基于云模型的某型干扰机通信对抗训练效果评估方法

针对某型干扰机通信对抗训练效果评估中存在的模糊性和随机性问题,首先采用层次结构模型,构建某型干扰机通信对抗训练效果评估指标体系,然后使用熵权法确定指标权重,最后通过云模型对通信对抗训练效果进行综合评估,得出定量的评估值.实例表明,使用云理论评估方法可实现通信对抗训练效果的定量评定.     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为了解决在异构网络环境选择最佳的接入网络的问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法.在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,并运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络.基于matlab的仿真结果表明：该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求,减少频繁切换,提高网络的选择结果的合理性和有效性.     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

基于组合赋权TOPSIS的海上目标威胁评估

提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)的海上目标威胁评估模型。从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层次分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)和熵权法的基础上运用线性加权组合法确定主客观综合指标权重;利用TOPSIS法计算各目标的正负理想解相对贴近度,获得目标的威胁度排序。通过仿真实例证明了所提海上目标威胁评估方法的有效性。     

基于组合赋权法的指标权重确定方法研究与应用

指标权重确定是作战决策过程中的一个重要环节,直接影响着作战决策的可靠性和正确性.针对有效进行指标权重确定的现实需求,研究了主观赋权法和客观赋权法相结合的权重确定方法.首先,在分析主观赋权法和客观赋权法各自特点的基础上,提出了两者结合使用的思想;其次,研究了运用最小二乘原理求解组合权重的基本步骤,给出了具体算法;最后,通过算例,得到了与事实相符的结论,验证了所用方法的有效性.     

基于改进BP神经网络的网络态势评估方法

针对传统基于特征分析、 分类器或人工神经网络的态势评估方法存在对专家经验依赖高、 模型训练速度慢和准确度较差等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的网络态势评估方法,将网络评估指标作为BP神经网络的输入向量,将熵权法和L-M算法引入传统的BP神经网络进行优化,克服了标准BP网络中初始值对模型结果的限制,加快了神经网络模...     

利用主客观集成赋权法的多目标威胁评估

在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时,针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比,提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权法和客观赋权法获取两组权重值;然后,通过构造多目标规划模型,将两组权重值进行综合处理,得到更合理的权重值。仿真结果表明,相较于主观赋权法和客观赋权法,所提方法计算出的威胁评估因子的权重值,在用TOPSIS法计算目标威胁评估时,能够得到更加合理、有效的评估结果。     

空战训练评估方法研究

针对空战评估的关键问题进行阐述,分析评估系统的数据采集和处理方式,建立数据处理模型。采用航迹关联的方式,较好地解决了被攻击目标的识别问题。最后,根据当前空战训练的特点,阐述在复杂条件下的武器使用评估和训练评估方法,并得出评估结论。     

基于TOPSIS法的弹道导弹动态航迹质量评估

导弹航迹质量的动态评估是选主站数据融合模式下反导预警态势生成的重要环节.根据各雷达对导弹目标在瞬时状态和一定时间段内的探测情况,构建了航迹质量评估指标体系,基于熵权法确定了各指标的客观权重,并将所得权重应用逼近理想解排序法(TOPSIS)进行排序,由此得出航迹质量的优劣.该方法解决了在没有真值信息比对下的实时航迹质量评...     

基于改进熵值法的濮阳市生态状况评估

针对土地退化、环境污染、生态失衡这些问题,有效地开展土地生态状况调查评估,可以对保障国土资源,合理进行国土规划提供重要的信息支撑。本文以河南省濮阳市作为研究区域,以第二次全国土地资源调查数据、遥感影像、地球化学调查数据等作为数据源,借助"3S"手段对数据进行处理和标准化,结合改进熵值法和专家打分法对数据进行评估,得出濮阳市生态的总体状况。     

基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法

目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷。本文利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数,构造BP神经网络,通过机器学习,实现了对艺术嗓音的客观评价。与主观评价比较,结果的一致性达到90%。     

基于主客观综合赋权的风险优先数分析

在基于多属性决策(MCDM)的风险优先数(RPN)分析中,如何有效确定参与故障模式、影响与危害性分析(FMECA)专家的权重至关重要。针对FMECA分析中应用较为广泛的区间数评价信息,以工作年限、工作经验、对分析对象的熟悉度为指标体系,提出了专家主观权重的确定方法;以专家评价信息的相似度为标准,提出了区间数信息下专家客观权重的确定方法;两者综合,得到复合权重,对多源区间信息进行融合和RPN评价。通过矿用本安电源危害性分析的案例,表明了所提出方法的合理性和有效性。     

BIQI和JND相结合的图像增强客观评价方法

提出一种结合盲图像质量指标(BIQI )和临界可见偏差(JND)的图像增强 客观评价方法。方法基于Retinex理论,将测试图像分成反射图像和照度图像 ,分别对反射图像和照度图 像进行BIQI和JND评分,得到的评分之和作为图像增强客观评价得分。对原图 像失真和背景亮 度的变量控制系列的实验表明,Retinex分解得到的反射图像只受失真的种类 和失真程度影响,而照度图像代表 原图像环境光照信息具有亮度阈值效应;应用本文算法对增强后的图像评分得到Score的 最高分为 0.609,与主观评价结果一致;而PSNR、SSIM的评分都是和原图像本身比较, 不能表明图像增强效果。实验结果表明,本文算法的评价结果与主观视觉一致,能用于定量 对图像增强进行客观评价。     

音频定位性能主观评价方法研究

介绍了人耳在空间中的听觉定位特性相关理论,针对在近声场条件下,人耳的听觉定位能力设计了主观听音评价方法,并在水平面上进行了主观听音实验,声源激励使用单一频率的1k Hz纯音进行测试,对于人耳在水平面上对1k Hz的声源听觉定位特性给出实验结论描述。最后,对主观听音实验的设计提出了改进的建议。     

基于V-MIMO系统的信号检测与最优权值搜索

介绍了虚拟多输入输出(V-MIMO)系统中在一根天线上发射多路信号时的信道估计、信号检测方法与最优权值的搜索算法。V-MIMO系统采用最小均方(LMS)算法2次进行信道估计,防止一帧数据中信道衰弱造成的信道估计误差,保证了信道估计的准确性;V-MIMO系统采用最大似然(ML)检测算法,提高了检测的准确性,降低了误码率;同时采用遍历和变步长breaklocal算法,分别针对较少用户和较多用户数据传输的情况搜索最优权值,降低了系统的计算复杂度。在2×2,1×2,2×3,2×4的实际测试中,在不增加功率和带宽的基础上,V-MIMO系统传输效率至少提高了70%,同时减少了发射天线的数量。     

基于信息度量和聚类的模式集成方法

针对模式集成过程中表示不同语义的属性因名称特征和数据实例特征相似而引起的误配问题,提出一种基于信息度量和聚类的模式集成方法。该方法通过构造数据实例的点互信息向量将属性表示到向量空间中,将模式集成问题简化成求解空间中的属性点的相似性问题,进而基于DBSCAN算法对属性进行聚类,有效识别同名异义的属性,同时结合属性的加权相似度对类中误匹配属性进行筛除,提高属性匹配结果的精确度。实验结果表明,该方法能有效地将模式信息与数据实例相结合来取得更准确的匹配结果,可以解决多个异构模式的集成问题。     

视频质量的主客观评估方法研究

介绍了目前存在的各种视频质量的主、客观评估方法，并分析了其各自的优缺点和应用环境，最后展望了视频质量评估的研究热点。     

基于LS-SVR的高速列车车内声品质主观评价

针对传统主观评价方法用于高速列车车内噪声信号评价存在效率低、评价时间长、可重复性差等问题,本文运用心理声学参数表征主观评价结果,从而建立评价模型,以探究两者之间的复杂非线性关系,用最小二乘法对原始信号进行点拟合,反向筛选短时噪声信号,对筛选出的声音信号分别计算声压级、响度、粗糙度、尖锐度、抖动度和AI指数6种心理声学参...