNR）的关系曲线,进而掌握了多径瑞利衰落信道对DSSS信号传输的影响．仿真结果表明,在多径瑞利衰落信道下,DSSS通信系统能够有效地克服多径衰落和多普勒频移,但仍然存在一定的局限性．此外,与提高扩频增益相比,增加PN码的码长对于提高整个通信系统的抗多径衰落性能更加有效．     

一种基于高阶矩的OFDM信号调制盲识别算法

提出一种Rayleigh衰落信遭务件下的多载波调制盲识别算法，用以区分多载波调制信号（如OFDM）和数字单载波调制信号（如MPSK，MQAM，MFSK）。该算法不需要预先知道信号的载波频率和波特率，只需从中频信号直接进行识别处理。算法中利用信号的高阶统计量作为分类特征，采用信噪比（SNR）与特征参数联合估计的方法完成自动分类，仿真结果表明在SNR高于0dB时识别率大于95％。     

一种简单有效的无线信道仿真方法及应用

产生统计独立的多径衰落信道是无线信道仿真的一个基本问题.针对B3G-TDD系统中的频率选择性衰落信道提出了一种简单有效的仿真方法.该方法基于瑞利衰落信道的波普和比利(Pop and Beaulieu)模型建立,通过引入衰落指针,使多个瑞利衰落信道彼此独立,并为每个瑞利衰落信道分配不同的时延.仿真结果表明,设计出的频率选择性衰落信道不仅简单而且符合信道特点.运用该方法研究了BPSK信号通过瑞利衰落信道和频率选择性衰落信道以后的误码率情况并进行了比较,提出正交频分复用技术作为改善信道衰落的有效方法.B3G-TDD系统中信道估计的实验结果表明,这种方法是高效而且可行的.     

OFDM系统抗多径衰落性能及仿真分析

OFDM技术在现代通信技术中的应用越来越广泛,因为该系统具备了多种有利于信号高效传输的优点,特别是其抗多径效应特别突出.作为OFDM系统的显著特点之一,抗多径效应使得系统传输信号的误码率大大降低.为了验证其抗衰落性能,文中分析了多径衰落信道接收信号的特点,建立了多径传播的仿真模型,利用改进的IDFT和DFT的方法,分别在两径及六径瑞利衰落信道进行传输,通过对有无OFDM系统时误差的仿真,说明了OFDM系统具有较强抗多径衰落性能的结论,并提出了一些改善系统性能的方法.     

多径信道下MPSK信号调制识别算法的研究

针对室内以及山区多径环境下MPSK信号的调制识别,提出一种基于高阶累积量的识别算法。该算法利用高阶累积量良好的抗噪性能,实现了多径信道下的有效识别。理论分析及仿真结果表明,采用本文所提出的识别算法,在中等信噪比条件的,对多径信道的MPSK信号的整体识别率在90%以上,能满足实际应用的需要。     

基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别

针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法.在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类.该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理.仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力.且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理.