变电站智能巡视技术研究

变电站设备的巡视管理是电力系统中非常重要的一环。本文对变电站智能巡视技术进行了系统的研究,从而能更好地解决变电设备巡视监督的难题,提高变电设备巡视和运行管理水平。     

变电站设备巡视工作的影响因素与应对措施

改革开放以来,我国社会得到了快速发展,电能已经成为人们生活工作中必要能源,电力行业为了满足人们对于电能应用需求,各种电力设施工程不断建设,变电站建设规模逐渐增加.伴随着变电站数量增加,设备巡视工作难度不断提高.本文就对于变电站设备巡视工作的影响因素进行分析,进而提出针对性应对措施,希望能够提高变电站运行安全稳定性能.     

变电站设备的状态检修研究综述

随着我国经济的迅速发展和科学技术的进步,电力用户对于供电安全和供电质量提出了更高的要求。这就要求市场能够提供更多的变电设备状态检修技术监测用户自身的变电设备运行状况,以保证供电安全以及供电质量。近年来,世界各国也在大力发展智能电网的建设和研究。变电设备的状态检修技术已经成为国内外各相关学者研究的重点,本文从变电设备状态检修的优点入手,探讨了关于变电设备状态检修技术的应用。     

试析变电站智能设备应用状况

近些年来,随着经济的的不断发展,我国科学技术也取得了较大的进步,在变电站建设领域的突出表现,就是智能化电气设备的广泛应用,促进了变电站自动化水平的不断提升。电力系统的快速度发展对变电站设备提出的要求不断提高,因此基于计算机网络技术的智能化设备的运用成为了新时期变电站建设过程中的一个重点问题,变电站智能设备的应用也因此而受到了更多的关注。本文就主要针对变电站智能设备应用的相关问题进行简单的分析。     

变电站一次设备状态检修

现阶段,我国用电需求不断增加,对电网运行的要求也越来越高,变电站一次设备的检修也变得越来越重要.状态检修属于高效率、低成本的进行一次设备检修的方法.本文对一次设备状态检修的意义、状态检修技术的优势以及使用的方法进行了分析.希望能够起到积极的效果,有效提高变电站电网运行稳定性.     

变电站特殊巡视无人机研究

近年来,无人机作为新兴技术在各行业有着广泛的应用.在电力系统中,无人机多用于输电线路巡视,利用无人机不受地形限制,易于操作等特点,极大地提高了传统"人巡"模式的巡线作业效率.然而,由于变电站内设备密集,电磁强度大,目前无人机在变电站内的应用仍处于起步阶段,并无成熟应用.本文针对海南联网系统的变电站环境,利用自主研制的无人机对变电站巡视方法进行研究,并探索一种"人巡+机巡"的特殊运维方式.     

基于视觉的车道状态估计

车道状态估计是车辆辅助驾驶系统的关键功能。本文提出了一种基于教育处机视觉的车道状态估计新方法。提出了车道标线在图像平面中的一种描述,讨论了其性质,并应用于车道的检测。利用真实世界中车辆在二维图像平面中的透视特征,提出了基于二值有序变换（BROT）的障碍物检测新方法。由于采用单目视觉方法检测前方车辆以控制车辆的横向偏离和纵向间距,降低了系统的复杂度,实验结果显示了新方法的有效性。     

变电站一次设备的状态检修分析

文章从发射台站电力系统的实际情况出发,对变电站一次设备实行状态检修的背景、分类原则和系统状态检修的流程进行了分析,并介绍了一次设备状态检修的实例。     

浅谈变电站二次设备状态检修

近几年,随着社会经济的发展,各用电单位对供电质量的要求越来越高,电气设备的状态检修势在必行,科学技术的进一步发展也使电气设备的状态检修成为可能。笔者介绍了变电站二次设备状态检修概述,阐述了变电站二次设备状态检修的重要性,探讨了变电站二次设备状态监测内容及方法,提出了变电站二次设备状态检修的问题。     

一种新型的基于RFID的智能光缆巡检系统

针对当前的基于RFID的智能光缆巡检系统缺乏实时性和双向性问题,设计和实现了一个由巡检点、巡线终端、GSM/GPRS网络和巡检管理平台组成的智能光缆巡检系统.该系统集RFID技术、ARM技术、GPS定位技术、GIS地图管理、GSM/GPRS技术、数据库编程和管理等多项技术于一体,开创了GPS应用的新领域,实现了光缆线路巡检的智能化.     

基于智能视觉的动态人脸跟踪

传统方法中对动态人脸识别采用的是单演局部主方向编码识别,通过分块子模式的加权融合进行人脸特征提取,因为人脸表情和姿态变化会导致识别结果出现误差。在智能视觉模式下,提出一种基于信息熵子模式主成分分析的动态人脸跟踪识别方法。基于特征状态空间重构方法,将人脸图像分成大小相等的子模块,对子模块进行信息熵特征提取,采用主成分分析方法进行人脸特征分类。仿真结果表明,采用该算法进行动态人脸跟踪识别,能有效实现人脸表情动态跟踪,人脸识别性能较好、精度较高,性能优于传统算法。     

基于智能视觉的建筑空间合理性分析

为了提高建筑空间的分布合理性,提出一种基于采用计算机智能视觉成像特征融合的建筑空间合理性规划设计方法。首先利用光学视觉图像采集方法进行建筑空间的视觉信息采集,对采集的建筑空间视觉成像进行自适应局部降噪处理,提高建筑空间的视觉呈现能力。然后进行建筑空间光学视觉图像的格型模板匹配,提取仿射不变矩特征,采用成像特征融合方法实现建筑空间的感官性信息融合,提高空间设计的合理性。仿真测试结果表明,采用该方法进行建筑空间设计,能更好地融合人类视觉的感官性特征信息,提高建筑空间设计的分布合理性。     

基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究

基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究是为了解决城市停车场激增、停车管理效率低下而涉及的一种智能交通系统的应用发展领域。现提出了一种由车辆检测模块、车牌识别模块、车位查询模块及车辆跟踪模块所构成的智能停车场管理系统,并对其中的车牌定位检测及识别以及车位查询模块进行了相应测试,结果较为合理。     

基于机器视觉的FPC智能对位系统的研究

针对传统对位装置对位精度低、速度慢的缺点, 设计并开发了基于机器视觉的柔性印刷电路(FPC)智能对 位装置。装置利用高分辨率工业CCD相机采集图像,配合机械和电气系统,控制运动控制卡 完成FPC智 能抓取、采集、处理和对位。在关键的定位算法中,通过改进的一维Otsu阈值分割方 法对FPC图像 进行阈值分割,利用提出的三椭圆平均拟合法提取定位圆圆心坐标,采用累计概率Hough直 线变换测量 旋转的角度;进而将计算的相对于标准位置的偏移量传送至运动控制卡,利用闭环反馈控制 伺服系统进行纠偏。在开发的样机上进行大量的在线实验结果表明,本文装置稳定性强, 对位精度高,对位误差不超过±0.06mm,角度误差不超过0.001rad。     

智能校园巡逻安保机器人设计

新型功能的智能机器人是当下研究的热点之一,而智能车是轮式机器人的一种,在实际生活和科技军事领域都发挥着不可替代的作用,因其可以适应复杂多变的环境,执行一些人类无法执行的任务。结合常被社会关注的校园安全问题,文章设计了校园安保机器人小车,主要概括了国内外机器人领域的现状、所存在的主要问题以及发展方向;另外,对智能安保机器人的基本结构及功能进行了阐述。     

基于智能视觉导航的盲人指路设备设计

为了保障盲人行路安全,设计基于智能视觉导航的盲人指路设备。介绍了设备设计方案,为智能视觉模块选择CMOS单片机和OV单片机,周期性地采集盲人行路图像,通过对比图像灰度值确定路面是否存在障碍物。采用PFGA控制智能视觉模块时序,计算障碍物位置,进而提供导航线路,通过串口通信电路将导航线路传给语音模块进行播报。通过对比实验证明,基于智能视觉导航的盲人指路设备具备较强的实时性和鲁棒性。     

基于智能视觉的油画真伪鉴定技术研究

一种高精度、高效率的油画鉴定方法是鉴定作品真伪的辅助依据,可以提高油画鉴定的效率与可信性,因此提出基于智能视觉的油画真伪鉴定方法。构建智能视觉检测模型,获取油画图像特征;采用基于智能视觉的油画特征融合方法,融合油画特征的颜色和形状特征;计算油画特征差异系数与差异特征阈值,通过油画真伪鉴定规则实现油画真伪鉴定。研究结果验证,所提方法可以有效鉴别油画真伪,与专家鉴定方法和基于深度学习的真伪识别方法对比可知,该方法的鉴定准确率最高,鉴定时间开销最短,且抗干扰性最好,鉴定性能显著,具有较高的应用价值。     

智能巡逻车系统设计与实现

基于8位微控制单元（Micro Control Unit）MCU,通过设计上位机实现了对巡逻车进行遥控、自动和寻迹三种模式的切换以及控制数据的采集周期。系统在该三种模式下完成了环境的温度、湿度、火警、烟雾以及障碍物距离等参数的数据采集,并且通过无线蓝牙模块与上位机进行了良好通信。巡逻车移动性强,能够实时动态采集数据,具有数据传输稳定的特点。     

基于数字图像处理技术的智能武器装备研究

数字图像处理技术给智能武器装备发展带来了新的结合点,将辅助武器装备实现精准打击。分析了智能武器装备发展在图像处理方面的国内外现状,并结合数字图像处理关键技术使二者融合。提出了数字图像处理技术在智能导弹系统和预警机系统的应用方式。展望了数字图像处理技术在智能武器装备方面的发展趋势以及未来战争的发展方向。