软计算求解分布式多工厂单件制造业的提前/拖期生产计划问题

描述了分布式多工厂单件制造企业准时化生产计划问题, 以实现最小化提前/拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用之和为目标建立了0-1规划数学模型; 设计了基于模糊规则量化的方法求解模糊决策, 并将模糊决策嵌入到遗传算法中的软计算方法求解模型, 使得算法具有比分枝定界法更快速的寻找优解的能力以及更广泛的适应范围. 结果表明了该模型和算法的有效性和应用潜力.     

软件算求解分布式多工厂单件制造业的提前／拖期生产计划问题

描述了分布式多工厂单件制造企业准时化生产计划问题，以实现最小化提前／拖期惩罚费用，生产成本，产品运输费用之和为目标建立0－1规划数学模型，设计了基于模糊规则量化的方法求解模糊决策，并将模糊决策嵌入到遗传算法中的软计算方法求解模型，使得算法具有比分枝定界快速的寻找优解的能力以及更广泛的适应范围，结果表明了该模型和算法的有效性和应用潜力。     

分布式多工厂、多分销商的供应链生产计划模型

描述了分布式多工厂、多分销商的供应链生产 计划,以实现最小化提前/拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用的总额为目标建立了模型 ,通过模型转换,求解得到了其生产计划调度方案.计算结果证明了模型的有效性和可行性.     

准时化分布需求计划方法

在引入准时化生产思想的基础上,提出有限资源约束下的准时化分布需求计划问题,并建立了原始数学模型;然后通过数学推导,将其转换成一个线性规划问题,提出了准时化分布需求计划方法。计算结果表明,所提出方法能够合理地制定出极小化产品的提前／拖期惩罚费用、运输费用和生产成本费用总额的分布需求计划。     

数据挖掘中的软计算方法及其应用

文章对数据挖掘中软计算方法及应用作了一个综合性阐述。对模糊逻辑、遗传算法、神经网络、粗集等软计算方法,以及它们的混合算法的特点进行了分析,并对它们在数据挖掘中的应用进行了分类。     

数据挖掘中的软计算方法及应用综述

文章对数据挖掘中软计算方法及应用作了综述。对模糊逻辑、遗传算法、神经网络、粗集等软计算方法,以及它们的混合算法的特点进行了分析,并对它们在数据挖掘中的应用进行了分类。     

软计算融合技术研究

软计算是求近似而非精确解的有效计算方法,已经在众多领域得到应用,取得了很好的效果.然而,每个软计算方法具有鲜明的特色和迥异的侧重点,在实际应用中存在一些不足,将软计算方法进行融合,优势互补,是促进软计算发展的关键技术之一.文中简要介绍了软计算发展概况,结合粗糙集、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、人工免疫算法等软计算方法,详细分析了软计算融合技术的现状及分类,指出了该领域面临的缺乏理论基础、设计原则、定量评价等主要问题及其发展趋势     

软计算融合技术研究

软计算是求近似而非精确解的有效计算方法,已经在众多领域得到应用,取得了很好的效果。然而,每个软计算方法具有鲜明的特色和迥异的侧重点,在实际应用中存在一些不足,将软计算方法进行融合,优势互补,是促进软计算发展的关键技术之一。文中简要介绍了软计算发展概况,结合粗糙集、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、人工免疫算法等软计算方法,详细分析了软计算融合技术的现状及分类,指出了该领域面临的缺乏理论基础、设计原则、定量评价等主要问题及其发展趋势。     

求解供应链优化问题的广义遗传算法

供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,也是一个难题,针对该问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且构造了广义遗传算法对其求解,该算法融入了特殊的演化规则,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了全局收敛的能力,实验表明对供应链优化问题的求解,广义遗传算法优于传统的遗传算法和分枝界定法。     

单件制造业准时生产计划的计算机优化系统

本文提出了单件制造业准时生产计划分层优化方法，建立了提前／拖期罚款下的准时生产计划优化模型，设计了生产计划的计算机优化系统。仿真及应用证明系统设计合理，分层计划方法有效，计算量小。     

Trade-Offs in JIT Production Planning for Multi-Stage Systems: Balancing Work-Load Variations and WIP Inventories

Production planning for flow shops, job shops and projects has attracted much attention in the OR literature. This is not so for the comparatively new production environment of post-mass production, wherein a variety of end-product models is produced on high productivity equipment. As this production environment becomes increasingly dominant in many countries with small markets like Australia and New Zealand, there is a growing urgency for an OR analysis of its complex planning and scheduling problems, This paper presents a planning procedure for balancing workload variations and WIP inventories for an existing multi-stage processing facility in a post-mass production environment with discrete planning periods. The methodology is based on a multi-criteria production planning model which allows the facility to move towards JIT-processing at each processing stage without a full JIT commitment for the facility.     

基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法

针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解。算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解。生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求。     

钢铁供应链生产计划与调度研究综述

在供应链管理及竞争的背景下,提出钢铁供应链的概念。该钢铁供应链由矿山、钢铁企业、分销商和用户组成,其管理核心是生产计划与调度。分析了钢铁供应链的生产计划与调度研究内容和特点,综述了研究现状,指出了存在的不足。最后,提出了钢铁供应链生产计划与调度工作进一步研究的问题。     

基于扩展状态任务网的制造供应链计划

制造供应链计划是制造供应链管理的关键问题,它不仅需要分配生产任务和控制库存,还需要解决不同工厂(企业)间的运输配套问题.为统一描述具有复杂产品生产过程(包括装配型、分解型和多输入多输出型等)的生产任务、存储任务和不同模式(包括单种物料独立运输模式和多种物料组合运输模式)的运输任务,提出了扩展状态任务网(extended state task network,简称ESTN).扩展状态任务网用比例转化任务统一描述生产任务、存储任务和单种物料独立运输任务,用虚比例转化任务和组合移动任务共同描述多种物料组合运输任务.应用扩展状态任务网,meta启发式方法在求解制造供应链问题时更容易编码和操作.为求解基于ESTN的制造供应链计划模型,提出了具有多样性检测的参考解集更新策略与分散性解变异策略的路径重连算法.路径重连算法维护一个由高质量解(精英解)组成的参考解集,将一个向导精英解的属性逐步引入一个起始精英解而形成的中间解序列(路径),并用此中间解序列更新参考解集以获得进化.计算实例表明,该路径重连算法比标准遗传算法、标准Tabu搜索算法以及普通路径重连算法能够获得更好的解,证明了多样性检测对参考解集更新的关键作用以及分散性解变异策略在提高解的质量上的能力.