数据融合中的态势估计与威胁估计技术

文章在分析数据融合的概念和模型的基础上，描述了态势估计和威胁估计的功能性定义和模型，探讨了态势估计与威胁估计的实现方法，最后对态势估计与威胁估计的研究现状进行了介绍。     

数据融合中的态势估计

提出了态势觉察、态势理解和未来态势预测的三级态势估计的功能模型，分析了态势估计问题的本质特征和推理模式，归纳出了态势估计及其推理框架的共性；对态势估计推理算法进行了研究，给出了一个通用态势评估模板匹配算法。     

空战态势评估与威胁估计研究

提出了机载数据融合系统的概念．对空战中的态势评估从空情态势元素提取、当前空中态势判定及未来空中态势预测三方面进行了分析．对空战中威胁估计的流程从威胁元素提取、威胁合成、威胁等级确定三个阶段进行了描述。     

基于多属性决策和态势估计结果的空战威胁评估方法

结合空战的特点,对影响目标威胁评估的属性进行了分析,并用层次分析法确定各属性的权值.根据多属性决策理论和方法,给出目标的威胁度,再根据空战的态势估计结果修正威胁度值,最终得到威胁排序结果,为传感器管理和火力分配提供依据.     

基于改进FAHP-BN的信息系统安全态势评估方法

针对信息系统安全态势评估中安全风险等级确定问题,提出了一种利用改进的模糊层次分析法(FAHP)和贝叶斯网络推理评估安全态势的方法.采用改进的FAHP,解决了评估中难以衡量的攻击严重性因素的量化问题;同时,结合专家知识定义了推理规则下各因素的条件概率矩阵,进而建立了态势评估的贝叶斯网络推理模型,并给出了基于此模型的评估方法.实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全态势评估提供一种新思路.     

基于贝叶斯网络的态势估计方法

结合态势估计的特点,介绍了黑板结构和贝叶斯网络2种用于态势估计的方法,分析了各自的优缺点,并选取贝叶斯网络来进行态势估计。详细讨论了战场态势在贝叶斯网络中的知识表示和信息传播。针对静态贝叶斯网络难以捕捉动态战场信息的缺点,采用了动态搜索最佳网络的方法进行推理,为战场态势估计提供了新的思路。     

大数据挖掘的光通信信息安全态势预测研究

为准确预测光通信信息安全态势,保护光通信信息安全,提出基于大数据挖掘的光通信信息安全态势预测方法。为直接完成光通信信息安全态势针对性预测,缩小光通信信息安全态势预测范围,在预测光通信信息安全态势之前,先采用基于信息熵的光通信异常大数据挖掘方法,挖掘光通信异常数据;再将所获取光通信异常数据作为基于蚁群优化支持向量机算法的光通信信息安全态势预测方法的测试样本,实现光通信信息安全态势预测。研究结果验证:不同攻击行为中,该方法对光通信信息攻击类型预测结果和预设类型一致,预测攻击次数和预设攻击次数仅存在1次之差;不同测试样本数量下,该方法仍可准确预测光通信信息安全态势。     

一种信息系统免疫安全防护架构

随着网络的快速发展,各类社会活动的信息化日益普及,但是网络安全威胁也更加复杂多变,使得信息系统处于安全威胁风险极高的环境中,严重威胁信息的共享和获取。针对核心信息系统的安全防护,提出了一种信息系统免疫安全防护架构。针对信息系统高可用和高可靠性需求,结合生物免疫原理,围绕信息系统的系统、网络、终端建立协同联动的安全防护体系,并综合应用各类安全数据进行安全威胁的深度挖掘和响应处置,有效保障信息系统持续可靠地运行。     

侦察情报处理中的态势估计技术研究

根据目前侦察情报态势处理的军事需求,结合现有雷达侦察装备和其他手段获取的情报,重点开展多元情报融合技术应用研究。在态势估计技术研究方面,运用模板匹配和聚类分析等方法实现对态势元素相似性的判断,采用工程化的模糊与/或语义图模型建立目标对象间的联系关系,建立态势元素描述模型和态势预测分析模型进行态势估计和威胁判断。介绍了相应的仿真试验系统。     

试论通讯网络信息系统的安全防护技术

在科技信息飞速发展的今天,通讯网络给人们通信带来了极大的便利,然而这种便捷性和安全威胁并存,目前的通讯网络信息系统中最常见的网络威胁就包括网络攻击、网络恶意行为、信息窃取等。本文针对目前这种现状,就如何保证通讯网络信息系统安全的相关防护技术做简单的介绍和分析。     

基于大数据分析的网络安全态势评估

网络安全态势受到多种因素影响,再加上网络的开放性,具有复杂变化的特点,评估误差高,可信度低。为了提高网络安全态势评估精度,将大数据分析方法引入到网络安全态势评估的建模中。对当前网络安全态势的研究现状进行分析,通过重构得到多维网络安全态势学习样本,采用大数据处理技术——最小二乘支持向量机对网络安全态势样本进行训练,建立网络安全态势的评估模型,并进行具体网络安全态势仿真测试。结果表明,所提模型可以准确描述网络安全态势变化特点,获得高精度的网络安全态势评估结果,评估误差要远远低于对照模型,为网络安全管理提供了一种有效的研究方法。     

基于大数据的实验室安全风险评估

传统实验室安全风险评估法常使用数据评估与人为评估相结合的形式进行评估,易造成理论数据与实践数据相违背的问题,于是提出基于大数据的实验室安全风险评估方法。通过构建实验室安全风险评估总体框架,完善各模块间的协作效应,并给出评估流程图,引入大数据评估方法,利用数据贴合度,重新确立肯特指数,通过评估参数预设,确立三项指标,实现实验室安全风险的评估。实验结果表明,采用改进评估方法进行实验室安全风险评估时,其风险评估精度较高,耗时短具有一定的优势。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于教据挖掘技术的入侵检测系统模型.该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢.自适应能力差的缺点.引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式.介绍其核心模块工作流程.实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为.     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢．自适应能力差的缺点,引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为。     

小波分析和ARIMA的信息安全态势预测

针对信息安全态势变化的复杂性,为了保证信息系统的正常工作,提出小波分析和移动平均回归模型(ARIMA)的信息安全态势预测模型。首先对当前信息系统的安全状态进行分析,并采用小波分析对信息系统的原始状态信号进行变换,得到信号的低频分量和高频分量,然后分别采用ARIMA的低频分量和高频分量进行预测,并通过逆变换得到信息系统的安全状态预测值,最后采用VC++编程实现信息系统的安全态势预测实验。实验结果表明,该模型获得了较高精度的信息安全态势预测结果,预测结果具有重要价值。     

基于数据挖掘下的自动化推荐系统

针对传统的推荐系统中获取关键词倾向性单一的问题,设计数据挖掘下的自动化推荐系统。系统在原有的硬件结构基础上,在接口模块中设置页面跳转拦截器和会话控制拦截器,将其与中心处理模块相连,在中心处理模块中使用nRF905无线芯片,形成新的系统硬件构造。数据挖掘下,依据用户信息挖掘关联规则,确定相似量度,搜索出近邻信息,获得最终推荐内容。利用软件程序代码实现自动化推荐,至此自动化推荐系统设计完成。测试结果表明,在使用相同的用户信息情况下,与传统的推荐系统相比,数据挖掘下的自动化推荐系统获得的推荐词汇多了3～5种,关键词的倾向性更广泛,适合应用在实际项目中。     

基于数据挖掘的电子商务交易风险评估

交易风险评估是保证电子商务系统正常运行的基础,当前电子商务交易风险评估存在准确性差、结果不可靠等难题,为了提高电子商务交易风险评估的正确率,提出基于数据挖掘的电子商务交易风险评估模型。对当前电子商务交易风险评估研究情况进行分析,并构建电子商务交易风险的评估指标体系;根据电子商务交易风险评估指标收集数据,并采用数据挖掘技术——回声状态网络建立电子商务交易风险评估模型;最后对电子商务交易风险评估性能进行分析,回声状态网络可以对电子商务交易过程中存在的风险进行有效挖掘,发现风险变化态势,评估结果可以为电子商务交易人员提供有用的信息。     

基于电磁环境数据的信息挖掘与关联分析

城市通信技术的改革换代和用频设备的逐渐增多使得电磁环境变得越来越复杂。充分了解频谱资源利用的特性是提高频谱管理效率的关键。为了更全面地探索频谱利用的特点,提出一套完整的对复杂多样电磁环境大数据进行详细数据质量分析和处理的流程,分别对处于同一服务的不同信道、处于不同服务的不同信道进行频谱相关性分析,证明了频谱之间的相关性;对电磁环境大数据进行属性构造,构造了频率维占用度和时间维占用度属性。引入图像处理领域的多维混合高斯模型,对电磁信号进行背景噪声的去除,提取电磁信号,为后续的信息挖掘和关联分析奠定基础。     

基于Web数据挖掘的高校教育资源服务平台

本文根据Web数据流的动态性、连续性和实效性的特点,分析和挖掘不同类型的数据,成立样本库,将分类后的数据用相应的流算法进行处理,构建Web数据流高校资源服务平台.高校资源服务平台分为用户应用服务层、数据资源挖掘层、数据库提供层,通过自下而上数据的分析处理,实现高校资源应用资源服务,提高高校网络资源的有效利用.     

基于数据挖掘的系统运管能力提升

近几年IT应用技术飞速发展,企业私有云和容器技术使系统应用越来越动态,与此同时,移动互联网对于最终用户的体验和安全保障也越来越高,但传统的系统运维与监控无法适用这些变化。本文提出了一种通过网络流量分组解析与大数据挖掘来提升IT系统运管能力的解决方案。