一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

根据LFMCW系统的特点,提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．     

基于伪逆算子的超分辨率信号处理方法研究

为了解决信号压缩过程中旁瓣串扰问题并提高参数估计时频率的估计精度,在研究超分辨信号处理理论的基础上,从框架理论入手,提出了可改善系统性能的恒噪声灵敏度分解算法。首先在基于矩阵表示的超分辨信号处理模型的基础上,采用矩阵伪逆算子,进行基于信号压缩的微波成像处理,讨论了伪逆算子应用于信号分解过程中的噪声性能;然后针对伪逆算子导致系统噪声增益增加的问题,通过根据信号处理的噪声指标要求设定处理门限,实现对信号的超分辨处理。仿真实验结果表明,该方法可消除匹配滤波类算法不可避免的旁瓣串扰问题,并可在一定程度上改善系统分辨率性能。     

SAR图像分辨率的统计判别准则

提出了合成孔径雷达(SAR)图像分辨率的统计判别准则。经典的瑞利分辨准则是一个基于人类视觉感知的分辨准则，存在一定的理论缺陷，在SAR图像应用中也存在两个严重问题：没有体现噪声对成像系统分辨能力的影响；没有考虑利用复图像来分辨目标；这些不足限制了SAR图像的应用效能。通过对分辨性能的分析，认为SAR图像的目标分辨问题本质上是一个假设检验问题，进而建立了分辨的假设检验模型，提出了SAR图像分辨率的统计判别准则。分别针对功率图像和复图像的目标分辨，得到了明确的分辨率与信噪比的关系、分辨率与目标相对相位的关系这两个主要结论。这些结果对于SAR系统设计、SAR图像超分辨处理及SAR图像应用都有重要意义。     

基于NDFT的步进频率雷达信号处理

步进频率脉冲信号可以在发射较小瞬时带宽信号情况下，通过脉冲压缩而合成分辨率较高的距离像，因而在高分辨雷达系统中得到广泛的应用。但是，直接采用DFT方法合成距离像．其分辨性能并不理想。利用Chirp-z方法也存在一些缺点。本文提出了利用非均匀傅里叶变换(Nonuniform Discrete Fourier Transform，NDFT)方法来处理频率步进信号以改善雷达的分辨性能，解决了直接利用DFT方法和Chirp-z方法合成目标距离像时所存在的问题。文中给出了NDFT的定义及在重点观测区域内的采样方法，进行了针对多种情况的仿真实验。仿真结果显示，利用NDFT进行处理可以明显改善步进频率雷达的距离分辨性能。     

场景自适应的红外焦平面成像系统灰度超分辨技术

针对目前红外焦平面成像系统在观察目标、特别是弱小目标时,灰度分辨率不足的问题,提出了一种基于场景特性自适应的成像灰度超分辨技术。详细介绍了通过自适应调节红外焦平面成像系统中信号采样范围来进行成像灰度超分辨的方法,包括3个方面的内容:从图像中提取场景有效灰度范围,获取超分辨调整依据;结合基于LMS的自适应滤波算法,对调节依据进行滤波预测后给出调节值;利用调节值分解设置超分辨电路参数,完成针对观察目标的灰度超分辨。最后,对整体方案进行了实验验证。通过在红外焦平面系统中实验证明了场景自适应的成像灰度超分辨方法的可行性,并获得了很好的效果,灰度分辨率有很大提高,经过红外焦平面成像系统综合测试仪测试比较MRTD 值可以提高一倍以上。     

由传递函数分析光电成像系统的分辨率

光电成像系统的空间分辨是表征系统性能的一个最主要指标，通过分析光电成像系统中的传递函数，用特征频率法和传递函数对频率的积分方法分析了系统的空间分辨，并针对一组典型的光电成像系统参数进行了计算。结果为：系统在Nlyquist频率处显示图像的MIF=0．017；传递函数对频率积分法计算表明：系统实际的分辨率为18．6cycles/mm。分析过程表明：显示器是限制实时成像系统空间分辨的主要因素，其次是探测器的像元尺寸，再次是电子系统的带宽。同时表明，分辨率只有在系统中讨论才有意义，仅用Nyquist频率表示是欠妥的。     

波束空间的超分辨算法及统计性能分析

针对工程应用中超分辨算法存在的计算量大、分辨信噪比门限高以及对阵列误差敏感等问题，研究了将常规波束形成和超分辨相结合的方法，给出了波束空间MUISC算法，并通过计算机仿真，比较了波束空间和阵元空间超分辨算法的统计性能，分析和验证了波束空间波束数目的选择对估计性能的影响。结果表明，波束空间的超分辨算法计算量小，并具有较强的分辨力和较低的信噪比门限。     

改进MUSIC算法的DOA估计眭能研究

在众多的波达方向（DOA）估计算法中,以MUSIC算法为代表的基于特征结构分解方法因具有较高的分辨性能而受到研究者的青睐。但是当信号源完全相干时,其性能会显著变坏。改进了MUSIC算法．通过构造转换矩阵,对协方差矩阵进行变换,将其转换成实矩阵再进行特征值分解,实现了MUSIC算法解相干。计算机仿真证明了该方法的有效性。     

超分辨测向天线阵校准方法研究

一般情况下，超分辨测向技术对系统的模型误差非常敏感，而在实际系统中，各接收通道幅相误差、天线阵单元之间的互耦以及天线单元的位置误差等导致模型失真的因素不可避免地存在，这些因素都有可能会大大降低超分辨测向技术的性能，所以误差校准也是阵列信号处理的重点研究内容之一．本文通过对Hung[l]提出一种天线阵的校准方法进行研究，实验表明谈方法在实际系统中效果较好．     

一种改进的时-空二维超分辨分维估计方法

介绍了一种应用在多普勒频率估计和DOA估计分维处理情况下，利用数据矩阵及其共轭重构得到新的数据矩阵，借助数据矩阵奇异值分解方法和时域投影变换的空时二维超分辨方法。仿真试验证明了该算法具有较高的分辨性能和较好的稳健性。     

多分辨多模型机动目标跟踪

本文研究了使用子波变换进行目标跟踪的方法，采用对原始测量进行了多分辨分解和对目标运动模型进行多分辨分解的方法实现了在信噪比较高低的情况下对目标的弱机动进行提取。     

非连续谱FMCW雷达信号分析与处理

高频地波雷达工作在干扰严重的高频段,系统很难找到一段连续寂净的工作频段.为提高雷达抗干扰性能,用几个不连续的干净频带来合成系统的有效带宽.分析了一种非连续谱线性调频雷达信号;根据信号特点采用先速度后距离的二维处理方式;通过对每段信号进行分解、相位补偿、重构的方法来消除由频率跳变所引起的距离旁瓣增高,谱峰分裂、偏移等影响.仿真结果表明了该方法能有效地抑制旁瓣,实现目标的二维分辨.     

基于正交冗余采样的超分辨信号谱估计

该文提出了一种通过冗余采样进行信号谱估计的新方法,它充分利用冗余采样产生的频谱带限特性,通过对自相关矩阵进行秩1分解的方法来获得信号谱的超分辨估计,与 MUSIC、AR等其他超分辨方法相比,这种方法具有更低的信噪比门限和更高的分辨力。     

正弦信号高分辨频率估计的特征分解方法研究

本文研究了自相关矩阵、协方差矩阵和修正协方差矩阵的正弦信号高分辨频率估计的特征分解法。文章首先研究了这三种相关矩阵的特征分解结构及高分辨特征分解法的原理；接着给出了几种典型的高分辨特征分解法；最后通过大量计算机仿真实验研究了基于这三种相关矩阵的各特征分解法的均方误差特性和分辨概率特性。结果表明，各方法的统计性能不尽相同，各有优势，是实现高分辨参数估计的一类很有希望的方法。     

一种DOA估计的快速子空间算法

MUSIC算法是一种属于特征结构的子空间超分辨方法，该算法性能优良，但需要估计协方差矩阵并对其进行特征分解，运算量大，很费计算时间。本文对波这方向估计问题进行了研究并提出了一种采取降维处理的快速子空间算法，该算法利用阵列协方差矩阵的一个子矩阵快速得到信号子空问，无需特征分解，且无需估计整个协方差矩阵，只需估计该子矩阵，故快速算法运算复杂度远低于MUSlC算法，而性能损失并不太大。理论分析和计算机仿真结果表明此方法是有效的。     

一个带有性能权衡的反射式中间件权限管理框架

将信任管理引入中间件可以解决分布环境下的代理和授权问题，但带来了性能损失．本义通过分析权限管理系统中使用的代理链搜索算法，在改进算法的基础上提出一种通过调节信任度阀门、牺牲一部分系统可用性来提升系统性能的方法；并给出反射式中间件上带有性能权衡的权限管理框架；框架在J2EE中间件PKUAS上得到实现，并通过实验证明了框架的可行性和有效性．     

基于QR分解的高分辨率快速算法

以ＭＵＳＩＣ为代表的一类基于特征分解的高分辨谱估计方法由于具有优越的分辨性能而受到人们的普遍重视。然而，做特征分解运算量大，工程实现较困难，使这类方法应用于实际有困难。利用阵列输出协方差矩阵的特殊结构，本文提出了一种基于ＱＲ分解的高分辨谱估计方法及其改进形式。     

一种表征红外成像系统性能的新方法

介绍了一种评估红外成像系统性能的新方法－三角方向辨别（TOD）法，通过对TOD法进行分析，阐述了TOD法的基本思想，研究了TOD准则的产生机理及其在红外成像系统现场性能评估方面的实现方法，比较了最小可分辨温差（MRTD）法与TOD法各自的优缺点，展望了TOD法在未来红外成像系统现场性能评估和测试领域的应用。     

基于纹理分解和联合回归分析的SAR图像超分辨率北大核心CSCD

为了有效利用合成孔径雷达(SAR)图像丰富的地物纹理信息以解决现有超分辨率算法对SAR图像进行超分辨时有限的性能,提出了一种基于纹理分解的联合优化回归器算法用于低分辨率SAR图像的超分辨任务。该算法通过对低分辨率SAR图像和重构的高分辨率图像在局部和全局视角下的联合优化并辅以图像纹理信息来有效生成高质量的高分辨SAR图像。基于多种评价方法,在模拟数据集和真实数据集上开展实验。实验结果表明:所提算法强于其他典型的超分辨率算法。     

基于阈值决策的子波域去噪方法

通过对信号多尺度边缘滤波和Ｄｏｎｏｈｏ阈值决策子波域滤波方法（Ｃ－Ｄ方法）进行研究，首先给出了Ｃ－Ｄ阈值选取证明，推导了理论阈值，接着将Ｃ－Ｄ推广到非正交子波基，使其不仅适用于正交多分辨分解，亦适用于离散子波变换，本文对一维和二维信号的多种子波滤波算法进行了仿真计算，全面分析了Ｃ－Ｄ算法的性能。