电子商务物流“最后一公里”配送物流企业的顾客满意分析

通过对我国物流企业在配送服务过程存在的问题,逐步分析影响物流企业顾客满意的因素,主要包括追踪性、响应性、安全性、快捷性、便利性、认可性和智能性。然而通过调查获知顾客在选择一家物流公司服务时,品牌的考虑因素最主要的还是速度、价格及服务。     

大数据分析技术在跨境电商中的应用

本文以EBAY为例,探究大数据分析技术在市场需求预测方面的应用,提出大数据预测模型,分别从数据采集、数据集成与处理、数据分析和解释等方面进行探讨,并给出应用大数据预测模型的意义。通过对大数据分析技术的研究,以期待其在跨境电商中更好地体现。     

大数据分析技术在跨境电商中的应用

本文以EBAY为例,探究大数据分析技术在市场需求预测方面的应用,提出大数据预测模型,分别从数据采集、数据集成与处理、数据分析和解释等方面进行探讨,并给出应用大数据预测模型的意义。通过对大数据分析技术的研究,以期待其在跨境电商中更好地体现。     

基于大数据视角下中国跨境电商海外仓物流发展研究

随着中国电子商务的飞速发展和经济全球化,中国跨境电商行业也得到了难得的发展机遇,但同时也遭遇到新的困境。文章在分析跨境物流现状的基础上,结合跨境电商发展的新特征,分析跨境物流存在的问题,尝试通过运作海外仓、结合大数据,解决中国跨境电商在物流运作中存在的诸多问题。     

基于无人驾驶技术的无人配送物流服务体系研究

5G移动通信技术的商用推动了无人驾驶技术的发展,为无人配送物流服务体系建设提供技术支持.基于此,文章从无人配送物流服务体系建设要求入手,论述无人驾驶技术对体系建设的作用,结合当前无人配送服务实践,总结基于无人驾驶技术的无人配送物流服务体系要点,加速无人配送物流服务的推广应用.     

大数据背景下的陇南农村电商发展策略研究

目前,我国电商企业发展趋势良好,文章基于此分析农村电商如何有效应用大数据发展经济,论述陇南农村电商的发展现状,分析电商发展中存在的问题,以此提出将大数据分析应用于陇南电商的发展,提升陇南农村电商发展水平,带动经济健康有效发展。     

基于大数据分析的聊天机器人研究

大数据技术在现代社会中的应用已经十分普遍,本文主要分析了聊天机器人领域应用大数据技术的基本原理以及应用的范围,在此基础上,有效地促进聊天机器人技术的发展,使聊天机器人能够更好地满足人们多方面的生活需要,成为人们生活的一个重要的组成部分。     

基于需求动态变化的应急物流网络配送模型研究

应急物流区别于普通物流配送,配送时间比成本更为重要,文章根据应急物流节点需求动态变化的特点,以二阶段建模方法构建了动态配送模型:包括移动配送中心选址与二阶段配送线路规划,并且通过实例对构建的模型进行了验证。     

Unstructured big data analytics for retrieving e-commerce logistics knowledge

The divergent evolution of e-commerce has complicated its correspondingly logistics management. However, few studies have explored e-commerce logistics business models via big data analytics. Hence, this investigation explores e-commerce logistics business models from unstructured big data. Specifically, this work develops a hybrid content analytical model to scrutinize essential knowledge of e-commerce logistics. The empirical results of the proposed model incorporate theories of resource dependence theory (RDT) and innovation diffusion theory (IDT) to generate logistical strategies. Ten critical themes of e-commerce logistics from topic mining are “Southeast Asia’s e-commerce logistics payments”, “E-commerce order management”, “E-commerce logistics cloud services”, “E-commerce logistics package management”, “Europe e-commerce trends”, “India’s e-commerce logistics”, “E-commerce distribution management”, “Tax policies”, “E-commerce logistics platforms”, and “E-commerce logistics networks”. Moreover, the fundamental rule of “cross-border e-commerce logistics” is uncovered by the association rules model. The proposed hybrid content analytics framework provides a research foundation for e-commerce logistics management. Furthermore, e-commerce logistics can be implemented by vital strategies: “Establish inter-organizational and technical collaboration to create positive operations performance” and “Comprehend law, policy, and cultural differences to customize appropriate technologies of e-commerce logistics”.     

基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式研究

借助于电子商务网站虽然能够给用户们提供比较多的产品以及服务,但是也让用户们寻求符合自身需求的产品信息难度得到了一定程度的提升,为了使得企业自身的市场竞争能力得到提升,也就需要构建一个基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式,来为用户们提供更加优质的信息服务.     

基于大数据下的电子商务信息推荐研究

文章通过阐述大数据时代环境,分析基于大数据下的电子商务信息推荐,对大数据背景下电子商务信息推荐发展趋势展开探讨,旨在为如何促进电子商务信息推荐有序进行研究提供一些思路。     

大数据技术在现代物流中的应用研究

物流是中国的战略性基础性产业,对国民经济的发展起到支撑作用.物流行业与信息技术的融合,特别是大数据在物流管理中的应用,能够大大提高行业运行效率.本文简要介绍了大数据的基本概念以及物流的基本概念,并对大数据技术在物流中的应用及功能进行了分析研究.     

基于Hadoop的质检大数据分析的研究

随着社会生产的发展,政府监督和企业委托的产品质量检验产生了规模非常巨大的质检数据.这些数据持续快速增长,数据类型多样化,针对对海量的质检数据进行高效率的访问,并进行有效的分析利用,为政府和公众提供质量监管、预测和预警的帮助.现提出了一种基于Hadoop分布式计算技术进行存储和分析质检大数据的方法,设计了质检大数据分析的架构和主要部分的实现代码.该设计具有良好的高扩展性和高可用性,能满足质检大数据的存储和挖掘等要求.     

基于大数据分析的分布式MOLAP技术研究

在计算机系统运行以及研究环节中,会存在大量的规模效应,此类状况难以避免,要想有效解决此类问题,就需要利用分布式的处理方式,开展对文件系统的分析。文章对分布式多维联机分析过程(MOLAP)的数据模型进行了分析,从维编码的算法、映射归约(MapReduce)算法的实现、分析维的遍历算法等方面作深入探讨。     

基于大数据分析的智能配电网状态监测与故障处理方法研究

针对智能配电网传统保护方法整定复杂、容错和适应性差等问题,基于大数据分析,提出并设计一套智能配电网状态监测及故障处理方法。该方法先后经过数据预处理、数据融合、数据分析与可视化以及状态辨识与处理共4个环节,将多电气特征量融合转变成为单个综合特征量,监测配电网运行状态,并能根据各个节点关联情况和局部异常因子大小实现对智能配电网故障区域的判定和定位。经RTDS半实物闭环测试,故障判定和定位准确性及可靠性较高,具有一定的参考价值。     

基于大数据挖掘的汽车智慧物流实现分析

随着信息技术的日益发展,大数据技术在人们的生产生活中应用得越来越广泛。文章针对汽车物流这一方面,简单介绍了如何使用大数据挖掘和分析的方法来实现汽车的智慧物流。     

基于大数据分析的运动风险评估方法研究

传统运动风险评估方法能够对运动中存在的风险进行评估,但存在评估过程耗时长、精准度差,不能进行大规模运动评估的问题。提出基于大数据分析的运动风险评估方法。通过对风险因子进行分析构建大运动风险评估模型,引入多层次叠加运算以及多因素调解方差法,对运动风险数据进行处理,基于大数据分析法,实现运动风险评估。实验结果表明,提出的基于大数据分析的运动风险评估方法,相比传统风险评估方法,能够进行高效率精准的运动风险评估,并能够适用于大规模的风险评估。