一种快速鲁棒的红外图像分割方法

介绍了一种快速鲁棒的红外图像分割方法,算法是为了满足工程化应用。首先采用Canny边缘检测算子提取图像的边缘像素;然后统计边缘像素灰度值得到红外行人图像的分割阈值,并利用自适应双阈值算法对图像进行初始分割;最后通过边缘扫描对初始分割的图像区域进行边界修正,得到边界更加精确的目标区域。实验结果表明,该方法能够较好地保留行人的边缘信息,减少了区域像素错误分割,且具有较强的实时性。     

机器视觉在激光图像拼接中的应用

为高效、有效拼接低分辨率激光图像,提出基于机器视觉技术的低分辨率激光图像拼接方法。先采用机器视觉技术获取低分辨率激光图像特征亚像素,根据特征亚像素对低分辨率激光图像进行分割,判断低分辨率激光图像中前景特征位置;通过基于区域分块与SIFT特征的低分辨率激光图像拼接算法,根据归一化互相关系数分割需拼接图像间的相似范围,使用SIFT算法在重叠范围中搜索用来匹配的特征点并实现快速精确配准,实现低分辨率激光图像间无缝拼接。研究结果显示：所提方法拼接后,图像不存在明显的接缝;拼接过程中图像特征匹配速度极快,特征匹配耗时低于400 ms;特征匹配正确率高99%;拼接结果与实际图像间均方根误差较小,可在短时间内有效拼接低分辨率激光图像。     

基于模板的图像修复算法优先权的改进

研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,分别是基于P_Laplace算子和Euler' s elastics模型的优先权计算方法的改进.实验结果证实了文中所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量.     

基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法

深度图像在自动驾驶、三维测量等领域发挥着越来越重要的作用,针对深度图像中空洞信息难以准确修复,填充速率较慢等问题,本文提出一种基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法.首先根据深度图像和彩色图像设置筛选条件,对空洞点邻域内像素进行准确筛选,然后计算邻域内像素在空间域和值域下的双边权值并得到带有权重的二维填充模板,进行填充时将二维模板化简为两个互相垂直的一维模板以提高填充速度并采用渐进式填充方法对空洞进行填充.在公开数据集上对实验结果在主观视觉上进行定性对比分析,客观上通过均方根误差和峰值信噪比两个评价指标对本文算法处理效果进行准确分析.实验结果表明,本文方法能较好地保留物体的边界信息,有效防止填充后物体边缘模糊的现象,填充结果准确,填充速率得到优化.     

基于HALCON与图像拼接的文物修复系统设计与实现

设计了一种基于机器视觉软件MVTec HALCON与图像拼接技术的文物修复系统.该系统首先对图像进行去噪,分割等预处理,然后利用Harris算法进行角点检测提取特征点,接着检测出的角点经归一化互相关匹配后使用RANCAC算法剔除误匹配点实现初步拼接,最后用改进的加权融合方法进行图像融合并利用图像修复技术进行修复.针对采用的算法编制了相应的软件,并进行了拼接实验,结果表明该方法可以快速有效地对图像进行无缝拼接,精度高,可广泛应用到古字画等文物修复工作中。     

基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接

针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝。实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果。     

闪烁体缺陷引起的CT图像伪影修复

为了修复X射线投影图像中闪烁体缺陷引起的图像伪影,提高X射线投影图像的三维重构质量,结合X射线成像过程中闪烁体缺陷的结构特点,提出了一种改进的BSCB修复算法(IBSCB)。利用Kirsch算子对本底图像进行处理,获得标记出闪烁体缺陷像素的掩膜图像。进而对样品投影图像中相应的缺陷区域按照由外及内的顺序迭代进行修复和扩散,在对外层缺陷区域修复完成后,利用修复后的信息修复内部缺陷区域,并且根据周围缺陷像素的个数确定修复和扩散过程中的迭代系数和迭代次数;对于其中的修复过程,采用log算子滤波,并将滤波后的信息沿等照度线方向扩散实现图像修复。从主观视觉和客观数据两方面对BSCB和IBSCB修复算法进行评价。不同放大倍率下X射线投影图像的修复结果表明:IBSCB不但提高了修复质量,而且其修复速度也比BSCB算法提高了5~6倍。比较修复前后X射线投影图像的三维重构图像,进一步验证了本文算法的有效性。     

利用大位移视图修复单幅图像的透视畸变优化算法

 本文提出一个利用大位移视图可靠地恢复目标图像上含有复杂结构信息的较大信息丢失区域的图像修复新算法.依次经过基于单应矩阵的大位移视图变形、基于能量优化的重叠像素对应和基于能量优化的丢失像素估计三个步骤,一个由粗到细的畸变校正算法对大位移视点图像进行透视畸变校正后再用来补全目标图像上的受损区域.最后,我们采用泊松图像融合算法消除修复区域与其周围像素之间存在的鬼影现象,获得无缝的修复效果.实验证明本文方法优于已有的图像修复算法.     

基于圆心定位的全景图像拼接与展开

针对特殊的全景采集镜头,经拼接及展开运算,得到人眼容易辨识的图像。系统镜头由两片像素阵列为4096×3072的CCD组成,拼接所形成的传感区域包含像素阵列为4096×4096,文中提出一种基于圆心定位的拼接算法,此算法通过采集到的两幅全景图像的圆心,以圆心为基准进行剪切定位,从而实现图像的拼接。并应用改进的分块查表法,将目标图像变为环带块,对拼接后的图像进行展开运算。仿真实验表明,本拼接算法可完成特殊镜头所采集的图像拼接工作、速度快、可靠性能强、符合实际应用要求。     

基于核回归正则项的图像超分辨率重建

讨论了图像成像的基本模型,并提出了一种基于调整核回归函数作为正则项的序列图像重建算法。该算法是对已经提出的核回归算法的改进,减少其在超分辨率图像重建时的运算量。而且在图像配准过程中针对图像间只存在平移和旋转变换,采用了基于矩形像素值的亚像素配准方法,以提高配准的速度和精度。利用此算法对序列图像进行重建仿真,并通过结论得出其在噪声严重的情况下具有更好的边缘保留特性。