一种抗剪切信息隐藏算法

提出了一种基于拉丁方阵的抗剪切信息隐藏算法,通过载体图像隐藏容量和秘密信息的大小确定隐藏秘密信息的备份数,根据备份数确定隐藏信息的拉丁方阵模板,对秘密信息进行分组和编号,通过拉丁方阵模板按对应的编号,将秘密信息嵌入到载体图像中,实现信息隐藏.实验结果表明该算法能够实现大容量隐藏并且能够抵抗大面积的剪切攻击,具有较好的应用价值.     

基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法

文章针对彩色图像提出了一种基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法。算法将预处理置乱后的水印嵌入LAB色彩空间的亮度L分量,在嵌入过程中根据人类视觉对LAB空间色差的要求自适应地调整嵌入强度因子,以达到平衡水印图像的鲁棒性和不可见性。实验结果表明该算法对常用的图像处理,如压缩、低通滤波、加噪、剪切、旋转和缩放等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。     

图像信息隐藏算法抗攻击特性的比较研究

为了分析空间域、变换域图像信息隐藏算法的抗攻击特性,文章对基于DWT、DCT、LSB信息隐藏算法的抗攻击性进行比较研究,在嵌入容量相同的情况下,分别用压缩攻击、裁减攻击、旋转攻击、缩放攻击对基于LSB、DCT、DWT的三种具体算法进行实验。所选取的DCT算法在攻击参数变化时,归一化相关系数的波动性较小。     

一种基于小波的数字水印技术研究

论文的数字水印算法是通过小波多分辨率分解在容噪性较强的逼近子图上嵌入数字水印，并且采用预滤波的方式获取最佳嵌入位置使得该算法的抗滤波性能大大增强。实验证明，该算法的安全性较好，可以抗各种攻击，包括压缩、滤波、剪切等一该算法还利用BMP格式文件头隐藏水印信息，加快了水印的检测和提取速度．     

一种简便易行的空间域图像信息隐藏技术

介绍了一种基于空间域的信息隐藏方案。在该方案中,通过对水印像点的位置进行随机置乱,达到加密的目的。考虑到了人类视觉系统特性,并根据图像块的特点自适应地改变嵌入信息的强度,使水印具有更好的不可见性。同时,将水印点嵌入到图像块中的位置进行随机置乱,提高了水印的安全性以及稳健性。该算法非常简便易行,而且实验证明,该算法是有效的。     

基于混沌系统与Arnold变换的图像信息隐藏算法

文中提出了一种新颖的基于多混沌序列加密Word文档,并对数字图像进行Arnold变换的信息隐藏算法.分析了混沌序列Arnold变换图像;设计了信息嵌入与提取算法;并采用动态补偿抵御SPA的检测.利用VB实现Word文档(可以包括字体格式、表格、图形等)的嵌入与提取;给出了信息隐藏的峰值信噪比(PSNR)和SPA分析方法的检测结果.实验表明该算法具有信息隐藏方便、安全可靠、信息隐藏量大等特点.     

基于融合的数据隐藏算法

本文在讨论基于融合的数字图像隐藏技术算法的基础上,提出了一种基于融合的数据隐藏算法.该算法利用一次Bézier曲线,将秘密数据隐藏在原始图像中.该算法可以在数字图像中嵌入任意形式的数字化数据,在选取适当的参数时,可以完全正确地恢复出数字化数据.该算法的特点是数据隐藏能力强,在以灰度图像为原始图像的情况下,其最大隐藏能力可以达到3bits/pixel.     

基于区域极值的图像数字水印算法

为了提高图像在空间域嵌入水印后的透明性和稳健性,提出一种基于图像区域极值的数字水印嵌入和提取方法:首先将图像分为几大块,再将每块分成许多小区域,然后将水印同时嵌入各块每个区域的极值中;在提取水印时按嵌入的逆过程进行.实验结果表明,该算法水印的隐藏效果好、抗裁剪进攻及抗噪声干扰能力较强,并具有较高的运行效率.     

基于特征匹配校正的Contourlet域鲁棒水印算法

几何攻击破坏了水印系统中水印信息和图像之间的同步性,容易导致检测失败,因此抗几何攻击的数字图像水印算法成为研究的热点和难点。文章提出了一种基于特征匹配的Contourlet域鲁棒数字图像水印方法。该算法通过匹配特征点之间的几何关系,计算几何变换参数,校正攻击后的水印图像;通过量化将水印信息嵌入到图像Contourlet域中。实验结果表明,文章提出的算法具有良好的不可见性和抵抗多种攻击的鲁棒性。     

第二代Curvelet变换域的信息隐藏方法

提出了一种基于第二代Curvelet变换的信息隐藏方法。该方法以数字图像作为掩体介质,根据Curvelet子带内各向异性尺度关系选择部分系数,并对其实部和虚部分别进行量化嵌入。引入了误差控制编码以减少误码,在提取秘密信息时不需要参考原掩体介质,实现了密文的盲提取。与DCT域Jsteg算法和小波域量化索引调制算法进行比较,结果表明,提出的算法具有较高图像质量和更大的嵌入容量。