基于决策树挖掘技术的调度算法研究

作业车间的历史调度隐含着丰富的调度信息,文章在传统调度规则、数据挖掘、遗传算法相结合的作业车间调度方法的基础上,提出了基于数据挖掘的调度算法。选择与优化目标相关的工序信息作为历史离线调度数据集的属性,提出了一种应用于决策树的属性分类方法,再利用决策树C4.5算法从数据集中获得调度知识,形成C4.5多叉树规则,进一步与启发式算法融合,改进了初始种群随机的局限性,实现作业车间的实时调度优化。仿真表明,文章所提出的算法在优化性能和收敛速度方面具有明显的优势。     

蚁群优化算法在电镀试验台作业调度的应用

针对电镀试验台作业调度问题的特点,提出了一种混合优化的蚁群算法,即在蚂蚁寻优中,引入杂交和变异机制,有效地解决了电镀试验台作业调度问题.实验结果表明,与一般的蚁群算法相比,该算法性能更优.     

基于三角模糊数改进的块存储调度算法

OpenStack作为当前应用最广泛的开源云平台得到了业界的普遍认可,随之带来其块存储模块Cinder的应用也越来越广泛,但Cinder的调度算法以剩余存储空间作为节点调度的条件,这种调度显然并不能达到对综合性能最优节点的调度。文中提出了一种基于三角模糊数的调度算法,该算法同时考虑多个对存储节点的评价因素,可以实现对综合性能最优节点的调度。同时由于三角模糊数的引入,定性指标可以使用定量的方法进行描述,使得调度模型更加健壮。     

信任驱动的网格作业调度算法

针对目前网格资源管理中信任机制与作业调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,提出了信任驱动的网格作业调度问题。对传统批作业调度算法进行信任扩展,提出了两种信任驱动的网格作业调度启发式。对信任驱动网格作业调度算法进行大规模仿真实验,有力地证明了信任驱动算法优于传统时间驱动算法,在平均信任效益和总信任效益等方面具有较好的综合性能。     

云环境中基于混合和声算法的资源调度方案

随着信息技术的日趋成熟,任务、资源也呈几何倍数增长,对资源调度效率的要求不断提高,如何提高资源调度效率也成为了当前研究的热点。为此,文中针对调度策略提出了一种混合和声算法,加入遗传算法交叉操作和动态PAR方法,扩大基本和声算法的搜索范围并防止其陷入局部最优,以达到最短时间跨度的目的。通过Cloudsim云仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法明显减少了任务平均完成时间,有效提高了资源调度效率     

Hadoop集群作业调度算法优化技术研究

针对当前云计算技术的广泛使用,提出对Hadoop集群作业调度算法进行研究的构想。在对Hadoop新版本中提出的Hadoop Map Reduce V2(Yarn)框架进行深入研究的基础上,设计一个详细完整的对比实验,针对各种作业调度算法的优势与不足进行全面的测试。通过使用不同的作业调度算法运行相同的作业,进行细致横向的对比,并得到各种作业调度算法之间以及计算框架之间在计算能力、运行时间、资源占用等方面的优劣。实验结果表明,公平调度算法和计算能力调度算法相较于传统的FIFO算法具有更灵活、更高效的特点。     

基于混合云的教学平台资源调度机制研究

文章通过研究当前典型的混合云调度模型架构,提出一个基于集群式管理的多云资源调度模型:云内资源调度算法基于优化初始种群选择的遗传算法,提高算法收敛速度的同时,用设定海明距离的方法防止早熟局部收敛;云间的资源调度算法在最少完成时间适应度的基础上加入了基于最少支出费用的适应度,并基于小生境Pareto非劣解排序的方法得到个体的双目标共享适应度。     

云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台设计

针对当前云平台调度中存在的问题,设计云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台,其由海量数据采集模块、云平台模块和可视化调度模块组成。海量数据采集模块中的天线开始对海量数据进行采集和调频,并传递给数字信号处理器进行处理,其处理结果将传递给云平台模块。云平台模块利用Hadoop分布式计算技术,对海量数据采集模块的处理结果进行分析和计算,给出调度方案。调度方案将传递给可视化调度模块进行调度方案的可视化,以及调度工作的具体实施。平台软件对云平台模块中调度方案的产生流程进行设计。实验结果表明,所设计的平台拥有较好的计算性能和调度性能。     

一种支持单播与组播混合业务的高速Crossbar调度算法

当前在高速crossbar中支持单、组播混合业务调度的实用算法一般采用请求-许可-接受的处理流程(例如ESLIP算法)。研究发现,该类算法中存在单、组播许可相互阻塞现象,造成调度效率降低。从实用性出发,该文提出了一种新的支持单、组播混合业务的调度算法ERGRR(Extended Request-Grant-based Round- Robin),通过简化调度处理流程,克服了许可阻塞现象,提高了系统吞吐量、时延等性能。仿真结果表明,在单、组播混合业务流下,ERGRR算法吞吐量、时延等性能优于ESLIP算法。另外,ERGRR算法具有更好的公平性以及更加易于硬件实现。     

一种基于动态关键路径的云工作流调度算法探讨

云工作流调度算法是信息传输和沟通的主要方式。为适应当前活动实践需求,将云计算作为计算机运转调节的主要手段,合理进行云环境下工作调度因素的调节,在探索信息技术沟通渠道创新中发挥着不可忽视的作用。文章结合国内技术分析的基本情况,首先阐述了云工作流调度算法路径研究价值,其次着重从集合式工作调度、单元限制条件分析等方面,探究一种基于动态关键路径的云工作流调度算法要点,以达到明确技术关键条件,促进云工作服务手段调节革新的目的。