区块链上基于云辅助的密文策略属性基数据共享加密方案

针对云存储的集中化带来的数据安全和隐私保护问题,该文提出一种区块链上基于云辅助的密文策略属性基(CP-ABE)数据共享加密方案。该方案采用基于属性加密技术对加密数据文件的对称密钥进行加密,并上传到云服务器,实现了数据安全以及细粒度访问控制;采用可搜索加密技术对关键字进行加密,并将关键字密文上传到区块链(BC)中,由区块链进行关键字搜索保证了关键字密文的安全,有效地解决现有的云存储共享系统所存在的安全问题。该方案能够满足选择明文攻击下的不可区分性、陷门不可区分性和抗串联性。最后,通过性能评估,验证了该方案的有效性。     

区块链上基于云辅助的密文策略属性基数据共享加密方案

针对云存储的集中化带来的数据安全和隐私保护问题,该文提出一种区块链上基于云辅助的密文策略属性基(CP-ABE)数据共享加密方案.该方案采用基于属性加密技术对加密数据文件的对称密钥进行加密,并上传到云服务器,实现了数据安全以及细粒度访问控制;采用可搜索加密技术对关键字进行加密,并将关键字密文上传到区块链(BC)中,由区块链进行关键字搜索保证了关键字密文的安全,有效地解决现有的云存储共享系统所存在的安全问题.该方案能够满足选择明文攻击下的不可区分性、陷门不可区分性和抗串联性.最后,通过性能评估,验证了该方案的有效性.     

基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案

针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。     

云存储环境下多用户可搜索加密方案

可搜索加密技术用来检索存储在云端的加密数据,既能够保证数据的安全性,同时又能够使得加密数据不失可用性.多用户可搜索加密技术使得用户在对云服务器保密的情况下与其他用户进行数据分享.在现有的基于Elgamal代理加密的多用户可搜索加密方案的基础上,本文对原有方案中的数据加密方式做出了更改,使得经过用户加密的数据只会在必要的时候才会被重新加密,而且加密的计算量比原方案小.本文改变了令牌的产生方式,使得客户端计算令牌的计算量更小,在云服务器端进行搜索的开销更少.     

面向大数据云存储系统的关键技术研究

该文介绍面向大数据的云存储系统的关键技术,依据定向随机游走规则对分布式云存储技术进行分析。为了保证数据安全,通过RAS加密算法对数据进行加密,利用公钥或密钥针对所需存储的数据进行加密,将另一个作为对应的解密密钥对数据进行解密。为了保证系统的可靠性和数据的访问效率,详细分析数据的检索技术。通过云存储技术、数据加密技术和数据检索技术的组合方式达到高效整合、管理网络存储资源的目的,对外提供友好的连接窗口,使云计算网络数据的发布方式更加快速,为使用者提供便捷的存储服务。仿真实验结果表明,采用所提关键技术的云存储系统不仅运行时间和整体耗能低,而且可用性极高。     

基于云存储的密文数据检索方法研究与实现

为解决云存储服务海量加密数据检索问题,提出一个新的云存储密文数据检索方法,新方法采用倒排索引结构,首先用户输入检索词,在密文索引中匹配,然后将词转化成其他形式和纠正错误的词之后进行再次查询,在返回结果低于先前设定的临界值的情况下继续执行以上步骤.这种基于云存储的密文数据检索方法提高了存储数据的隐私性,能够使用户得到他们所期望的结果,实验结果证明新的检索方法是有效的.     

智慧医疗中基于属性加密的云存储数据共享

在电子病历系统中,为了实现多用户环境下的数据搜索,该文提出一种属性基可搜索加密方案。该文将密文和安全索引存储在医疗云,当用户请求医疗数据时,利用属性基可搜索加密算法进行数据搜索,实现了细粒度访问控制。同时方案引入了密文验证算法,解决了半诚实且好奇的云服务器模型下搜索结果不正确的问题。利用数据去重技术实现了重复数据的消除,减少占用医疗云的存储空间。方案同时实现了访问策略的隐藏,保证了数据用户的隐私安全。安全性分析表明,所提方案能很好地保护用户的隐私以及数据的安全。性能分析表明,该方案具有较好的性能,更加适用于智慧医疗等多对多应用场景,有效实现了医生和第三方数据用户在不侵犯患者隐私的前提下共享患者电子病历。     

支持属性撤销的可验证多关键词搜索加密方案

近年来,可搜索加密技术及细粒度访问控制的属性加密在云存储环境下得到广泛应用。考虑到现存的基于属性的可搜索加密方案存在仅支持单关键词搜索而不支持属性撤销的问题,以及单关键词搜索可能造成返回搜索结果部分错误并导致计算和宽带资源浪费的缺陷,该文提出一种支持属性撤销的可验证多关键词搜索加密方案。该方案允许用户检测云服务器搜索结果的正确性,同时在细粒度访问控制结构中支持用户属性的撤销,且在属性撤销过程中不需要更新密钥和重加密密文。该文在随机预言机模型下基于判定性线性假设被证明具有抵抗选择关键词集攻击安全性及关键词隐私性,同时从理论和实验两方面分析验证了该方案具有较高的计算效率与存储效率。     

支持策略隐藏且密文长度恒定的可搜索加密方案

属性加密体制是实现云存储中数据灵活访问控制的关键技术之一,但已有的属性加密方案存在密文存储开销过大和用户隐私泄露等问题,并且不能同时支持云端数据的公开审计.为了解决这些问题,该文提出一个新的可搜索属性加密方案,其安全性可归约到q-BDHE问题和CDH问题的困难性.该方案在支持关键词搜索的基础上,实现了密文长度恒定;引入策略隐藏思想,防止攻击者获取敏感信息,确保了用户的隐私性;通过数据公开审计机制,实现了云存储中数据的完整性验证.与已有的同类方案相比较,该方案有效地降低了数据的加密开销、关键词的搜索开销、密文的存储成本与解密开销,在云存储环境中具有较好的应用前景.     

安全性增强的无证书可搜索公钥加密方案

随着云计算的飞速发展,如何利用云服务器进行数据的安全存储成为相关领域的研究热点问题.云存储可以在节省本地管理成本的同时,增强存储数据的可访问性和可用性,但也会面临数据隐私泄露的风险,从而威胁数据安全.而用户将文件加密后上传又会面临如何在云端对加密数据进行有效搜索的问题.应运而生的可搜索加密技术不仅能高效检索出访问者所需...