基于动态排序的电网投资精准决策建模仿真

为了提高电网建设工程造价的精算能力,进行电网投资精准决策建模,提出基于动态排序的电网投资精准决策建模方法。首先进行电网投资精算模型的约束参量分析,建立投资决策的控制目标函数,然后在演化博弈视角下采用决策变量的动态排序方法进行决策控制目标函数的优化求解,在最优控制解集下实现电网投资精准决策建模,最后在实证数据下进行实验分析。仿真实验结果表明,该方法能实现对电网投资的精算和造价预测,准确度较高,可信度较好。     

网络学习资源组织流程的优化方法研究与设计

针对网络学习资源组织流程的复杂性,进行组织流程优化设计,提高学习资源调度的效率,提出一种基于模糊PID控制的网络学习资源组织流程优化控制方法。首先构建网络学习资源组织流程控制的约束参量和控制目标函数,然后采用CDMA协同调度的混合协议进行网络学习资源的组织流程均衡配置,采用模糊PID神经网络控制模型进行组织流程控制目标函数的最优解特征分析,实现流程优化。最后进行仿真测试,结果表明,采用该网络学习资源组织流程能节省学习资源调度的任务开销,降低延时,提高学习资源分配效率。     

BIM技术在工程造价管理系统中的应用

阐述融合大数据可实现BIM工程造价的精准化分析,探讨BIM与大数据在工程造价管理中的应用,包括建模与数据库、云平台与算法工具相结合实现造价参数化、全生命周期统一数据库支持造价管理数字化、VR/AR辅助智能化识别控制造价。     

风电发电功率预测模型改进研究

为了提高风力发电机的发电功率和使用效率,需要进行风电发电功率有效预测,实现电机优化控制。提出一种基于模糊PID的风电发电功率预测模型。首先建立风电发电机的电路模型,以风电发电机的输出目标电流、输出功率、励磁电流和动子电流等参量为约束参量模型,进行风电发电机的控制器模型设计。在优化控制模型中,根据基尔霍夫电压回路模型建立发电功率预测的模糊PID控制目标函数,并进行最优解求取,实现发电功率有效预测。实验结果表明,采用该方法进行风电发电功率预测的精度较高,收敛性较好,有效提高了风电发电机的输出效率。     

项目建设阶段性工程造价控制

工程造价控制是项目管理三大控制目标之一,并贯穿项目的全过程。本文从实际出发分析了四个阶段的造价控制点,用常规思路提出了阶段造价控制的想法,其中重点分析了以设计阶段为关键的工程造价控制。     

基于蒙特卡洛法的输变电工程造价风险评估模型研究

针对输变电工程建设的诸多不稳定因素与复杂情况所造成的造价不确定问题,结合输变电工程特点,分析工程造价内容与风险识别,给出输变电工程造价概率分布函数和蒙特卡洛算法框架,构建基于蒙特卡洛法的输变电工程造价风险评估模型。并对模型进行计算机仿真计算,得出变电站工程的造价风险,以及工程结余率为80%时的工程造价。     

风力发电系统功率解耦的控制方案

针对风力发电系统功率解耦控制存在时滞误差的问题,提出基于LM-Smith时滞补偿和误差修正的风力发电系统功率解耦控制方法,构建风力发电系统控制输入输出的参量模型,以及控制目标函数。采用LM-Smith算法进行参量的全局最优解计算,以最优解为训练向量进行时滞补偿和功率解耦控制,实现控制误差修正。仿真结果表明,采用该方法控制风力发电系统,功率的解耦性较好,提高了输出功率增益,在较大的负载范围内能有效实现稳定的电压输出。     

基于全过程BIM技术的设计应用研究

BIM（Building information model）即“建筑信息模型”,是以三维数字技术为基础,构建的“可视化”数字建筑模型。它集成了建筑物构件相关的几何信息、专业属性和状态信息等有关内容,整合了建筑项目全生命周期内的相关信息。BIM 技术是对设计、施工和运营维护全过程进行管理、优化的工具。本文主要对BIM ...     

基于支持向量机的输变电工程造价预测模型研究

针对影响输变电工程造价的因素较多,且各个因素之间相互联系,形成一个相互交叠的网络,从而导致造价预测难度较大,精度较低的问题。建立基于支持向量机的输变电工程造价预测模型,其以输变电工程造价影响因素为输入自变量,预测造价为输出值,通过支持向量机求解回归方程,并通过交叉验证来确定模型的相关参数,从而确定输变电工程造价预测模型,进而通过模型来预测输变电工程造价。最后通过样本数据来对模型进行训练,并对模型进行验证,证明了模型的准确性。     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型研究

针对输电线路工程前期项目比选种类多,造价估算偏差大,如何利用少量信息得到较准确工程造价的问题,结合BP神经网络算法构建了输电线工程造价预测模型。其以工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入,通过3层网络结构,得到输电线路工程造价估计值。最后采用实际工程数据对提出的输电线工程造价预测模型进行实验仿真,得到的实验结果显示,该模型能准确估计工程造价,从而适合于评估工程前期比选方案的优劣。