基于边缘检测与归一化相关矩的图像融合方法

常见的基于小波变换的图像融合方法只是从小波系数的某一特性来考虑小波系数的选取,因而融合结果往往只提升了融合图像的某一特性。从数据融合的角度,提出了一种有效的融合算法,该方法将基于小波变换的图像边缘检测与归一化相关矩相结合并应用于图像的融合中。实验表明,与单一的融合规则相比,该方法能有效提高融合图像的质量。     

基于小波变换的多传感器图像融合方法

本文首先介绍了图像融合技术的分类,在详细讲述基于小波变换的图像融合原理的基础上,结合本人观点给出了四种有代表性的多传感器图像融合算法,最后总结了图像融合的现状和发展前景。     

基于多小波变换的医学图像融合方法研究

医学图像融合在临床诊断及治疗上有重要意义,多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。文章对基于多小波变换的医学图像融合方法进行了研究总结,提出了基于边沿信息方向性加权的区域能量的融合规则,通过对CT与MRI图、CT与SPECT图实验结果比较,表明该文提出的算法具有更好的融合效果。     

一种基于多小波变换的方向加权图像融合算法

针对单小波在图像变换中存在的不足,将研究推到多小波领域.提出边沿信息方向性加权的区域能量融合改进算法,重新构造融合图像对应的多小波系数,通过逆变换重构融合图像.此外,利用交叉熵;平均误差;峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是有效的.     

一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法

文中针对小波变换在进行高分辨率图像和多光谱图像融合时,不能同时保持空间信息及光谱信息的问题,提出了一种优化的小波变换图像融合算法。它将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波变换后的低频、高频分量先分别进行增强,然后再进行融合,优化了传统的基于小波变换融合方法。并且通过对同一场景的SAR图像和TM图像的融合实验,证明了该算法在有效地保留原图像光谱信息的同时,也很好地保持了空间细节。     

Contourlet变换系数加权的医学图像融合

目的 由于获取医学图像的原理和设备不同,不同模式所成图像的质量、空间与时间特性都有较大差别,并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息,临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。方法 为了提高对多源图像融合信息的理解能力,结合Contourlet变换在多尺度和多方向分析方法的优势,将Contourlet变换应用于医学图像融合中。首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则。融合规则主要体现在Contourlet变换后图像中的低频子带系数与高频子带系数的优化处理中。针对低频子带主要反映图像细节的特点,对低频子带系数采用区域方差加权融合规则;针对高频子带系数包含图像中有用边缘细节信息的特点,对高频子带系数采用基于主图像的条件加权融合规则。最后经过Contourlet变换重构获得最终融合图像。结果 分别进行了基于Contourlet变换的不同融合规则实验对比分析和不同融合方法实验对比分析。通过主观视觉效果及客观评价指标进行评价,并与传统融合算法进行比较,该算法能够克服融合图像在边缘及轮廓部分变得相对模糊的问题,并能有效地融合多源医学图像信息。结论 提出了一种基于Contourlet变换的区域方差加权和条件加权融合算法。通过对CT与MRI脑部医学图像的仿真实验表明,该算法可以增加多模态医学图像互补信息,并能较好地提高医学图像融合的清晰度。     

基于区域性能的自适应遥感图像融合方法

为了把图像的融合效果评价信息加入到融合规则的选取过程当中,针对合成孔径雷达和可见光两种常见的遥感图像,提出了一种基于区域性能的自适应融合方法。该方法首先利用平滑滤波抑制SAR图像斑点噪声,再分别对源图像作小波分解。融合图像的低频系数由一组区域性能评价参量按隶属度控制规则自适应调节得到;高频系数则直接采用可见光图像的高频系数,对新的低频和高频系数实施小波反变换即可得到融合图像。实验结果表明该方法能够取得很好的融合效果。     

基于归一化方差的多分辨率图像融合方法

针对遥感多光谱图像空间分辨率较低的问题,论文提出了一种基于归一化方差的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换,然后根据高频小波系数的均值和方差来定义图像局部灰度相关矩,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图像。试验结果证明融合图像在保留地物光谱信息和提高空间细节表现能力上都具有很好的效果。     

基于Contourlet变换的多聚焦图像融合

由于可见光成像系统的聚焦范围有限,很难获得同一场景内所有物体都清晰的图像,多聚焦图像融合技术可有效地解决这一问题。Contourlet变换具有多尺度多方向性,将其引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出了一种基于区域统计融合规则的Contourlet变换多聚焦图像融合方法。先对不同聚焦图像分别进行Contourlet变换．采用低频系数取平均,高频系数根据区域统计值决定的融合规则。再进行反变换得到融合结果。文中给出了实验结果．并对融合结果进行了分析比较,实验结果表明,该方法能够取得比基于小波变换融合方法更好的融合效果。     

基于Contourlet变换的多聚焦图像融合

由于可见光成像系统的聚焦范围有限,很难获得同一场景内所有物体都清晰的图像,多聚焦图像融合技术可有效地解决这一问题。Contourlet变换具有多尺度多方向性,将其引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出了一种基于区域统计融合规则的Contourlet变换多聚焦图像融合方法。先对不同聚焦图像分别进行Contourlet变换,采用低频系数取平均,高频系数根据区域统计值决定的融合规则,再进行反变换得到融合结果。文中给出了实验结果,并对融合结果进行了分析比较,实验结果表明,该方法能够取得比基于小波变换融合方法更好的融合效果。     

基于小波变换的图像融合研究

主要讨论了基于小波变换的多传感器图像融合算法。它的中心思想是把图像分解到不同的频率段上，然后在各自的频率段上分别采用不同的融合算子进行融合处理，从而得到完整的图像信息。     

结合多分辨率与块分割的不同聚焦图像融合

提出了一种结合多分辨率与图像块分割的图像融合新方法。该方法除将多分辨率融合图像块作为可能位于源图像的模糊区域与清晰区域交界处位置的最终融合图像块之外,还将多分辨率图像融合方法获取的融合图像与源图像进行分块比较,选用与多分辨率融合图像块相似的源图像块作为最终融合图像块。实验结果表明,该方法能有效提高常用的多分辨率图像融合方法的融合效果。     

基于小波融合的图像复原技术

图像融合是信息融合的一个重要分支,基于小波分解的图像融合可以获得与人的视觉特征更为接近的融合效果。选取小波融合技术实现了模糊图像的复原。通过仿真试验验证,证明该技术正确率高,复原效果明显,在实际工作中有广阔的应用前景。     

一种基于区域分割的图像融合方法

提出了一种基于区域分割的图像融合方法.首先,通过对原图像进行小波分解得到其近似子图和细节子图,对细节子图运用分水岭分割法获得每一层的分割子图用于引导融合过程.然后在分割区域中对原图像小波系数的活动水平及匹配度进行度量,并在组合细节子图系数和近似子图系数的过程中分别采用最大值法则和加权平均法则.最后,通过逆小波变换得到最...     

基于像素级的图像融合方法研究

图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素级图像融合的基本方法、塔形分解法及小波变换法进行了详细介绍,然后针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。     

基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法

针对目前分布式航迹融合算法中鲁棒性和实时性问题,基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想,通过局部航迹估计间模糊支持度函数的建立和支持度矩阵的求解,动态地实现各局部航迹估计在融合中心权重的合理分配,进而提出了一种基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法。最后,通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。     

一种基于IHS和小波变换的彩色图像融合算法

针对昼夜彩色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波变换的昼夜彩色图像融合新算法。该算法首先对昼夜彩色图像作IHS变换得到三个分量:亮度I、色度H和饱和度S;然后利用小波变换融合昼夜彩色图像的亮度分量,并用融合后的亮度分量替代夜晚图像的亮度分量;再作IHS反变换得到新的夜间图像;最后将得到的新的夜间图像和原白天图像在空域进行加权融合。实验分析表明,新方法的性能优于简单的空域加权融合,也优于单纯的基于IHS和小波变换的融合,在保留昼夜彩色图像信息的基础上,增强了融合图像的空间细节表现能力;并用客观评价标准对算     

基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法

提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法。首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反变换。实验结果表明该方法能得到较好的融合效果。     

基于小波变换的图像融合性能的研究

基于小波变换的图像融合方法已成为现今研究的热点,针对图像融合过程中由于各种因素不同将会对最后融合的性能产生较大的影响,利用了不同的小波基和分解层次对比分析了融合结果,深入研究了影响性能的关键因素。