基于FPGA的多通道图像采集存储系统设计

针对图像信号的基本特征设计了对于四路间歇性数据并行存储方案,整个图像采集存储系统分为控制模块和存储模块两个部分：控制模块主要是采用FPGA对图像数据进行并行接收、数据编码、控制存储、全程工作控制;存储模块采用FLASH芯片实现数据的存储。分析完成了该系统的硬件电路设计和FPGA程序设计,为多路图像信号的实时存储以事后分析提供了一种解决方案。     

基于FPGA的弹载多参数存储系统设计

为了解决导弹飞行弹体遥测数据的高精度采集的问题,设计一种以FPGA为高精度的多参数采编存储系统,系统主要由数据采集模块、数据实时监测模块、数据存储模块组成,采集模块对不同的模拟信号和数字信号进行采集、编帧。实时监测模块能够在采集过程中对数据进行实时监测,并通过长线完成与上位机通信,存储模块能实现硬回收和数据进行回读。为实现高精度采集存储加速度计信号,研究了利用高精度A/D转换器对加速度计信号进行采集,对提高A/D转换电路信噪比做出了分析,使其满足精度范围要求。实验结果表明,该采编存储系统采集精度高、性能可靠。     

高速数据采集存储板卡设计

介绍所设计的高速数据采集高速、大容量存储卡和系统实现方案。A/D采集采用8位的1 GHz A/D转换芯片,高速大容量存储采用固态存储芯片FLASH(闪存)为存储介质,FPGA(现场可编程门阵列)为存储阵列的控制核心,针对来自A/D的高速数据,引入多级流水和冗余校验技术,能够屏蔽FLASH的坏块。实现了用高密度、相对低速的FLASH存储器对高速实时数据的可靠存储。另外,通过桥接芯片PCI9656,可以很方便地实现同主机的高速的数据通信。     

基于FPGA的多通道同步数据采集存储系统

设计一种基于FPGA的多通道同步数据采集存储系统,分为多通道同步数据采集模块和数据存储模块.系统设计采用多通道数据的同步实时采集以及坏块检测技术.多通道同步数据采集模块能够实现同时测量多路相关信号.数据存储模块能够准确无误存储采集数据,便于后续数据分析.经实际运用,系统可满足多通道同步数据采集存储要求.其性能安全可靠.     

基于FPGA的多通道同步数据采集存储系统

设计一种基于FPGA的多通道同步数据采集存储系统,分为多通道同步数据采集模块和数据存储模块。系统设计采用多通道数据的同步实时采集以及坏块检测技术。多通道同步数据采集模块能够实现同时测量多路相关信号．数据存储模块能够准确无误存储采集数据,便于后续数据分析。经实际运用,系统可满足多通道同步数据采集存储要求,其性能安全可靠。     

一种高速大容量图像存储装置的关键技术研究

针对高速图像采集存储要求,设计一种高速大容量存储装置。该装置以FPGA为主控芯片,以FPGA内部集成的高速串行收发器Rocket I/O GTP作为图像数据接收单元,通过FPGA控制MCB硬核操作2片DDR2 SDRAM构成兵乓缓存单元,以32片NAND FLASH组成的阵列为存储单元,采用交叉双平面页编程技术对FLASH进行数据存储。实现了对3个速率为50 MB/s的图像通道数据实时采集存储。通过对FLASH阵列中的图像数据进行回读分析,测试结果无误,验证了系统功能的有效性和可靠性。     

基于嵌入式Linux与S3C2440双USB接口的视频存储

采用嵌入式Linux与S3C2440处理平台,提出了基于事件触发的车载视频采集存储系统实现方案。视频采集存储模块各单元由USB高速接口衔接,保证了采集、存储的速度匹配。8051F040单片机判别模块与视频采集存储模块通过串口传递控制信息,协调地进行视频采集和存储。实验结果表明该方案可对各种不规范驾驶行为进行准确判断并分别进行高速、可靠的视频采集存储。方案实现成本低廉,便于大规模推广使用。     

基于FPGA的多路并行混合数据存储系统

为了解决多路信号并行混合采集存储的问题,文中设计了一种以FPGA为控制芯片的多路并行采集存储系统。该系统选用XC6SLX163CSG324I为主控芯片,设计包括数据采集接收模块、数据存储模块、数据回读模块。数据接收模块包括16路模拟量数据、导引头(DYT)数据、脉冲编码调制(PCM)数据和控制命令数据。该系统充分利用FPGA可重构的优势,对内部资源合理利用,降低了硬件资源开销,对所接收数据进行多路并行采集存储;利用握手原则,减少了数据的丢失。实验结果表明,该系统存储速率最高可达25 Mbyte/s,且备用口回读数据时,帧计数连续,该系统准确性较高。     

多通道实时数据采集存储系统的设计

本文设计了数据采集存储系统,阐述了数据记录器中各部分电路硬件设计。系统采用可编程逻辑器件FPGA来实现整个系统的逻辑控制以便同时可靠的采集、存储多路模拟量和数字量数据,以FLASH为存储介质,对存储模块进行最小化设计,大大缩减了系统的体积、延长了数据的保存时间,进一步提高了系统的可靠性。     

基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统设计

目前传统数据分类存储系统多数基于遗传算法,这类系统存在系统吞吐量较差、效率低的问题。为此,设计一种基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类系统。首先设计系统整体框架,包括数据采集、处理以及存储模块;其次在硬件设计上,选择XC2VP30芯片作为FPGA核心芯片,设计数据采集模块接口电路,利用合适的FLASH芯片进行数据存储完成系统硬件设计;最后根据模式识别方法,建立标准数据样本集,确定特征向量,计算隶属度函数完成数据分类,再利用FPGA将已分类数据存储至FLASH模块中完成软件设计。测试结果表明,与传统的数据分类存储系统相比,基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统的系统吞吐量提高了15.9%,效率得到了提高。