基于小波特征的单字符汉字字体识别

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息,还包含了汉字的字体信息.字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据,还有助于实现高性能字符识别系统.目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别.本文提出了一种新的字体识别方法,能够在不知道汉字字符的前提下,识别单个汉字的字体.首先对单个汉字的字符图像进行小波分解,在变换图像上提取小波特征.提取的小波特征经Box-Cox变换整形后,用线性鉴别分析技术(LDA)进行特征选择,得到字体识别特征.所使用的分类器是MQDF分类器.在包含7种字体的样本集上进行的实验表明,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下,对单个汉字的字体进行有效识别,基于单字的字体识别率达到97.35％.     

汉字图形字符的输入与应用

针对微机汉字操作系统使用中遇到的一些问题,本文介绍汉字图形字符的输入与应用,文末给出用C语言编制的应用程序,该程序提供了一种显示或打印汉字图形字符区位码表的方法,同时它还可用于检查汉字操作系统所提供的显示和打印用汉字库的完整性、正确性及扩充性。     

汉字点阵字库分析及直接显示技术

分析了各汉字系统原用于打印输出的字体点阵字库，提出可用直接读出不同点阵字库信息的方法在屏幕上显示出来，达到汉字放大和显示不同字体的目的，而不受汉字操作系统的限制。简要叙述了这种技术的原理后，提出了汉字字体直接显示及处理方法。     

云南规范彝文字库设计及其字符集编码研究

彝文的使用主要在中国西南部四川、贵州、云南等地.采用字体结构易位、增添笔画等方法来多产字.因此彝文字具有明显的字形结构特征,文中正是采用了彝文字特殊的字形结构,为云南规范彝文设计了形码编码方案,利用Windows IME API实现了云南规范彝文输入法.同时设计和制作了云南规范彝文字库,为输出彝文字的质量提供了保证,且...     

文本模式下汉字显示的实现

许多文章和资料都介绍过如何在图形模式下显示汉字。其实,在文本模式下,是同样能够显示汉字的。 我们知道,屏幕上显示的西文字符也是一种点阵字体。当我们需要显示一个字符的时候(无论是直接写屏幕方式还是调用BIOS中断),最终都是通过显示卡上的字符发生器来产生西文字体的。字体一般有8×8,8×14和8×16三种点阵结构。目前常用的汉字显示字库是16点阵字库,采用的是16×16的点阵结构,正好可以拆分成2个     

基于ARM9的嵌入式多路视频监控系统设计

介绍一种基于ATMEL公司ARM9微处理器AT91RM9200的嵌入式多路视频监控系统方案。系统以嵌入式Linux操作系统为平台,采用TECHWELL公司的TW2834芯片对4路视频进行A／D转换,然后通过IMTIME公司MPEG-4的专用编码芯片IME6500对采集到的多路视频信号进行压缩编码,生成MPEG-4视频流。     

多字体字符识别的模糊神经网络模型

提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型．通过对一个３ 层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化,构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络．经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明,该模型能对字体字符识别取得很高的识别率,对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性．     

一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法

为了进行车牌字符的有效识别,提出了一种分级径向基函数神经网络的车牌识别算法,识别网络由两级构成,一级径向基神经网络用于汉字、字母、混合和数字的粗分类;二级子网用于对字母网络、混合网络和数字网络内部易混字符再进行精确识别。实验结果表明,提出的方法有效地提高了识别的精度,而且平均运行时间减少。     

基于模板匹配的车牌汉字识别方法及判别函数

利用预先设计好的标准车牌汉字模板与待识别字符进行逻辑‘与’运算,通过判别函数得出识别结果。文中提出两个判别函数,求取模板、待识别字符与匹配结果三者标准差最小值,求取匹配结果矩阵元素和最大值,并对它们的识别结果进行对比和分析,最后将两个函数联合使用。结果表明,在一些字符的识别上文中方法较以往的识别方法有所提高     

基于特征空间法的旋转多字体文字识别

针对计算机识别旋转多字体文字困难问题,提出基于特征空间法的文字识别方法.首先,提取文字特征,建立文字的特征空间,确定文字的运动轨迹;其次,通过空间距离比较待测文字特征与轨迹的相似度,识别出文字及其对应的旋转角度.最后,分别以单一字体旋转字符以及四种字体字符为例分别进行了实验,发现62个字符中54个字符识别率达100%,旋转角度精度在10o以内的字符达94%.实验表明该方法具有较高识别率.