电信大数据轻营销体系构建与实施研究

为有效解决传统电信营销的客户冷热不均、效率低下等问题,对电信领域的客户、业务、渠道及营销模式等进行了研究,构建并实施了一套基于电信大数据的轻营销应用体系,且对该体系的核心要素进行剖析,重点介绍了排队机碎片时间营销、10086邮箱客服营销和大数据即时营销三种新型营销触点。通过在某市移动公司的实践,验证了大数据轻营销体系的可行性和有效性,实施效果明显,易于推广应用。     

精确营销在电信直复营销中的应用

随着国内电信市场竞争的日趋激烈,电信运营商的经营模式逐渐从"技术驱动"向"市场驱动"、"客户驱动"转化。面对客户的多样化、层次化、个性化需求,大众化营销已失去优势,基于客户信息、客户价值和行为以及深入数据分析的精确化营销理念逐渐被各大电信运营商接受。文章给出具有广泛适用性的精确营销和直复营销的定义,在参考传统营销理论的基础上,对电信企业如何将精确营销应用于电信直复营销当中进行了探讨。     

电信运营商大数据平台建设方案与典型应用探讨

随着移动互联网和物联网的飞速发展,当今世界已全面步入大数据时代,大数据已然成为各行各业新的利润增长点。电信运营商如何顺应时代潮流,充分发挥自身丰富的、全维度的数据资产优势,挖掘大数据价值,是运营商实现战略转型,提升客户价值、企业价值和社会价值的关键因素。文章结合大数据处理流程和分层分域框架,详细阐述了电信运营商大数据平台建设方案,并围绕电子渠道实时精准营销应用进行了探讨。     

基于大数据分析的电影营销策略分析——以电影《小时代》为例

2013年,电影《小时代》的票房神话正是电影业基于大数据分析来制定电影营销策略的一大创举。《小时代》的发行方根据大数据分析,精确定位目标消费者、深入洞察目标消费群的心理偏好与行为,并在此基础上采取有针对性的精准营销,从而使其在票房上获得成功。笔者主要对《小时代》营销案例进行了详细分析,以期为电影业的大数据营销提供参考。     

通信网络运营商营销数字化转型驱动企业增长

通信网络运营商数字化转型是行业大的趋势,而营销数字化转型是其中的关键点。文章结合对疫情、国家政策、行业趋势等环境因素的分析,从运营商私域数据建设、数据营销运用、营销数字化组织结构变革、人才需求四个方面,深入研究运营商如何向自身私域数据进行蓄水,如何通过私域数据分析实现企业增长的问题。     

浅谈电信行业大数据时代商业智能系统数据管理策略

目前,商业智能系统作为电信行业主要的客户行为数据分析平台,在新业务模式下已不能满足挖掘客户需求以支撑一线营销的需要。通过讨论大数据时代的数据特点,分别从数据采集及处理、数据调度及存储、数据分析及应用三方面总结出各项数据管理的应对策略,为系统优化提供了参考。     

构建营销视图,助力企业经营实战

近年来,移动通信行业高速发展,电信市场逐渐向民营市场开放、4G加速部署、三网融合、流量对语音业务的加速替代,都将对行业发展产生重大影响。为了适应新形势的需要,建立电信客户精准营销系统是发展改革的关键,以此增加客户黏性,提高企业效益。文章通过对目前的营销系统的现状研究分析,从大数据挖掘的理论角度,结合系统建设知识及技术手段的实践运用,对电信客户精准营销系统构建进行详细的需求分析,在此基础上研究如何实现电信客户精准营销视图的建设。     

大数据业务在电信运营中的应用分析

随着电信行业的发展,外部环境的客户短信消费和营销成本的压力,在一定程度上阻碍了电信行业持续运营和进一步发展。大数据时代下电信企业如何利用数学模型更好的分析市场信息数据,从而精确业务定位更有效的利用电信运营资源成为当前研究的热点。本文通过电信企业对大数据情况下短信使用情况进行分析研究,从而实证大数据业务的发展前景。     

大数据挖掘助力电信运营商终端营销

移动互联网时代掌控手机终端成为电信运营商维系客户与扩大市场的战略重心,各运营商在终端营销上均面临通信市场日趋饱和、被互联网异质业务管道化、客户转化质量与效益较低等问题,迫切需要挖掘海量客户及行为数据的价值,提升精细化管理水平,大数据挖掘的引入成为重要抓手。本文在描述电信运营商终端营销典型需求的基础上,阐述了大数据挖掘的主要分析应用手段,对建立客户上网行为分类标签、识别客户潜在换机需求和终端偏好、适配终端及流量套餐与业务应用、客户互联网应用偏好挖掘与实时营销等典型场景给出了建模思路与应用参考。     

电信企业数据驱动存量营销发展策略

基于电信行业新增市场逐渐缩小,存量经营成为企业营销重点这一趋势,阐述了电信企业要实现数据驱动存量营销所需具备的条件以及目前尚存在的问题,并针对存量营销四大目标提出数据驱动存量营销发展策略建议:进行数据驱动存量营销IT系统的能力架构设计;梳理并建立电信企业存量营销运营管理流程;建立客户需求标签库和营销/策略资源库两个基础库;完善并建立需求资源配置、渠道触发和数据化管理三大存量营销核心能力.     

电信企业数据业务深度运营平台架构与关键技术研究

针对日益激烈的电信数据业务市场竞争,结合电信企业的深度运营理念,提出了电信企业数据业务深度运营平台的建设规划和系统架构,并对其中的关键技术进行了研究。为电信企业实行深度运营提供了有效手段和途径。     

基于主数据管理的可疑数据处理技术研究

为解决多系统共享数据一致性的问题,对主数据管理的核心技术可疑数据处理技术进行研究,深入分析了可颖数据处理的基本原理和实现方法,将可疑数据处理分为可疑数据检测和可疑数据合并,解决了多系统共享数据的冲突问题,为企业实施主数据管理系统提供了理论依据.     

基于大数据营销应用体系的流量经营研究

借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。     

数据挖掘技术在网络营销中的应用研究

20世纪90年代以来,随着信息技术的发展,网络营销应运而生,它必将成为21世纪市场营销的主流。数据挖掘技术为企业开展网络营销提供了技术支持,企业可以利用数据挖掘技术,在数据库中发现和提取有价值的市场营销信息,从而为企业制定正确的营销决策服务。     

基于Key-Value的云数据管理应用接口标准化研究

分析了基于Key-Value的云数据管理应用接口的标准化问题和面临的挑战,对现有基于Key-Value的云数据管理服务进行了调研,总结出包括数据模型和RESTAPI等方面的异同,并提出未来的标准化工作建议.     

面向多雷达数据融合的并行数据编排框架研究

在多雷达数据融合中,数据编排方式是多雷达组网系统成败的关键因素之一。随着数据融合系统中处理容量的迅速增长,串行数据编排融合框架已经不能满足多雷达组网需求。文中针对大容量数据融合系统提出了一种并行数据编排框架,使用OpenMP 并行技术进行了实现。仿真结果表明,并行数据编排框架相比较于串行处理方式具有较高的加速比,实时性高,满足了大规模多雷达组网的需求,并且具有良好的扩展性。     

基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统

随着电力革新的逐步发展,电力企业对生产中的各个环节对管理也提出了更高的要求,同时也更加需要新近的科学技术来处理一些信息。由于传统的管理模式没有这种技术上的支持,因此对于收集到的信息不能做出科学有效的处理,对未来的发展趋势不能作出一个科学的预测。在这种条件下,电力营销决策系统成立了,该系统可以收集各种详细的分散数据,并以此建立不同主题的数据仓库,再从中发掘出人们不可为之的数据信息以及内在规律,从而以该数据为导向制定出科学的电力营销决策。本篇文章就对基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统做了更进一步的研究。     

云数据存储和管理标准化研究

分析云数据存储和管理面临的挑战,指出云数据存储和管理接口标准化问题,提出云数据存储和管理接口标准体系架构,并对标准体系架构中两类云数据存储接口和三类云数据管理接口分别进行阐述,提出未来的标准化工作建议.     

EMDBS的数据管理技术

嵌入式移动数据库系统(EMDBS)在许多领域的广泛应用正在给信息产业带来一场深刻的变革。同时，移动计算的环境特点和移动通信的局限性也给EMDBS的数据管理技术提出了更高的要求。     

涉密数据恢复安全管理初探

在分析数据恢复安全现状的基础上,提出了以数据安全为核心的信息安全理念,对涉密数据恢复安全管理及相关措施进行了探讨和研究,并给出了具体建议,以期对涉密数据恢复安全管理工作具有一定的现实意义和指导意义。