基于机器视觉的终端通信数据传输系统设计

由于对传输数据的边缘界定较为模糊,导致通信数据传输系统在传输过程中的丢包率难以得到有效控制,为此,本文章基于机器视觉设计了终端通信数据传输系统。以基于SEMTECH射频集成芯片SX127X的射频模块LSD4RF-2F917N10为通信数据的收发装置,利用机器视觉对LSD4RF-2F917N10收发的通信数据信息边缘进行划分,将其作为数据传输的约束范围,将通信数据信息的波普频率变化情况看作是一维函数,根据多个传输信号在一阶导数相同位置上的斜率参量计算出其在通信空间不同方向上的梯度向量参数,利用梯度值变化程度划分信息边缘。在系统驱动设计阶段,根据机器视觉的划分结果分析数据大小,并适应性驱动不同效率的运行模态,以此实现对通信数据的有效传输。得到的运行测试结果表明,在不同传输环境下,设计系统的丢包率始终稳定在1.0%以内,具有良好的通信效果。     

高空视觉图像识别技术下的信息搜集系统优化设计

当前以信号回波反馈为基础的高空信息搜集系统缺少直观性,反馈的信息也无法得到直观的视觉表达,信息采集过程缺陷明显。为了满足新一代高空信息搜集系统的要求,提出以视觉图像识别技术为基础的高空信息搜集系统设计方法。运用ARM视觉图像传感器采集地面的图像信息,采集后的数据经RTL8019AS以太网控制模块传输,S3C44BOX微处理器模块处理,再由CCD图像搜集模块、解码模块再处理后,数据被发到监控中心进行分析之后存入应用服务器。软件部分采用Visual C++编程系统程序,给出了CCD图像搜集模块以及TCP/IP通信模块内部引入的PLC控制器对高空视觉图像识别下的信息搜集优化设计流程。系统经过测试证明其应用性能良好。     

中小型金属工件在线检测系统的设计

伴随快速发展的机器视觉技术,利用图像处理技术对工件进行实时在线检测的方法这些年也得到广泛的应用和发展.为了解决工件离线人工检测效率低、精度差的问题,设计了包括上料模块、图像采集处理模块、零件传送模块、筛选模块和控制模块的基于机器视觉的工件在线检测剔除系统.     

安卓应用软件测试信息智能监测系统设计

随着安卓系统的广泛应用,简单的安卓应用软件测试信息监测已经不能保证用户信息安全。为了解决以上问题,将动态测试与静态测试融合起来,设计一种新型的安卓应用软件测试信息智能监测系统。该系统主要由信息采集模块、网络调制模块和串口通信模块组成,采用CC2530F128处理器控制信息传输、监测流程。信息采集模块将动、静测试信息融合,通过网络调制模块组建Zig Bee星状拓扑局域网络,利用串口通信模块测试信息兼容性,并进一步给出系统监测流程和安卓应用软件安全性评估目录。实验结果证明,所设计的系统对安卓应用软件的危险行为测出率高,对安全行为误测率低。     

浅谈基于SOPC技术的光纤通道网络接口卡的实现

文章介绍了一种基于SPOC系统的光纤通道网络接口卡的方案,该设计以NiosⅡ作为软核处理器,将其与网络接口卡控制逻辑集成在FPGA芯片中,采用流水技术实现数据的发送以及接收。测试结果显示,该设计通信协议简单,具有可靠的通信性能,使系统的稳定性大大提高。此外自定义功能促进了NIC的快速开发。     

基于视觉传感网络的目标跟踪系统设计

为了减小当前智能视觉跟踪系统对于背景模型的依赖,增强系统的抗干扰性,设计一种新型的基于视觉传感器网络的物体检测与跟踪系统。系统采用MeteorⅡ-Standard图像采集卡采集监控区域中的目标物体图像,通过无线传感网络对监测范围中的目标图像信息进行变换、传输、存储和处理,使用CP-132IS串口卡将图像处理数据传输给控制器,控制器基于传感网络节点反馈的目标坐标信息,对目标位置进行标定,软件设计过程中,详细分析系统实现目标跟踪的流程,主要包括目标物体检测、节点数据处理、节点间的数据通信以及控制器存储并标定目标位置四个部分,并给出系统视觉库和摄像头模块的关键程序代码。实验结果表明,所提系统具有较高的目标跟踪精度,应用价值高。     

基于多进制检测的可见光多层成像通信系统

为适应多用户需求,提出了一种基于多进制检测的可见光多层成像通信系统。依不同优先权将发送信息加载在分集程度不同的各层发送单元上。优先权越高,分集程度越高,信息的鲁棒性相对较高但传输速率较低;相反的,优先权越低,复用程度越高,信息的传输速率相对较高但鲁棒性较低。结合系统模型,利用基于最大似然检测的多进制检测算法实现了信息提取。最后,通过仿真实验验证了系统的可行性。在保证系统检测性能和算法复杂度相对较低的同时,实现了多层成像通信系统的稳定传输。     

基于机器视觉的嵌入式铝合金激光除漆检测系统

针对自动化激光除漆领域铝合金表面除漆质量无法快速检测这一问题,设计了基于机器视觉的嵌入式铝合金激光除漆检测系统,嵌入式系统采用工业相机实时采集工作画面;基于Wi-Fi(wireless fidelity)无线模块,通过RTP(real-time transport protocol)和UDP(user datagram protocol)协议实现了工作画面的实时传输,通过TCP(transmission control protocol)协议实现了指令与检测数据的可靠传输;利用机器视觉算法实现了除漆不合格区域的准确检测,实际测试表明,嵌入式激光除漆检测系统能够稳定地传输工作画面、指令与检测数据,可快速、高效地识别除漆不合格区域,检测准确率94%以上。     

基于机器视觉的柔性电路板智能检测控制系统设计

本文设计了基于机器视觉的智能检测控制系统,以PLC为控制核心,将机械臂、机器视觉系统和自动运输平台通过工业以太网相结合,解决在实际生产线上的PCB检测以及与MES系统通信的问题。依靠机械臂将刚生产好的PCB板抓取到自动运输平台上,平台自行移动到多个检测位置,同时机器视觉系统拍照,提取PCB的相关数据并进行缺陷检测,极大的提高了生产效率,并使得PCB缺陷、错漏插元件等漏检率降到0%,产品的效率和质量都得到极大的提高。     

基于蓝牙技术的邮车调度无线通信系统的硬件实现

讨论了基于蓝牙技术的邮车调度系统的硬件实现.该系统由车载卡和局端盒组成,车载卡和局端盒之间通过蓝牙模块进行通信.车载卡记录邮车的行驶信息,并在返回中心局时,将信息通过蓝牙模块传送给中心局.