超融合架构在运营商IT支撑系统建设中的应用

超融合架构是将计算资源和存储资源整合到同一套单元设备(如X86服务器)中,通过在物理服务器上运行虚拟化软件,在虚拟化软件上运行分布式存储服务供虚拟机使用. 分布式存储可以运行在虚拟化软件上的虚拟机里,也可以是与虚拟化软件整合的模块,除了虚拟化计算和存储,超融合架构还可以整合网络以及其它更多的平台和服务,将计算、网络和存储都集成在一个设备内,将计算资源与存储资源相融合,每个节点同时兼具提供计算资源与存储资源的角色,也就是“Infrastructure in a box”的理念,即“一箱即云”,是实现软件定义数据中心的终极技术途径.     

基于容器技术的云计算资源合理调度方法研究

传统基于Hypervisor模型的云计算资源调度方法存在长时间得不到调度,调度性能低的问题。针对该问题,设计基于容器技术的云计算资源合理调度方法,设计了调度系统的架构以及调度流程。详细说明了虚拟机迁移时间判断流程以及被迁移虚拟机选择流程。采用Migrate方法完成虚拟机的迁移,资源统计过程通过调用Libvirt的接口实现通信,并通过近似的方式运算虚拟机CPU使用率,降低了云计算资源调度时的数据中心能耗。经过测试表明,所提方法稳定性高,总体性能优,达到了预期目标。     

基于云服务平台的交互式民俗文化资源共享系统设计

为提高民俗文化资源共享效果,设计基于云服务平台的交互式民俗文化资源共享系统,该系统包括应用层、平台层、资源层和云服务层.其中,云服务层中的云计算模块通过资源池模块和运营管理模块,实现交互式民俗文化资源的存储以及管理;且资源池模块通过基于云服务的资源调度策略中的借还策略、要策略、私有策略和共享策略四种策略部署软件,并使用...     

云计算业务平台的虚拟机容量规划研究

做好虚拟机容量规划是云计算业务平台建设中一项非常重要的工作。本文对虚拟机容量规划相关内容进行了研究和探讨,提出了容量规划方法、资源需求性能量化模型、资源需求与资源提供匹配的计算方法以及资源优化实施建议等。     

一种均衡物理资源和网络带宽的虚拟机部署方法研究

随着互联网的发展,云计算的发展越来越快,云资源管理平台也受到了越来越多的关注。云计算资源管理系统是云计算体系的"大脑",具有重要的研究价值。针对目前虚拟机部署未能均衡考虑能耗与网络流量的问题,文章设计了一种结合能耗和网络均衡优化的虚拟机部署算法。该算法采用K-均值聚类,利用改进的皮尔逊相关系数进行相似度计算,最终为虚拟机在所有的候选宿主机中选择合适的宿主机。     

云计算平台生存性研究

本文主要研究云计算平台的生存性问题,设计并提出一种云计算平台生存性机制,利用虚拟化技术把硬件环境与运行系统进行强隔离后,通过把虚拟机迁移到稳定可靠的硬件设备上来保证虚拟机承载的服务的可用性,以提升云计算平台在大规模系统故障发生的情况下的存活能力。具体工作包括设计基于基础设施运行状况的实时监控、基于虚拟机的调度优化、云服务的自动迁移调度和服务自动恢复、以及在异常出现情况下的预警和告警的机制。本文的主要贡献包括确立了云计算平台的生存性需求,提出了基于虚拟资源迁移的生存性机制以及实现并整合生存性机制到现有的Vebula私有云基础设施平台。     

基于云计算的新一代电信业务运营支撑测评平台体系架构探讨

电信业务的支撑系统是实现电信信息资源共享及运营一体化战略的支持系统,是全国各电信运营商在日益激烈的竞争环境下获得成功的关键系统。云计算作为新一代计算技术,以分布的计算、网格的计算、效用的计算多样技术为背景发展开来的,它为解决大规模的资源管理提供了平台。其中,在云计算资源的部署中,为虚拟机提供合理的物理资源是很重要的过程。由于云计算环境下,资源种类的繁多,资源具有多样性的特点,现有的资源提供的策略不能充分的考虑到资源之间的各种不同,不完全适合云计算下复杂的电信业务支撑系统的异构环境。     

云计算中动态可信平台模块的实现

针对目前在云计算环境中用户虚拟计算环境不可信的问题,利用可信平台模块虚拟化技术,在云服务器端为用户构造一个虚拟可信平台模块,然后以虚拟可信平台模块为基石,为用户在云服务器端构造了一个虚拟的可信计算环境,从而使现有的云计算用户中虚拟计算环境的可信情况获得了有效保障。通过与现有的可信平台模块虚拟化方案作对比发现,所提方案不仅周全地考虑了在云计算中虚拟机效率损耗的相关问题,而且相较显著提高了它的安全性和执行效率,更加适合被应用于用户虚拟计算环境。     

基于虚拟机聚合的云平台高能效资源调度框架

本文面向实际生产的云计算环境,提出一种基于虚拟机聚合的云平台高能效资源调度框架。首先监测和预测虚拟机资源使用情况,而后应用高效的虚拟机迁移技术进行虚拟机聚合,通过降低物理主机过载概率以及有效减少活动物理主机数量,实现高效地调配云平台资源,从而达到优化云平台性能和节约能源消耗的目标。     

云计算平台的自适应资源供给

云计算系统中IaaS层通过对虚拟化后的基础设施进行池化管理来完成云内基础设施资源的管理。资源的池化为云服务提供按需索取的资源供应以及动态的资源配给。针对现有云计算平台缺乏对资源供应量的自动调整机制的问题,研究了云计算平台中基础设施资源供给的自适应性。通过二次平均时间序列预测法对未来一个时段内的业务负载峰值进行预测,并将预测值交予云平台转化为资源需求。对给定的资源需求,模型通过不断寻找最小虚拟机所能提供的资源与预期资源需求量之差的向量长度,做出虚拟机调度决策。仿真实验表明,本文提出的云计算自适应模型具有良好的精确性及稳定性。