OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论

OLAP(On-Line Analytical Processing)与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于影响域的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行,加强了决策分析的功能和灵活性.该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识.     

OLAP数据挖掘引擎算法的设计与实现

基于OLAP的数据挖掘，是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来，从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘，提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点，以及数据立方的构建和物化，对传统的DM算法进行了改进，设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。     

基于决策树的OLAM及其应用研究

在数据挖掘的过程中,经常需要将来自不同平台、不同构架的数据进行集成分析.对此引入由联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)相结合的联机分析挖掘(OLAM)模式来抽取隐藏在相关数据集中的知识.通过利用组件、中间件技术,OLAM可以将来源不同的数据整合到目标数据仓库中,然后根据不同用户的需求,使用数据挖掘算法在不同的OLAP维度层次上进行挖掘,得到粒度不同的知识.最后利用决策树算法进行了例示说明.     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

数据仓库在生产连续型企业库存控制中的应用

本文通过对生产连续型企业库存控制的特点分析，指出了仅仅利用传统的基于事务处理的管理信息系统和决策支持系统(DSS)解决该类库存控制决策分析问题的局限性，提出了采用数据仓库技术的必要性，并分析了传统决策支持系统的不足之处以及数据仓库(DW)技术对DSS的支持，设计了一种利用DW技术和数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)等
数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用。     

基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用.     

数据挖掘技术在CRM系统中的应用

随着信息化建设在CRM系统中的迅速发展,数据量的急剧膨胀,如何将计算机获得的海量信息进行有效的组织和利用,将其用于决策就变成一个紧迫的问题。本文对利用数据挖掘技术建立CRM示统中的决策分析系统进行了理论研究和实际应用,包括数据仓库的建立和组织,联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。     

LC模型简介及其在OLAP层次分析上的应用

OLAP技术为企业数据分析提供了极大的便利,LC模型是一种用于进行OLAP建模的软件数据模型。本文对LC模型进行了简要的介绍,把OLAP的层次分成了对称层次与非对称层次,并使用LC模型对两种层次进行了一定的解析,这样。使我们加深了对OLAP层次的了解,有利于OLAP的建模。     

OLAP系统中用户浏览行为模型分析

用户在OLAP系统中的行为往往有一定的规律．在认定用户的查询意图相对稳定的前提下，分析用户的行为能提高OLAP系统的性能．而在分析用户的行为之前，选择合适的用户查询模型，记录用户的行为显得尤为重要．本文提出一个模型，包含了绝大多数的OLAP系统的操作．该模型可比较完整的记录了用户的查询浏览行为．     

一种OLAP概念建模的研究与实现

OLAP已成为决策支持的一种重要工具。鉴于对多种数据源集成和易用性的要求越来越高,文中提出了一种轻型OLAP的框架,它能利用XML在表示维度数据的优势,提供对XML数据源的集成,最终利用UML类图提供概念上的建模。从而让用户以统一、透明的方式从概念上完成建模,方便使用OLAP。     

Application of OLAP to a PDM database for interactive performance evaluation of in-progress product development

This paper applies online analytic processing (OLAP), a widely accepted database analysis technique, to a product data management (PDM) database to evaluate the performance of in-progress product development. This paper introduces a set of processing key performance indicators (KPIs) that can measure ongoing product development. To convert and analyze operational data in a PDM database with interactive OLAP operations, this study proposes a multidimensional data model specified by product facts with associated dimensions. The model is implemented using a commercial OLAP engine, and applied to a database supported by a prototype PDM system. The OLAP engine allows analysts to interactively evaluate the performance of in-progress product development in a multidimensional data space. This is a far more flexible and efficient approach than other result-oriented static evaluation approaches.     

OLAP分析模型在集团企业财务分析中的应用

从OLAP分析的代数实现出发，提出了一种OLAP分析模型，包括一个多维立方体数据模型和一系列多维算子模型，并将此OLAP分析模型应用于集团企业的财务分析，提供了各种财务分析方法的代数实现。     

基于MS Analysis Services 的OLAP分析系统模型设计及应用

首先对OLAP和MS Analysis Services技术进行了讨论,然后提出了一种基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计,模型具有通用性、实用性和开放性.最后给出了运用此模型构建的OLAP分析系统实例,阐述了系统开发的步骤.实践证明运用提出的模型构建OLAP分析系统,实现了良好的分析决策功能.     

OLAP技术在油田开发中的研究与应用

基于数据仓库的OLAP数据分析技术可以辅助油田决策的需要,给出了OLAP分析模型的形式定义和OLAP分析模型上的多维操作,讨论了OLAP分析模型设计思想,设计了油田开发数据的OLAP分析模型,并给出了油田开发数据的OLAP分析结果。实践表明,OLAP技术较好地满足了油田生产开发的决策需要。     

Finding an application-appropriate model for XML data warehouses

Decision support systems help the decision making process with the use of OLAP (On-Line Analytical Processing) and data warehouses. These systems allow the analysis of corporate data. As OLAP and data warehousing evolve, more and more complex data is being used. XML (Extensible Markup Language) is a flexible text format allowing the interchange and the representation of complex data. Finding an appropriate model for an XML data warehouse tends to become complicated as more and more solutions appear. Hence, in this survey paper we present an overview of the different proposals that use XML within data warehousing technology. These proposals range from using XML data sources for regular warehouses to those using full XML warehousing solutions. Some researches merely focus on document storage facilities while others present adaptations of XML technology for OLAP. Even though there are a growing number of researches on the subject, many issues still remain unsolved.     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。     

一种应用于OLAP的数据模型及其实现

数据仓库及OLAP技术是当前数据库领域研究的热点,而数据模型又是数据仓库及OLAP核心基础。文章提出了一种应用于OLAP的数据模型,并用于实际应用中。这种数据模型在概念上表达了OLAP特性,支持OLAP操作,而且其数学代数简单明白地表达了OLAP查询。