LDPC与Turbo码在图像传输中的性能比较

本文简要介绍了LDPC码和Turbo码的发展、定义、构造方法以及译码思想,并且在此基础上,对LDPC码与Turbo码在性能方面作了分析和比较,仿真结果表明LDPC码的整体性能要优于Turbo码。最后,对LDPC码和Turbo码在图像传输中的应用效果进行了比较。     

基于Turbo码的PCM／FM再入遥测系统性能分析

针对Turbo码对PCM／FM再入遥测系统性能的影响,在遥测信道中实现了系统的仿真。首先介绍了Turbo码的编译码原理;再详细地介绍了一种产生莱斯衰落的方法;最后将Turbo码和PCM／FM系统结合,在莱斯衰落信道上进行了仿真。仿真结果表明,在遥测信道中,基于Turbo码的PCM／FM再入遥测系统与未编码的遥测系统相比较,其编码增益达到了8dB,大大提高了其在传输条件恶劣情况下的抗误码性能。     

Turbo编码的OFDM系统研究与仿真

该文对OFDM原理及其实现做了分析说明,还分析了Turbo码的编译码.阐述了Turbo码应用与OFDM的意义,并对Turbo-OFDM进行了MATLAB仿真.     

基于DSP的Turbo码在空间光通信系统中的应用

本文采用TI公司的定点DSP芯片TMS320C5416实现Turbo码的仿真平台.对Log-MAP算法进行简化,使之更有利于DSP实现,同时能够满足空间光通信系统中信道编码的要求.     

PCM/FM遥测系统下LDPC译码算法研究

低密度奇偶校验(LDPC)码译码过程中,当信噪比低于译码阈值时误码率趋于一非零常数,此时继续进行消息迭代不会改善码字误码性能。针对这一问题,提出了一种改进的译码方法,一旦译码结果出现多次重复,即令迭代停止,大幅减少了迭代次数。将LDPC码及改进的译码方法应用于脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统,并从复杂度和误码率两个方面进行了对比分析。仿真结果表明,PCM/FM遥测系统下,利用改进方法的归一化最小和算法误码性能较好,而且该算法易于硬件实现。     

气象探空莫尔斯码自动译码系统

本文介绍一种气象探空莫尔斯码自动译码系统,它由PC计算机和译码插板组成,具有抑制干扰、译码、修改错码、数据处理等功能,适用于24MHz接收机、701或701C气象雷达等探空码接收设备。文中论述了系统的硬件及软件实现方法、自动译码必须解决的技术问题及对策。     

基于turbo码的对称式分布式信源编码研究

分布式信源编码（DSC）能有效降低编码器复杂度,特别适合传感器网络等编码端资源受限的场合。为发挥这一优势,首先介绍了分布式信源编码理论及turbo码编码、解码原理,通过对传统turbo编码器、解码器的修改和信道置信度的调整,设计了基于turbo码的分布式信源编码方案。在此基础上进一步考虑该方案的不对称性,设计了一种基于turbo码的对称分布式信源编码方案,并结合仿真研究了参数变化对编码性能的影响。仿真结果表明,该对称编码方案在解决不对称性的同时保证了良好的编码性能。     

改进Turbo-BLAST检测算法及其仿真

Turbo-BLAST系统基于MMSE的迭代软干扰消除检测技术可有效克服由于V-BLAST的应用带来的多流干扰,但是在迭代检测译码过程中存在错误传播,并且收敛性较差,尤其在接收天线远小于发射天线时。而MAP迭代检测算法的性能接近最优,但复杂度随发射天线和调制阶数呈指数增长。所以本文把这两种算法相结合,提出改进的SIC-MAP/MMSE检测算法。仿真结果表明,在相同频谱利用率的条件下,这种新检测算法在性能和收敛性上明显优于MMSE的迭代软干扰消除(SIC-MMSE)检测技术。     

一种改进的MET-LDPC码的译码算法

在迭代译码算法的基础上,进一步分析平均迭代译码算法,并将平均迭代译码算法用于MET-LDPC码型仿真,改善了传统迭代译码算法的性能,起到了降低误码平台的作用,并对今后译码算法的研究提出了展望。     

基于半实物仿真的信道编译码性能验证系统

依据DVB-S标准的高斯信道下对RS(204,188)+CC(2,1,7)+卷积交织级联编译码算法性能评估时,发现基于Matlab软件搭建通信系统仿真模型时,在信源数据量偏大时,获取完整级联编译码算法系统的仿真结果需要耗费几十分钟甚至几个小时。为实现快速获取级联编译码在不同信噪比下的性能分析验证,将FPGA技术与上位机软件相结合,设计了基于半实物仿真的编译码性能验证系统。系统测试及分析表明,级联编译码硬件板级实测性能与Matlab仿真性能保持在误差范围0.5dB内,信源长度为10010624bit时,在30s内即可完成单次性能仿真与数据上传,可靠性与实时性好,可用于信道编译码性能分析验证研究。     

Viterbi译码器设置门限的低功耗设计方法

Viterbi译码是一种应用广泛的最大似然估计算法。本文介绍了Viterbi译码器对功耗和译码性能折衷考虑，通过设置门限来减少复杂性，降低功耗的几种方法．仿真结果表明这些方法效果明显。     

Combining Classifiers in the Problem of Thematic Processing of Hyperspectral Aerospace Images

This paper describes a problem of thematic processing of hyperspectral aerospace images. A recommended technique is based on a decoding algorithm and makes it possible to construct an effective algorithm of multiclass classification based on combining standard algorithms of binary classification of various complexity. The reason for choosing the configuration of the classification algorithm is given. Test calculations based on model and real data are used to show the effectiveness of the proposed approach to recognizing objects from hyperspectral images.     

基于多状态MOG-HMM和Viterbi的航空发动机突发故障预测

针对航空发动机的突发故障,提出了一种基于多状态混合高斯隐马尔科夫模型(mixture of Gaussian hidden Markov model,简称MOG-HMM)和Viterbi算法相结合的预测方法。首先,根据航空发动机突发故障的历史监测数据建立多状态MOG HMM模型,确定状态数、状态转移矩阵、观察值概率分布以及最终的突发故障状态;然后,对新采集的观测数据,通过Viterbi算法解码出该观测数据对应的当前状态;最后,计算该状态到达突发故障状态的时间间隔,从而可以对突发故障进行预测。仿真和实验结果表明,该方法能够实现对突发故障的预测,并且符合标准预测指标的要求。     

湍流信道下光空间调制信号的压缩感知检测

在光空间调制系统中采用最大似然检测算法可以获得最优的误码性能,但算法的译码复杂度限制了其实际应用。本文依据光空间调制激光器映射向量,并结合脉冲位置调制方式下的脉冲向量构建了具有稀疏特性的发送信号。基于该稀疏特性,采用正交匹配追踪算法提出了一种基于压缩感知理论的光空间调制信号检测方法。仿真结果表明:该方法以少量误码性能损失为代价极大地降低了信号检测的复杂度。当激光器数目为64时,相比于最大似然检测算法,本文所提方法的复杂度降低了99.54%。同时,由于稀疏性的引入,该方法更适合于具有大规模激光器的无线光通信系统。     

一种基于Viterbi法的改进瞬时转速估计算法

针对无转速计的瞬时转速估计问题及现有方法在抗噪、抗临近阶次和实时性方面的不足,基于Viterbi算法提出了一种改进型瞬时频率估计(instantaneous frequency estimation,简称IFE)方法,并将其应用于变转速工况下滚动轴承的瞬时转速估计。将隐马尔科夫模型中的Viterbi算法引入转频估计,分析了某一时频平面中代价函数的计算次数;根据欧几里得距离函数的性质,提出了代价函数迭代循环停止的新型判定准则。该准则的优点在于可以快速搜索时频平面,寻找到最优的局部路径,提高了IFE精度和计算速度。通过仿真信号和实验数据对该算法进行验证。结果表明:改进后算法效率明显提高,和基于峰值搜索IFE方法相比,改进的Viterbi-IFE方法具有较高的精度和稳定性。     

A Modi ed Iterated Greedy Algorithm for Flexible Job Shop Scheduling Problem

The flexible job shop scheduling problem(FJSP) is considered as an important problem in the modern manufacturing system. It is known to be an NP-hard problem. Most of the algorithms used in solving FJSP problem are categorized as metaheuristic methods. Some of these methods normally consume more CPU time and some other methods are more complicated which make them di cult to code and not easy to reproduce. This paper proposes a modified iterated greedy(IG) algorithm to deal with FJSP problem in order to provide a simpler metaheuristic, which is easier to code and to reproduce than some other much more complex methods. This is done by separating the classical IG into two phases. Each phase is used to solve a sub-problem of the FJSP: sequencing and routing sub-problems. A set of dispatching rules are employed in the proposed algorithm for the sequencing and machine selection in the construction phase of the solution. To evaluate the performance of proposed algorithm, some experiments including some famous FJSP benchmarks have been conducted. By compared with other algorithms, the experimental results show that the presented algorithm is competitive and able to find global optimum for most instances. The simplicity of the proposed IG provides an e ective method that is also easy to apply and consumes less CPU time in solving the FJSP problem.     

基于多目标遗传算法的产品优化配置研究

针对产品配置设计存在的问题，提出一种基于多目标遗传算法的产品优化配置方法，设计了相应编码解码方案和适应度计算方法，在具体算法中，对小生境的范围确定和精英策略提出改进。仿真实验证明，该算法可行有效，优于其他遗传算法。