一类缩聚反应过程的分子量分布模型

以一个工业化聚酯生产过程为例,将反应度法和生成函作为工具,建立了描述此类缩聚反应过程的反应动力不冢其分子量分布的数学模型,并介绍了求解数学模型的方法。     

自由基聚合反应分子量分布的模糊控制

平均聚合度、平均分子量、多分散系数等都是描述聚合物分子量分布的重要参数，对于确定单体转化率下的分子量分布，可只用确定的数均聚合度和多分散系数两个参数表示。为了便于分析，可采用瞬时平均分子量链长和多分散系数的时间轨迹去描述分子量分布，选取反应器的温度或引发剂的浓度作为控制分子量分布的操作变量，使用自寻优模糊控制器跟踪已确定的反应器温度的时间轨迹，同时利用前馈控制器补偿外界扰动带来的影响。模拟仿真结果表明，该方法在实际应用中能取得很好的效果。     

凝胶色谱的积分分子量分布

凝胶色谱(GPC)是当前测定高聚物分子量分布极为有用的工具。用 T1-59型可编程序计算器计算 GPC 的积分分子量分布,可在数分钟内打印计算出结果。对没有配置专用微处理机的 GPC 仪,利用本程序具有准确、快速和方便的优点。     

工业机器人的计算机控制

主要讨论了现代制造系统中工业机器人的计算机控制,并以IBM7575／7576制造控制系统为研究对象,介绍了主计算机与工业机器人控制之间的串行通信,以及串行通信协议的建立。最后还叙述了用Visual Basic语言凡计算机与工业机器人控制器之间的主要通信程序。     

壳聚糖酶解产物分子量分布优化控制研究

在壳聚糖酶解产物分子量分布模拟的基础上,运用遗传算法,对壳聚糖酶解过程产物分子量分布的优化控制进行研究。以酶解原料壳聚糖的脱乙酰度、水解度作为优化参数,以特定范围分子量的酶解产物最大得率为目标,研究优化过程的实现技术,得到了适于壳聚糖酶解产物分子量分布优化控制的算法。经实验验证,优化结果可靠。研究结果表明,遗传算法能有效地运用于壳聚糖酶解产物分子量分布的优化控制。     

通用工业过程计算机控制系统开发

本文提出了一种开发通用工业计算机控制系统的方法，包硬件组合和工业控制组态软件的设计，以提高应用系统开发水平。     

聚合物分子量分布的多变量动态系统模型

为了解决聚合产品分子量分布控制的难题,将神经网络引入对其进行了无需任何系统内部先验知识的黑箱建模。所使用的神经网络是由B样条神经网络和非线性递归神经网络(DRNN)组合而成,并使用误差反传算法对网络进行训练和学习,从而建立了多变量动态系统的分子量分布模型。在模型建立中将控制变量与分布参数的函数关系利用非线性递归神经网络描述,分子量分布函数使用B样条神经网络表示,仿真研究结果证明该方法取得了预期的建模效果,具有一定的推广实用价值。     

计算机控制技术在发酵工业中的应用

工业生产发酵过程控制系统，可对发酵过程营养剂补加控制、消沫控制以及温度、PH、供气量控制等。系统用于抗生素发酵，VC、VB发酵，酶制剂，酵母，味精等发酵过程控制。     

基于瑞利分布的SPC控制图应用研究

该文通过分析生产过程中印刷电路板（PCB）上元件位置偏移形成的原因,建立了元件位置偏移的数学模型,进而论证了元件位置偏移距离服从瑞利分布。由于休哈特x控制图要求所控制的质量属性服从正态分布,用其控制PCB元件位置偏移会出现误判。该文对它进行了优化改进,提出了更适合于控制元件位置偏移距离的瑞利控制图,实验结果表明瑞利控制图具有更好的效果。另外,该文也提出了一种利用数据库来构造专家系统的方法,采用该方法的控制图自动模式识别效率比一般的专家系统有所提高,这种新的思路对控制图模式的智能识别将有所帮助。     

摩尔质量计算机测试系统

介绍了凝固点降低法测定摩尔质量的计算机测试系统,用铂电阻温度传感器代替了传统的贝克曼温度计,利用微机进行数据采集、处理、结果显示和打印,解决了传统试验中数据读出困难、试验准确度低的缺点,极大地减轻了试验的劳动强度,提高了试验的可靠性、成功率及工作效率。     

自由基聚合反应分子量分布的模糊控制

平均聚合度、平均分子量、多分散系数等都是描述聚合物分子量分布的重要参数,对于确定单体转化率下的分子量分布,可只用确定的数均聚合度和多分散系数两个参数表示.为了便于分析,可采用瞬时平均分子量链长和多分散系数的时间轨迹去描述分子量分布,选取反应器的温度或引发剂的浓度作为控制分子量分布的操作变量,使用自寻优模糊控制器跟踪已确定的反应器温度的时间轨迹,同时利用前馈控制器补偿外界扰动带来的影响.模拟仿真结果表明,该方法在实际应用中能取得很好的效果.     

通用工件识别系统生成工具VisionExpert

本文介绍了通用工件识别系统生成工具VVisionExpert的原理、系统结构、设计方法及建造识别系统的实际效果。该开发工具能使建筑工件识别系统的时间缩短数十倍,且所建的系统实时性、可靠性都比以往有较大提高。     

PVPEC：PTC和V－PTC材料优化设计专家系统

在用模式识别、人工神经网络法总结ＰＴＣ和Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间关系基础上，建立了能检索和预报ＰＴＣ和Ｖ－ＰＴＣ材料性能与其配方及工艺间双向关系的专家系统ＰＶＰＥＣ。该系统将为ＰＴＣ和Ｖ－ＰＴＣ材料优化设计提供有效的辅助手段。     

基于权值分配的音符识别研究

在基于音高的音乐识别中,基音周期是音符识别中最重要的参数之一。本文以钢琴乐曲为例,提出一种基于权值分配的基音检测算法。在基音周期自相关检测的基础上,分析音乐信号的帧样本,并利用基于权值分配的改进方法检测音符基频,能够有效提高基频识别精度。     

基于RBFNN的料场称重预测控制系统

为提高称重配料过程的控制精度,探讨了基于径向基神经网络(RBFNN)辨识的模型预测控制(MPC)系统的应用,着重介绍了径向基神经网络的特点,模型预测控制特性,提出了以径向基神经网络作为预测器和控制器的模型预测控制系统。实践证明,该系统可以改进被控对象的性能,适用于较为复杂的不确定性强的非线性控制对象。目前已成功在福建某钢铁厂烧结料场控制系统改造项目中投入使用,并取得了良好的控制效果,该系统在钢铁冶炼烧结称重环节不同料种圆盘中有广阔的应用前景。