不同贮藏条件下东海鲐鱼鱼肉质构变化研究

以鲜活鲐鱼为研究对象,在鱼体TVBN含量变化基础上,应用质构仪质地多面分析(TPA)试验法,采集不同贮藏温度下样品的质构特性。结果表明:鲐鱼TVBN值在贮藏期间不断升高,5℃和0℃贮藏组分别贮藏5 d和7 d后,肌肉TVBN含量超过国家标准限量(30 mg/100g);鲐鱼各质构参数(硬度、弹性、粘聚性及咀嚼度)随贮藏时间延长总体呈下降趋势;-55℃和-20℃冻藏样品质构特性变化相对缓慢,且-55℃保鲜效果优于-20℃贮藏。     

河鲫鱼在不同贮藏温度下的货架期模型预测

为了研究河鲫鱼在物流过程中的品质变化与货架期预测模型,将河鲫鱼分别贮藏在273、279、282、285、291K条件下,测定了河鲫鱼的感官指标、挥发性盐基氮（TVB-N）、菌落总数（TVC）、脂肪氧化（TBA）和鲜度指标K值随贮藏时间的变化规律。通过相应的品质能级函数分析,确定零级化学反应动力学更适合表现河鲫鱼各指标品质变化规律。利用Arrhenius方程对活化能Ea,A0和温度进行非线性拟合,得到TVB-N、TVC、TBA和K值的活化能（Ea）和指前因子（A0）分别为:77.68kJ/mol和4.590×1014、99.64kJ/mol和1.790×1018、83.78kJ/mol和1.146×1014、104.4kJ/mol和2.219×1020。结果表明:河鲫鱼的感官品质指标随着贮藏时间的延长而不断下降,且随着贮藏温度的升高而下将迅速,TVB-N、TVC、TBA及K值随着贮藏时间的延长而增加,温度越高各指标变化越快,且贮藏后期更快。用河鲫鱼贮藏在282K下的货架期实测值来验证建立的货架期预测模型,实验结果证明该模型所获得的货架期预测值相对误差达到±5%以内。因此可根据TVB-N、TVC、TBA和K值在273²91K范围内,对河鲫鱼的新鲜度和剩余货架期进行预测,同时也为其他水产品货架期的预测提供了一定的参考。      

不同贮藏温度下冷却猪肉货架期预测模型的构建

建立冷却猪肉中特定腐败菌的货架期预测模型。将气单胞菌接种到经80℃无菌水灭菌的猪精腿肉中,分别密封包装于0、4、7、15℃和20℃温度贮藏,测定各温度下接种猪肉的菌落总数(N)、pH值、TVBN值、TBA值,并进行感官评分。采用Origin 8.0分析软件对数据进行处理,结果表明:修正的Gompertz方程能较好地拟合不同温度下气单胞菌的生长动态,应用平方根模型(B lehrádek)描述温度对最大比生长速率(μmax)和迟滞期(Lag)的影响,均表现出良好的线性关系,R2分别为0.93和0.95。猪肉在0、4、7、15℃和20℃温度下气单胞菌的感官货架期终点菌数对数平均值为(6.33±0.14)(lg(CFU/g)),平均最大菌数对数为(7.36±0.21)(lg(CFU/g)),得到在0～20℃贮藏温度下冷却猪肉的货架期预测模型为SL=[1/(0.026T-0.00048)2]-[(7.36-lgN0)/2.718×(0.0102T+0.148)2]×{ln[-ln(6.33-lgN0)/(7.36-lgN0)]-1}。通过8℃和12℃贮藏温度下冷却猪肉的货架期实测值对构建的预测模型进行验证,相对误差均小于10%,表明建立的模型可以有效地预测冷却猪肉在0～20℃贮藏温度下的货架期。     

鲐鱼中大肠杆菌生长预测模型的建立

通过对不同温度条件下鲐鱼大肠杆菌生长规律的研究,应用CurveExpert1.3软件建立了鲐鱼一级和二级模型。结果表明8℃条件下,Gompertz模型的拟合度最好,其相关系数为0.9835,标准差为0.3108;12、16℃条件下,Logistic模型的拟合度最高,相关系数分别为0.9932、0.9858,标准差分别为0.3190、0.5506。二级模型采用平方根模型拟合,√Umaλ=0.0241T-0.0895,Tmin=3.71℃,R2=0.9966。通过模型验证,预测值和观测值的残差值均在±0.01范围内,偏差因子和精准因子分别为0.986和1.016,均接近1。模型具有可靠性。研究结果将为企业合理控制加工流程时间和环境温度以及制定相关标准提供理论依据。     

温度对金针菇贮藏品质的影响及货架期的预测模型

为了研究采后流通贮藏销售过程中金针菇子实体品质的变化以及快速预测金针菇子实体的货架期,本实验模拟了金针菇子实体的3种货架贮藏流通温度(4、15、25 ℃),并定期对其感官品质和理化品质进行测定.采用一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于金针菇子实体品质指标的货架期预测模型,并对模型的预测精确度进行验证及评价....     

温度对李果实采后品质的影响及货架期预测模型建立

目的 研究李果实采后品质变化及建立李果实采后货架期预测模型。方法 本试验设置了3种温度（4、15、25℃）,并定期测定生理生化指标。采用零级动力学模型和一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于品质变化的李果实采后货架期预测模型,并验证模型的预测精确度。结果 低温明显延缓了果皮强度和果肉硬度的下降和果实失重率的上升,同时也延缓了花色苷含量的积累,对总酸含量影响不明显。根据果皮强度、果肉硬度和失重率变化建立货架期预测模型,通过验证发现基于失重率变化的货架期预测模型具有最好的精确度,相对误差值低于10%。结论 货架期预测模型的建立,可快速预测果实剩余货架期,为贮藏和货架提供技术指导。     

不同贮藏温度下鲐鱼生物胺变化的研究

为探究不同温度和预处理对鲐鱼生物胺含量变化的影响,用高效液相色谱法分析了整鱼和去内脏鱼在不同贮藏温度下8种生物胺以及总生物胺含量的变化,结果发现,鲐鱼中主要的生物胺为组胺、腐胺、尸胺、酪胺。随着温度的升高,鲐鱼中总生物胺含量的增加迅速变快。在0、4、10、15、20、25和30 ℃贮藏1 d后,整鱼中总生物胺的积累量分别为40.34、93.44、107.95、73.39、119.99、4649.90、6446.43 mg/kg。在0、4、10、15、20、25和30 ℃贮藏条件下,整鱼中组胺的含量超过国家规定的高组胺鱼类安全限量(400 mg/kg)的时间分别为12、5、4 d和48、36、15、14~16 h,-18 ℃贮藏6个月,组胺积累量仅为13.45 mg/kg。另外,去内脏能减少生物胺的生成,在-18、0、4、10、15、20、25和30 ℃贮藏条件下,去内脏后总生物胺最终积累量减少程度分别为14.22%、39.79%、13.83%、29.06%、22.60%、13.56%、26.13%、21.26%。因此,低温冷冻和去内脏处理能够有效控制鲐鱼中生物胺的生成,防止腐败。本研究为有效控制鲐鱼生物胺的产生提供了参考依据。     

减压处理鲜切西兰花的货架期预测模型构建

将鲜切西兰花减压处理36 h后,分别置于273 K、278 K、283 K、288 K、293 K五个不同温度下贮藏,定期检测Vc含量的变化。应用化学反应动力学的零级反应和一级反应两种模型分别对Vc的变化趋势进行拟合,确定了不同温度下Vc的变化速率k,结果表明:Vc变化速率k随温度的上升而增大,以一级反应为模型的拟合方程优于以零级反应为模型的拟合方程。应用Arrhenius方程,进一步确定了温度与Vc变化速率k之间的关系式,由此构建了2种货架期预测模型。最后结合感官评价对2种货架期模型进行准确性评估,发现:基于一级反应建立的货架预测模型SL1的准确度较高,平均相对误差为7.94%,R2=0.9986,模型参数为:指前因子k0=-3.19×1020,活化能Ea=118762.49。此模型SL1可有效估测273 K到293 K范围内任意温度下,减压处理鲜切西兰花的货架期。     

糊辣牛肉在不同温度条件下的贮藏特性及其货架期预测

以糊辣牛肉为实验材料,研究其不同贮藏温度条件下的贮藏特性和贮藏期间各品质指标的Pearson相关系数,建立了货架期预测模型。结果表明:贮藏期间产品pH值先降后升,伴随着菌落总数、TVB-N值和TBA升高,感官品质和硬度下降;贮藏温度越低,产品品质保存越好,货架期越长;在5℃、15℃、25℃、37℃和45℃货架期分别为16.0 d、12.5 d、8.5 d、3.0 d和1.5 d;不同温度条件下菌落总数与感官品质、pH、TVB-N、TBA和硬度均呈极显著相关(p0.01);依据贮藏特性的动态变化,开发出多元回归模型、温度与货架期关系回归模型和tTVB-N、tTVB-N和tHardness动力学货架期模型。通过模型验证发现,温度与货架期关系模型能快速有效预测5℃~25℃范围内方便菜肴糊辣牛肉货架期,相对误差范围为0.29%~2.36%;5℃~37℃范围内多元回归模型预测效果较佳,相对误差范围为1.07%~7.89%;tTVB-N、tTVB-N和tHardnes动力学货架期模型预测效果较差。     

不同贮藏温度下油麦菜品质变化及其货架期预测

为研究不同货架温度对油麦菜贮藏期间品质变化的影响,并预测其货架期,该文分析不同温度下（3、5、7、25℃）油麦菜品质指标随时间-温度的变化情况,并进一步构建油麦菜货架期预测模型。结果表明：低温贮藏能更好地保持油麦菜的商品价值和食用价值,有效减缓油麦菜感官评分、还原型维生素C（vitamin C,VC）含量、叶绿素含量和可溶性固形物含量的下降,延缓失重率和细胞膜透性的增加,并在一定程度上抑制油麦菜的多酚氧化酶（polyphenol oxidase,PPO）活性及其茎部褐变。Pearson相关分析结果表明：除PPO活性与细胞膜透性外,其他指标间均有较高的相关性。动力学分析结果显示,还原型VC含量、叶绿素含量、可溶性固形物含量以及综合感官评分适合一级动力学模型,失重率和a*值的变化符合零级反应动力学模型,经验证所建立的动力学模型可对油麦菜的货架期进行预测。     

改进型城口腊肉贮藏过程中的品质变化及货架期预测

以改进型城口腊肉为研究对象,研究在不同贮藏温度条件下其感官品质、菌落总数、酸价(acid value,AV)、过氧化值(peroxide value,POV)和硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substances,TBARS)值的变化及其相关性,以探讨改进型城口腊肉在贮藏过程中的品质变化并预测其货架期。结果表明:不同贮藏温度下腊肉的感官品质随贮藏时间的延长而逐渐降低;菌落总数、AV、POV及TBARS值均随着时间的延长而逐渐上升,且上升速率为35℃30℃25℃;通过分析不同贮藏温度下腊肉的感官评分及各理化指标之间的Pearson相关系数选出POV为货架期预测模型的关键因子;通过POV的动力学方程计算出腊肉在12、25、37℃条件下的理论货架期分别为459、93、24 d,且货架期理论值与实测值能较好符合。     

不同贮藏温度酱鸭品质变化及其货架期预测

以真空包装酱鸭为研究对象,分析3 个贮藏温度水平（4、25、37 ℃）下的酱鸭贮藏品质变化,构建酱鸭货架期预测模型。在贮藏期内,各贮藏温度下的酱鸭菌落总数、大肠菌群总数、霉菌总数、酸价、过氧化值和硫代巴比妥酸反应产物（thiobarbituric acid reactive substance,TBARS）值呈上升趋势,而感官评分呈下降趋势;Pearson相关性分析表明酱鸭各品质指标中霉菌总数和TBARS值与感官评分相关性最高,其变化符合零级动力学模型。结合Arrhenius方程建立酱鸭货架期预测模型,霉菌总数和TBARS值预测模型中活化能Ea分别为16.24 kJ/mol和26.33 kJ/mol,指前因子k0分别为179 871.86和1 347.49。用酱鸭贮藏在4、25、37 ℃温度条件下所得货架期实测值来验证货架期预测模型,实验结果表明理论货架期与实际货架期较为相符,可根据霉菌总数和TBARS值对酱鸭货架期进行预测。     

不同贮藏温度对冰淇淋品质及保质期的影响研究

通过测定产品在-12、-15、-18、-22℃及波动温度贮藏时的融化率、水分丢失和体积收缩的变化,对不同贮藏温度对冰淇淋品质的影响进行了研究。在此基础上结合Arrhenius关系式和Q10模型,选取-2、-5、-8℃进行加速试验,测定产品加速贮藏过程中水分丢失的变化,预测产品货架期。结果表明,贮藏期间冰淇淋的抗融性下降,表面水分丢失严重,且在恒温贮藏时出现严重的体积收缩。冰淇淋在-12、-15、-18、-22℃贮藏的货架期分别为45、79、233、601 d。     

不同温度条件下生切面保质期的研究

将生切面以BOPA/CPP包装袋常压包装后,置于37℃、28℃、20℃的恒温恒湿箱和4℃的冰箱中。研究在上述储藏条件下生切面中细菌总数和霉菌总数在不同温度下的变化规律,将细菌和霉菌总数均不超标的最长时间确定为生切面的保质期,通过统计分析总结出生切面的保质期与温度的关系。结果表明:试验条件下,37℃时细菌繁殖最快,28℃时霉菌繁殖最快;生切面在28℃下保质期最短,为6.3h,在室温(20℃)下可以保存21.7h,在冷藏温度(4℃)下可以保存100.5h。因而可将28℃定为研究生切面保质期加速试验的强化温度,该温度下生切面若可保存1d,约相当于在常温下可保存3d,在冷藏温度下可保存15d.     

月饼品质指标变化规律研究和保质期预测模型的建立

本实验以航天月饼为研究对象,研究其在4、22、37、47 ℃下贮藏过程中感官、理化和微生物指标变化特点。采用零级或一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于月饼品质指标的保质期预测模型。结果表明：航天月饼的感官评分、pH值、色调角h、亮度（L*值）随贮藏时间延长呈下降趋势;在月饼接近保质期终点时,电子舌分析结果显示酸味响应增强,电子鼻分析结果表明硫化物、氮氧化合物、有机硫化物、甲烷、乙醇等化合物响应增加;酸价、过氧化值、羰基价、a*值、菌落总数、霉菌与酵母菌数随时间延长呈上升趋势,大肠菌群在贮藏期间未检出。相关性分析表明酸价预测模型精度最高,活化能（Ea）为44.76 kJ/mol,指前因子k0为2.91×106,且预测值与实测值相对误差的绝对值在10%以内。航天月饼在不同贮藏温度和时间下油脂氧化是影响其品质的主要因素,这种品质变化规律可以通过Arrhenius方程进行预测。本研究可为航天食品保质期预测提供参考。     

采用动力学模型预测河蟹调味汁货架期

以河蟹边角料为原料,加工成河蟹调味汁。为了能够迅速、准确预测常温（25 ℃）环境下河蟹调味汁的货架期,将河蟹调味汁置于37、45、55 ℃下贮藏,以加速变质。以总挥发性盐基氮含量为指标建立一级动力学模型,货架期的预测值通过动力学模型和阿伦尼乌斯方程来确定。结果表明：阿伦尼乌斯方程中的活化能（Ea）为29.28 kJ/mol,指前因子（k0）为1.443×103,河蟹调味汁在25 ℃环境下的货架期为183 d。     

真空包装盐水鹅在不同温度条件下的贮藏特性及其货架期预测

为探明真空包装盐水鹅在不同贮藏温度条件条件下的贮藏特性和货架期。通过分析贮藏在4、25℃和30℃真空包装盐水鹅的感官品质、pH值、aw、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)、TBARS、菌落总数等指标的动态变化及其相关性,并结合回归方程预测货架期。结果表明:在不同贮藏温度、时间条件条件下,各项指标变化差异显著;贮藏温度与pH值、TVB-N、TBARS、菌落总数、感官指标均呈显著的相关性;通过回归方程得到其货架期分别为398d(4℃)、83d(25℃)和20d(30℃),经验证预测贮藏期与实际贮藏期较为相符。