遗传算法在近程地面防空系统数据融合中的应用简介

简要介绍了近程地面防空系统在现代战争中的地位和作用,并对它的数据融合过程作了简单的描述,重点介绍了遗传算法在数据静态关联中的应用,给出了个编码方法、适应度画数选取方法,遗传操作实施方法,以及漏检处理方法等。     

基于异构传感器的飞行目标测量数据融合

在飞行目标的靶场试验中,需要对其进行有效的检测、跟踪和精确地完成位置估计.在分析激光跟踪测量系统和红外搜索与跟踪系统的发展现状、工作原理、发展趋势的基础上,提出一种新的基于激光跟踪测量系统和红外搜索与跟踪系统异构传感器的融合模型,对飞行目标在靶场试验的过程中进行数据融合,从而得到更为精确的飞行位置数据.     

红外图像融合在光电侦察系统中的应用

针对光电侦察系统中长波波段与中波波段图像融合问题,开展红外图像融合仿真及应用研究。首先分析侦察目标辐射特性在不同波段的异同,其次设计图像融合算法流程,最后进行仿真及试验。结果表明,图像融合匹配准确,融合结果可以将不同波段的图像优势特性相结合。     

现行防空火炮引导系统的一种改进

军用雷达存在的种种弱点导致现行防空火炮引导系统存在多方面威胁。红外探测技术具有的被动探测特性使得它在军事上的应用越来越受到重视。本文利用红外技术的这一特性对传统防空火炮引导系统进行了改进设计。     

多传感器数据多级分布式融合

分析了判决融合的ｎ个传感器的串并联结合结构。不像并联融合方案那样仅在接收所有传感器的所有信息时融合数据，这种结构在融合产不需要所有传感器的数据，这种结构的速率和处理数据不需要时延的趋势，因此，它优于并联融合。而且，在消除链路故障可行性的意义上，它优于串联分布式判决融合。     

目标探测.识别和跟踪的传感器数据融合

多传感器组合系统数据融合技术是当代探测，识别领域的一项新技术，本文在介绍多传感器组合与数据融合技术优点的基础上，介绍了成像激光雷达与前视红外传感器数据融合技术，重点介绍了红外行扫描器和红外成像摄像机的数据融合技术。     

空地协同网络化防空数据融合系统建模

针对信息化条件下防空作战面临的复杂电磁环境,结合空基指控系统和地基防空武器网络化作战系统的结构、功能及特性,给出了空地异类平台多传感器系统集中式、分布式和混合式的组网结构,构建了新型空地协同网络化防空数据融合系统模型,为提高现代化防空系统作战性能提供了一条便捷的途径。     

信息融合技术在卫星跟踪系统中的应用

结合当前卫星跟踪系统的发展，对信息融合技术的应用进行了简要分析。     

现行防空火炮引导系统的一种改进

军用雷达存在的种种弱点导致现行防空火炮引导系统存在多方面威胁。红外探测技术具有的被动探测特性使得它在军事上的应用越来越受到重视。本文利用红外技术的这一特性对传统防空火炮引导系统进行了改进设计     

基于数据融合的多传感器系统有源特征抑制

基于多传感器多滤波器的组合结构，采用二维无源红外为主传感器保持正常工作速率，有源雷达与辅助间或性地提供测距数据，组成对三维多目标的跟踪系统，以抑制系统的有源电磁辐射，并应用多模型技术克服约外角跟踪中的非线性问题，提高系统应用的适应能力。     

数据融合系统在火控中的应用

先进的战场管理是现代战争的一个重要组成部分，而数据融合中信息的高度概括性和信息的相对准确性恰恰满足了战场管理的需要。本文就数据融合系统在战场管理中的应用作一个简单的介绍。     

灰色优势分析在多雷达数据融合中的应用

当多部雷达同时跟踪低空飞行的小目标时,由于各部雷达受到自身探测精度、低空杂波和电子干扰等因素的影响。易使部分雷达探测数据不精确,造成融合中心数据处理精度的下降,针对这一情况,本文提出一种基于一次融合数据为特征的灰色优势分析准则。把每时送入融合中心比较差的雷达数据用一次融合原形的数据替换,再进行二次融合,仿真结果表明,应用灰色优势分析实现二次数据融合,可进一步提高雷达系统的跟踪精度和可靠性。     

目标数据融合方法

对多探测器探测得到的多目标航迹数据进行数据融合处理，以获得统一、真实可靠、高精度的飞行目标航迹参数。本数据融合算法采用改进运动模型的基于多站联测异步数据序贯Kalman滤波的最近邻跟踪算法，以便得到高精度的处理结果。     

基于星载电子侦察与成像侦察的数据融合技术

该文在提出单星侦察体制下的电子侦察与成像侦察融合方案的基础上，研究了基于不精确图匹配方法的平台配准算法和基于模糊推理与证据理论的目标融合识别算法等数据融合技术，并构建了一个星载电子侦察与成像侦察融合仿真系统。仿真实验结果表明，融合电子侦察信息与成像侦察信息提高了目标定位精度与目标识别准确性。     

基于激光雷达与红外数据融合的跟踪算法

针对精确制导中目标的自动识别、稳定跟踪与抗干扰需求,提出了一种基于激光雷达与红外数据融合的目标识别与抗干扰方法.首先采用一致性点漂移(CPD)算法对目标在不同图像中的轮廓特性进行匹配,完成了激光与红外图像的配准;然后利用红外图像中目标的能量和形状信息、激光图像中的距离信息完成激光与红外图像的决策级融合;最后利用改进的核相关跟踪算法完成目标的跟踪与抗干扰.通过激光雷达与红外仿真数据的实验,验证了文中方法在目标跟踪与抗干扰性能上的有效性.     

多传感器数据融合的实现技术

本文论述了状态数据融合直接解析解法,避免了非线性微分方程的多次迭代解算,减少了计算量,从而提高了多传感器数据融合的解算效率.为保证多传感器数据融合的可信性和安全性,本文讨论了多传感器性能检查融合技术.为提高多传感器组网的隐身目标、反超低空目标和干扰环境下目标的探测能力,本文讨论了多传感器自适应探测融合技术.本文还分析了在目标机动时使用序贯融合技术的优点.     

大面积多元光电探测数据融合结构的研究

通过对光电探测阵列的工作原理、特征及数据融合技术中多种数据融合结构的分析，提出了大面积多元光电探测数据融合结构的确立及实现思路，为装备发展提供建议。     

光电探测多传感器数据融合方法研究

首先分析了光电探测传感器的观测特点.简要介绍了各传感器在进行数据融合时必做的重要工作--数据对准及几种数据对准方法.重点研究了具有不同传感器测量精度的光电探测系统信息加权融合概念及融合准则.给出了每种准则下的目标跟踪算法,并进行了算法仿真.仿真结果表明,对于具有不同测量精度的传感器,选择不同的融合准则,可更为准确地预测目标飞行轨迹,大大提高目标的跟踪效果和精度.