基于DSP的纸张缺陷实时检测系统设计

基于DSP的纸张缺陷检测系统,分别对该系统的硬件和软件部分进行介绍。硬件部分采用高性能的DSP芯片作为图像处理的核心部分,为缺陷检测的实时性提供了保证;软件部分采用支持向量机算法,克服了传统方法的大样本要求和维数灾难及局部极小问题,又把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度,提高了计算速度。通过将支持向量机识别算法嵌入到高性能DSP芯片中,很好地实现了纸张缺陷的实时检测。     

基于机器视觉的圆网印花在线检测与控制系统

针对纺织工业中印染设备出现的印花图案色位套色不准确的缺陷问题,本文以Vc++6.0和halcon为开发平台,结合工业生产现场实际,采用模板匹配方法中的几何匹配算法,设计了一套圆网印花在线检测和控制系统.该系统能够检测出印花时因各圆网之间的运行速度不同步而产生的印花图案色位套色不准确的缺陷,通过图像处理算法计算出印花偏差,并通过控制单元进行在线实时控制.     

纸币多光谱图像特征提取方法

利用彩色图像传感器采集纸币图像,对纸币进行识别技术在金融机具清分机领域被广泛使用,因此多光谱图像特征提取成为模式识别领域较为突出的一个课题。如何利用多光谱对不同国家的纸币图像进行识别,并且保证识别速度达到清分机的实用性能指标,逐渐成为纸币识别的重要课题。     

黑板条干自动评定的图像处理技术

针对纱线毛羽及粗细不匀的特点，探讨了纱线黑板自动检测法中的图像处理技术，重点分析了二值化算法及其处理后纱线的修复与除噪，提出了一套完整的图像处理解决方案。     

数码印花设备中数字图像再现算法的研究

数字图像处理算法对数码印花设备的印花效果和印花速度有着至关重要的作用。图形图像经过光栅图像处理器栅格化成数字矩阵信息,文章主要涉及图像处理中图像再现算法的研究。通过对栅格化后的图像数据进行拆分进行数据重组与再分配,提供数码印花设备喷头所能识别的点阵信息。为了适应喷头的物理结构,添加相应的偏移量,适合双向可调。针对图像加网时产生的失真,提出了可变点打印方式,能够喷印出多种分辨率效果的图像。所提出的算法能够有效的提高数据处理速度、喷印速度和喷印效果。     

地铁AFC清分中心实施的若干建议

目前许多地铁公司在进行系统建设时,往往为了保开通,本着经济、实用的原则,初期地铁暂不设置清分中心,而是在AFC系统中设置过渡的小清分系统,负责线路内部清分、运营管理以及与城市"一卡通"清算中心系统的清分。在两条线或几条线后,才考虑建立清分中心,之前用小清分系统代替实现简单的清分功能,虽然小清分系统可以满足一条线的清分及对账等功能,但随着线路的增加,小清分系统则不能满足线网级清分功能的要求,必然要重新实施清分中心,各个地铁公司清分中心建立的时间有早有晚,但时间越晚,所带来的人力、财力等成本将会大幅度的增加,所以本文将结合西安地铁重点阐述地铁公司选择建立清分中心的时间以及实施过程中几点建议。     

基于加权系数的插值算法研究

插值运算作为一种标准的运算方法在图像处理领域,尤其是在图像的放大、旋转和卷积处理过程中有着广泛的应用.插值核的选取要考虑到计算速度和数学精度的要求.在本文中,提出了一种新的插值算法,引入8个加权系数,通过它们可以得到一个加权公式.通过软件编程实现该算法,以此算法处理后,图像效果得到了较为显著的改进,并且可有效减轻图像边缘锯齿现象.     

基于MATLAB软件的图像处理技术在电子元器件引脚缺陷检测的应用

随着电子元器件小型化、片式化,靠肉眼完成电子元器件的缺陷检测有很大局限性,为此文章提出基于MATLAB软件的电子元器件图像处理技术。首先,利用搭建图像采集系统进行图像采集,导入系统并传入工控机;其次,基于MATLAB软件对图像进行滤波前期处理工作;然后,利用图像二值化对图像特征进行提取,并提出双引脚算法对芯片的引脚进行缺陷判断;最后选取多种芯片进行测试校验。     

纺织品颜色分类算法比较研究

探讨和比较纺织品颜色分类算法。优选了均匀且色域宽阔的L*a*b*颜色空间;基于机器视觉和图像处理技术,通过仿真试验比较分析了支持向量机、最小二乘支持向量机和自组织映射神经网络三种算法的训练和测试样本的准确率和运行时间。试验结果表明:对于小样本集,最小二乘支持向量机算法的分类准确率及收敛速度要优于支持向量机算法和自组织映射神经网络算法。认为:最小二乘支持向量机分类算法在纺织品颜色在线分类方面具有更好的应用潜力。     

基于机器学习的素描图像处理技术

图像素描化在激光雕刻领域中发挥着极其重要的作用,传统的图像素描处理方法是不同的图像采用同一种算法进行处理,存在适用率不高和部分参数不通用问题。文章提出一种基于机器学习的素描图像处理技术,通过搭建素描图像处理神经网络系统,使用构建的素描图片数据库对模型进行多次迭代训练,最后达到预期素描处理效果,提高了图片素描化处理的普适性。     

基于DSP的空域图形辨别算法研究

为进行图形辨别,提出一种基于DSP的空域图形辨别算法。通过对采集到的图形图像进行图像预处理和图像分割,并采用轮廓跟踪法获取图形轮廓信息,最后通过角度判别实现空域图形辨别。实验证明,该算法可以实现多种图形的空域辨别,正确图形辨别率达94%。     

Canny算子在织物防水性能自动识别中的应用

按照湿润织物的特性及相关标准,提出利用图像处理技术和计算机平台的方法对织物的防水性能进行自动识别。首先对湿润织物进行图像分析,然后采用Canny边缘检测技术,同时把Otsu算法应用到Canny算子中,实现其在织物防水性能自动识别中的自适应性,并在处理速度和参数的选择方面进行改进。其次利用数学形态学的方法进行进一步的后处理,准确地提取织物湿润部分的封闭边缘。     

基于图像处理技术的油脂酸价自动检测装置的设计

本文提出一种将传统化学滴定和图像处理技术相结合的油脂酸价检测新方法。利用单片机控制试剂的滴定过程和图像的摄取,将采集到的样品图像传送到计算机内,利用数字图像处理技术对图像进行加工处理,提取其中的颜色信息,进行分析比较,捕捉到图像颜色发生明显变化的瞬间作为滴定终点,然后根据使用试剂的多少,利用相应的公式计算得出油脂酸价值,将信息反馈给单片机系统控制执行机构,从而实现油脂酸价的方便、客观、准确的自动检测和调控。     

基于DSP的小波变换算法的实现

采用数字信号处理器(简称DSP)技术,在TMS320C6000DSK板上实现了小波变换算法,为减少图像数据的存储量创造了条件.图像处理的实例表明,该算法的数据压缩效果良好.     

基于Matlab的棉花异性纤维检测及定位算法

Matlab语言是具有强大矩阵运算能力的可视化计算软件。边缘检测技术是数字图像处理非常重要的内容 ,属于图像分析的范畴。着重阐述了在原棉检测中棉花异性纤维的边缘检测算法和重心定位算法 ,并通过Matlab语言实现了这两种算法 ,得到了很好的效果。     

基于FPGA＋DSP的纸张缺陷视觉检测系统的设计

采用机器视觉技术,提出了对生产中的纸张进行图像识别及缺陷检测的FPGA＋DSP的视觉检测系统设计方案。该系统硬件用现场可编程门阵列FPGA对摄像头采集的视频图像进行预处理,并采用高性能的DSP处理器作为图像处理的核心部分,保证了系统要求的大数据量处理能力及实时性。本文详细介绍了系统的构成,并提出了基于SVM的纸张缺陷识别算法,实验结果表明该算法是有效的。     

基于DSP的频域图形辨别系统

为进行图形辨别,提出一种基于DSP芯片TMS320VC5509A的频域图形辨别系统。通过对采集到的图形图像进行图像分割,并对图像进行填充和抽样,再通过二维FFT变换获取图像的频域信息,频域模板匹配实现频域的图形辨别。实验证明,该系统可以实现多种图形的频域辨别。     

木材表面缺陷边缘形态检测算法的研究

应用数学形态学理论,论述一种检测木板材表面缺陷的方法,提出了可快速识别缺陷边缘的标记分水岭算法。实验结果表明,运用该算法进行图像处理,运算简洁,处理速度快,边缘检测准确。     

织物自动检测系统设计与实现

应用4片DSP+FPGA流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像信息进行处理,实现了织物疵点自动检测。设计了以4片TMS320C62x为数字图像信息处理核心,由FPGA实现系统控制互连的织物疵点自动检测系统,设计了基于直方图统计和基于支撑矢量机的织物疵点分类识别算法。实验结果表明,当样布传送速度达到100、120 m/min时,该织物疵点自动检测系统对样布的疵点识别准确率分别达到80%和60%。